業內：車路云一體化技術進入規模化應用關鍵期

　　日前，第十一屆國際智能網聯汽車技術年會（CICV 2024）在京開幕，年會以“邁向車路云一體化規模應用新階段”為主題，業內人士齊聚一堂，探討車路云一體化的發展現狀和未來趨勢。在與會人士看來，智能網聯汽車技術正在快速迭代，車路云一體化等技術已處于測試驗證轉入規模化應用的關鍵期。

　　“智能網聯汽車是人工智能、信息通訊、云計算、大數據等技術在汽車領域應用的關鍵載體，也是全球汽車產業轉型升級的戰略方向。”工業和信息化部裝備工業一司一級巡視員苗長興在會上表示。

　　近年來，我國智能網聯汽車產業取得積極進展。數據顯示，我國智能網聯汽車產業規模快速提升。2023年，我國乘用車L2級（自動駕駛）滲透率達到47.3%，2024年1-5月突破50%，部分功能接近L3級智能駕駛水平。

　　值得一提的是，在關鍵技術取得突破的同時，智能網聯加快推動示范應用。截至2024年5月底，全國共建成17個國家級智能網聯汽車測試示范區、7個車聯網先導區、16個智慧城市與智能網聯汽車協調發展試點城市，開放測試示范道路3.2萬多公里，發放測試示范牌照超過7700張，測試里程超過1.2億公里。

　　作為此次年會核心議題之一，車路云一體化的規模化發展和應用受到廣泛關注。與會人士認為，“車路云”一體化是下一階段推動智能網聯汽車規模化產業化應用的關鍵所在。

　　所謂“車路云”一體化，是在單車智能的基礎上，增加路測感知，車端、路端數據共同上傳至云端形成決策，并返回給車輛，讓“聰明”的車行駛在“智慧”的路上，從而解決單車智能長期無法突破的一系列瓶頸。”

　　中國工程院院士、清華大學教授李駿表示，車路云一體化基礎設施將在智能交通、智慧城市建設中發揮重要作用，推動智能汽車、智能交通、智慧城市融合發展。

　　“車路云一體化技術通過整合車載傳感器、路側設備和云端處理能力，全面感知和實時決策，提升自動駕駛汽車的性能和安全性。同時，大模型賦能與云端估值化進一步提高了自動駕駛系統的智能化水平，使其更好地適應復雜場景。”蘑菇車聯信息科技有限公司首席技術官郭杏榮表示。

　　當前，從政策層面到市場層面，車路云一體化受到高度重視。今年年初，工信部等五部門聯合印發通知，開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作，試點內容包括建設智能化路側基礎設施、開展規模化示范應用、探索高精度地圖安全應用等九個方面，促進規模化示范應用和新型商業模式探索，大力推動智能網聯汽車產業化發展。

　　產業界也在積極參與。據了解，當前，比亞迪、長安、蔚來等汽車廠商成為車路云一體化建設的實踐者和推動者。華為、阿里云、蘑菇車聯等科技公司則以其創新的技術解決方案和靈活的市場策略，展現出差異化優勢。

　　展會期間，蘑菇車聯、小馬智行、云控智行等車路云一體化及自動駕駛企業展示了最新技術成果。

　　比如，蘑菇車聯自主研發的車路云一體化系統，具備高度集成化和擴展性，包括AI數據、邊緣計算系統等多個核心組件，并制定了M1至M4四個級別的企業標準，以指導自動駕駛技術的研發和應用。其自主研發的AI數字道路基站及其系統（MRS），算法精度達到中國信通院“車路協同路側感知系統認證”最高一級的SL3標準，可為L0-L4級別自動駕駛車輛賦能。

　　不過，業內人士也提出，車路云一體化融合發展是一項系統工程，需要各方協同、統籌謀劃。建議引導國內外智能網聯汽車企業聯合開展城市級、高速公路級、大規模、多場景車路云一體化示范，建立與國際標準接軌的車路云一體化體系。（班娟娟）

　　轉自：經濟參考網

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