機構預測產業規模2030年計將突破千億元大關
多地積極布局 具身智能產業發展提速
作為人工智能從虛擬走向現實的關鍵形態，具身智能產業正以超50%的年均增速開啟跨越式發展。近日，國家發展改革委新聞發言人李超表示，在創新引領與需求釋放的雙重作用下，以人形機器人為代表的具身智能產業規模持續擴張，市場調研機構預測2030年將突破千億元大關。
應用場景多元
具身智能是人工智能與機器人學交叉的前沿領域，強調智能體通過身體與環境的動態交互實現自主學習和進化，其核心在于將感知、行動與認知深度融合。
具身智能產業將迎來爆發式增長。據國家互聯網信息辦公室轉載的一份報告，2025年中國具身智能市場規模預計為53億元人民幣（約合7.5億美元）。國務院發展研究中心的報告則預測，到2030年，中國具身智能市場規模或將達到4000億元人民幣，并在2035年突破1萬億元人民幣。
今年以來，我國具身智能培育速度加快。具身智能產品已從科幻場景走進生產生活各領域。在工業制造領域，協作機器人成為柔性生產關鍵支撐，節卡機器人的k-1人形雙臂機器人可實現動態路徑規劃與高精度裝配，在汽車零部件生產、3C電子組裝等場景與工人協同作業；在服務消費領域，擎朗智能的配送機器人出貨量正在增加，覆蓋餐飲、酒店、醫院等場景，自主避障與路徑優化技術日趨成熟；在特種場景，五八智能科技的四足機器人已投入消防救援、警務巡邏等實戰，能在濃煙、廢墟等復雜環境中完成探測、物資運送等任務，成為高危場景的"科技助手"。
業內人士表示，具身智能產業的產品形態更加多樣化，人形、輪式、四足等多種形態的機器人不斷涌現，無人機、無人船、自動駕駛汽車等領域的產品創新持續活躍。行業應用也更加多樣化，具身智能在工業制造、家庭服務、醫療康復、低空經濟等領域的應用場景探索逐步提速。
專家認為，目前我國具身智能的智能水平明顯提升。相比傳統機器人應用，智能機器人嵌入了大模型"大腦"，在多模態信息感知、復雜場景推理、真實環境行動交互等方面的智能水平明顯提升。同時，購置成本顯著降低。受益于產能適度擴充、關鍵部件自主可控、產品標準化，具身智能產品成本明顯下降。在利好因素疊加影響下，2025年具身智能產業投資較為活躍，產品技術加快迭代，市場規模快速增長。
多地積極布局
今年的《政府工作報告》指出，建立未來產業投入增長機制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未來產業。與此同時，全國多地積極布局具身智能等人工智能技術產業發展。
據了解，國內明確提出發展具身智能的城市已超過20個。北京、深圳、上海、杭州憑借技術、產業和生態綜合優勢，整體領先全國。其中，深圳在具身智能體的制造上優勢明顯。目前，深圳共有5.11萬家機器人相關企業，數量穩居全國首位，產業鏈總產值超過1700億元；深圳機器人上市企業34家，有7家深圳企業入選摩根士丹利全球人形機器人上市公司百強名單，占中國大陸上榜企業近1/4。不僅如此，人形機器人首次進入深圳新能源汽車工廠，人形機器人實現了與人類協作完成汽車裝配及質量檢查作業。
另外，上海發展智能機器人致力于構建"從實驗室到工廠再到生活場景"的完整生態，上海張江已建成全國首個異構人形機器人訓練場，計劃2025年形成1000萬條高質量具身數據集，加速技術落地。合肥、鄭州、天津、南京等地也已在一些細分賽道布局，廣州、成都、蘇州已將具身智能納入戰略先導產業或未來產業培育計劃。
在資源整合方面，各地紛紛搭建創新平臺。廣州成立智能裝備和具身智能機器人產業聯盟，推動企業、高校、科研院所聯合攻關；粵港澳大灣區國家技術創新中心聚焦運動控制、原生機器人大模型等核心技術，建設產業導向型實驗室；杭州依托全國一體化算力網絡長三角國家樞紐節點，優化具身智能高并發、低延遲的算力需求，為技術研發提供支撐。
推動規范發展
李超表示，速度與"泡沫"一直是前沿產業發展過程中需要把握和平衡的問題，這對于具身智能產業來講，也是一樣的。
當前，人形機器人在技術路線、商業化模式、應用場景等方面尚未完全成熟。李超表示，近年來，在創新引領和需求釋放的雙重作用下，以人形機器人為代表的具身智能產業規模，正在以超50%的增速跨越式發展。隨著新興資本加速入場，我國目前已有超過150家人形機器人企業，這個數量還在不斷增加，其中半數以上為初創或跨界入局，這對鼓勵創新來講是一件好事，但也要著力防范重復度高的產品扎堆上市、研發空間被壓縮等風險。
面對機遇與挑戰并存的局面，關鍵在于合理引導。據了解，目前國家發展改革委已會同有關部門進行深入研究，圍繞強化政策牽引、加快技術攻關、推動成果應用等開展系統謀劃。
李超表示，下一步，將結合"十五五"相關專項規劃的編制工作，推動具身智能產業健康規范發展。加速構建行業標準與評價體系，建立健全具身智能行業準入和退出機制，營造公平競爭的市場環境，保障產業有序發展；加快關鍵核心技術攻關，支持企業、高校、科研機構等圍繞"大小腦"模型協同、云側與端側算力適配、仿真與真機數據融合等技術進行攻關，解決產業卡點堵點問題；是推動訓練與中試平臺等基礎設施建設，促進全國范圍內具身智能技術、產業資源整合和開放共享，加速具身智能體在真實場景中落地應用。（記者 王琰）
轉自：中國商報
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