數字動能潮涌 多地智算中心建設提速

智能算力規模占比提升至逾30%

數字動能潮涌 多地智算中心建設提速

　　人工智能大模型等應用爆發式發展帶動了智能算力需求激增。智能計算發展迅速，已經成為我國算力結構中增速最快的類型，其中大模型是智能算力的最大需求方，需求占比近六成。預計到2027年，中國智能算力規模年度復合增長率達33.9%。

　　——國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣

　　近日，天津公布《天津市算力產業發展實施方案（2024-2026年）》，明確今后三年26項重點工作任務，進一步推動算力產業發展，全力打造立足京津冀、輻射服務全國的算力產業發展高地。

　　不只是天津，眼下全國多地都在積極布局智算中心建設。隨著新一輪科技革命和產業變革加速推進，算力作為激發數據要素潛能的新動能，已經成為數字經濟時代重要的戰略資源。

　　重點布局智算中心

　　近期，一批數字基建項目加快建設落地，其中智算中心成為布局重點，北京、四川、寧夏、河南等多地智算中心開工或投入使用。最新數據顯示，我國算力基礎設施建設達到世界領先水平，智能算力規模占比提升至逾30%。

　　7月初，天府智算西南算力中心正式在四川成都投運。據介紹，該中心將以算力支撐成都打造千億級人工智能核心產業，賦能工業制造、自然科學、生物醫學、科研模擬實驗等領域的人工智能創新。

　　這不是個例。近一個月來，銀川綠色智算中心項目集中開工；北京移動在京建成首個大規模訓推一體智算中心，支撐高復雜度、高計算需求的百億、千億級大模型訓練推理；鄭州人工智能計算中心開工建設，總投資超16億元……以智算中心為代表的數字新基建正加快建設落地。

　　業內人士表示，算力基礎設施是算力的載體，對于助推產業轉型升級、賦能科技創新進步、滿足人民美好生活需要和實現社會高效能治理具有重要意義。

　　國家統計局日前發布的數據顯示，截至5月底，全國新建5G基站46萬個；規劃具有高性能計算機集群的智算中心達10余個，智能算力占算力總規模比重超過30%。

　　專家表示，算力將為智能制造、智能網聯汽車、智慧港口、智慧醫療等重點行業領域提供有力支撐服務。人工智能大模型等應用爆發式發展帶動了智能算力需求激增。智能計算發展迅速，已經成為我國算力結構中增速最快的類型，其中大模型是智能算力的最大需求方，需求占比近六成。預計到2027年，中國智能算力規模年度復合增長率達33.9%。

　　多方發力算力互聯

　　今年《政府工作報告》提出的“適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系”部署，多方在夯實算力發展基礎的同時，也在算力互聯上展開探索。

　　國家數據局、工信部等相關部門正在加快部署，包括構建聯網調度、普惠易用、綠色安全的全國一體化算力體系；圍繞國家算力樞紐節點優化骨干網絡架構，建設高速算力網絡，深化新型信息基礎設施對經濟社會數字化轉型的賦能和支撐作用；培育一批有競爭力的算力服務企業，打造全國統一算力服務大市場等。

　　專家表示，下一步，需強化頂層設計，研究制定算力互聯互通指導意見和實施指南，推進試點示范，統籌建設多層級算力互聯互通平臺；加快標準建設，形成完備的算力互聯互通標準體系，引導行業規范建設，以標準帶動技術創新和產業實踐。

　　據了解，目前我國算力規模持續提升，區域協同發展逐步增強。從算力規模總量來看，截至2023年年底，我國在用標準機架超過810萬架，算力規模達到230EFLOPS，其中智能計算占比近30%。存力規模達到約1200EB，先進存儲容量占比超過25%。從區域布局來看，西部樞紐算力基礎設施建設加快。

　　《中國綜合算力評價白皮書（2023年）》發布的數據顯示，東部省份算力發展總體處于領先水平，西部省份數據中心建設加快，部分西部省份也躋身全國前十。與此同時，各城市邊緣數據中心也在加快建設，云邊協同的算力布局模式更加成熟。

　　專家認為，應面向人工智能產業發展和業務需求，以集約、標準、高效、綠色的方式，重點在算力樞紐及人工智能發展基礎較好地區開展智算中心建設，通過科學布局、云化共享、算網融合、高效調度的方式，實現智能算力資源適度超前發展。同時，形成投、建、運、管、用協同發展的產業生態，持續提高智算資源的利用率，帶動智能算力成本不斷下降，切實發揮智算“普惠”“普智”的作用。

　　推動算力互聯互通

　　近日，國內首個算力互聯公共平臺發布。據悉，平臺將對全國范圍內的算力資源進行標識注冊和測試，通過平臺可以查詢全國范圍內的算力資源和相關算力調度服務，為各行各業提供真實、可信的算力支持，加速推動算力互聯互通。

　　事實上，隨著智能算力需求增長，多方正積極部署進一步提升智能算力供給能力。工業和信息化部相關負責人表示，將加強智算引領，優化算力結構。積極推進人工智能計算架構和軟件生態建設，加速突破一批標志性技術產品和方案，鼓勵各方主體探索智能計算中心建設運營新模式。

　　不僅如此，多地還紛紛出臺專項規劃，明確未來幾年建設目標，并在技術、應用、資金等方面完善支持舉措。比如，江蘇發布省級算力基礎設施發展專項規劃，提出到2030年全省在用總算力超過50EFLOPS（EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數），智能算力占比超過45%；甘肅提出對算力網絡新型基礎設施在用地、市政配套設施建設、人才引進、資金等方面給予政策支持。

　　業內人士認為，算力基礎設施創新發展有望帶動數字經濟相關產業增長，為經濟增長注入新動能。有關研究表明，計算力指數平均每提高1個百分點，數字經濟和國內生產總值（GDP）將分別增長3.3‰和1.8‰。

　　專家表示，在數字化轉型新時期，以人工智能為代表的新一代信息技術不斷突破，算力產業迎來新的發展機遇。要持續強化算力布局引導，推動算力與業務、網絡、應用、電力等要素協同發展，進而實現我國算力產業高質量發展。（依琰）

　　轉自：中國商報

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