在日前舉行的２０１６中國（徐州）大數據應用創新高峰論壇上，中國電子信息行業聯合會副會長周子學表示，數據已成為我國基礎性戰略資源，須規范、保護。大數據產業的發展需要做好頂層設計，形成合力，社會各界共同參與，共謀發展。
神奇的大數據應用
“２０１６年８月江蘇省上線惡意呼叫電信攔截平臺以后，通過大數據的應用，平均每天可攔截詐騙電話２．１萬次。攔截平臺覆蓋面較廣的８個市，電信網絡詐騙類案件同比下降了８４．６％。”江蘇省公安廳副廳長程建東在論壇上表示，通過大數據的應用，能夠有效地提升打擊電信網絡詐騙犯罪的能力。
江蘇省公安廳利用大數據、云計算、人工智能等技術，整合社會和公安機關各方面的數據資源，積極構建一體化管理、智能化建模、可視化應用、精準化服務的智能警務數據大腦，應用成效明顯。２０１６年上半年，江蘇省常州市公安機關大數據指揮服務中心通過深度研判挖掘，提前落實針對性防范措施。在２０１６年的大暴雨期間，２０１５年的３６４個易澇點沒有再發生洪澇問題，報警率大幅下降。
程建東表示，在互聯網大數據人工智能時代，數據建設已經成為公安機關一項重要的基礎工作，數據服務已經成為常態化、精準化的基礎內容，數據的應用已經成為必不可少的基礎任務。
對此，貴陽市大數據發展管理委員會副主任吳宏春表示認同。他表示，貴陽市從２０１４年３月開始大數據戰略的布局，現在打造了中國最大的公路貨運平臺。運用大數據技術，這個平臺上已經擁有２３０萬司機會員，每天在平臺上發布的信息超過１００萬條，平均每周為會員減少空駛里程２００公里。
“數據正在向社會生活的各個領域加快推進，深刻影響著時代發展的進程。”工業和信息化部工業文化發展中心主任羅民表示，大數據與任何一個行業深度融合，都可能創造出前所未有的商業價值和社會價值。
政策支持的戰略性資源
“數據已經成為我國的基礎性、戰略性的資源。”周子學表示，最近幾年來，我國數據擁有量呈現出爆炸式的增長。
工業和信息化部發布的數據顯示，２０１６年１－９月，通過手機上網的流量達５５．６億Ｇ，固定寬帶介入時長達４２．７萬億分鐘。數據應用深入到社會的各個領域，大型互聯網企業已經將大數據廣泛應用于網絡社交、電商、廣告等，電信金融基于大數據推出了風險防控、信用評價等新的應用，各級政府部門也在積極探索利用大數據提升自營能力和公共服務水平的新的應用模式。
“２０１７年大數據依然是最熱門的技術。”國家信息中心專家委員會主任寧家駿表示，大數據作為國家的戰略，得到了國家一系列政策的支持。前不久印發的《國家信息化發展戰略綱要》，是指導和規范未來１０年國家信息化發展的綱領性文件。
“文件中明確提出了發展信息化著名的‘鐵三角’戰略，就是能力、應用和環境。”寧家駿表示，《“十三五”國家信息化規劃》已經明確了“十三五”時期信息化建設的總體目標就是建設網絡強國，實施國家大數據戰略和“互聯網＋”行動，同時加快保障信息化安全。
據了解，地方政府部門也高度重視大數據發展。多個省區市專門出臺了大數據相關的政策文件，１０余個地方政府專門設置了大數據管理部門，許多地方政府正在制定或者已經發布了“十三五”大數據產業的發展規劃，為大數據應用創新發展營造了一個非常好的環境。
構建數據體系提升工業實力
《“十三五”國家信息化規劃》明確提出“十三五”發展信息化的總體要求，就是４個著力：著力補齊核心技術的短板，著力發揮信息化的驅動引領作用，著力滿足人民的新期待，著力深化改革，優化發展環境。
寧家駿表示，在這樣的總體思路下把信息資源建設列為“十三五”信息化工作的重點之首，明確提出首要任務就是打破信息壁壘和孤島，構建統一高效、互聯互通、安全可靠的國家數據資源體系。
當前，國際上出現了美國先進制造業國家戰略計劃、德國工業４．０和“中國制造２０２５”三大振興制造業的計劃。這三大計劃都聚焦互聯網和智能制造。
“智能制造靠什么支撐？我認為就是人工智能的技術在制造業當中的應用，如何具體應用？就要通過大數據的橋梁。”中國工程院院士譚建榮表示，這是工業大數據的概念，數字化、網絡化、智能化是制造業創新的重要途徑和共性技術，以此為主線，必然形成工業大數據，需要用大數據技術、平臺以及應用。
工業大數據的特點也有大數據共性的一些特點，從現在的發展趨勢看，主要是四個趨勢。譚建榮介紹說，分別是從低價值分析發展到智能化挖掘，從批量化處理發展到實時化計算，從大規模推送發展到個性化追蹤，從結構化數據發展到異構化的信息，
“工業大數據有四個特點，就是智能化、實時化、工業化和異構化。”譚建榮梳理了幾大關鍵技術需要攻克和提升，包括工業思維大數據形式化表達技術、工業知識大數據智能化挖掘技術、工業高速數據流的實時處理技術、工業模糊客戶需求大數據分析技術，工業設計資源共享大數據集成技術等。
轉自：中國高新技術產業導報
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