• 我國健康大數據發展亟待頂層“立規矩”


    中國產業經濟信息網   作者:關桂峰 董小紅    時間:2016-08-30





      不久前.國務院確定了發展和規范健康醫療大數據應用措施,旨在通過利用互聯網+醫療滿足群眾對健康醫療的需求。健康大數據是國家重要的基礎性戰略資源,對于保障人民生命健康、提高醫療資源利用率和醫療診斷效率有著重要作用。目前,我國多個地區都在積極布局健康大數據,搶占大數據發展先機,但健康大數據的發展還存在隱私保護、“數據孤島”等問題,需要進一步保障數據安全。


      大數據應用助力分級診療


      健康大數據涵蓋人的全生命周期,既包括個人健康,又涉及醫藥服務、疾病防控、健康保障、食品安全、養生保健等多方面數據。


      據了解,當前健康大數據主要應用于提供掛號、預約就診等服務。以春雨醫生、微醫等為代表的移動醫療可為百姓提供健康咨詢、預約就診、預約掛號、診間結算等方面的應用服務。


      今年84歲的何芳患有食道癌,其就診地成都市新都區人民醫院醫生建議他進行食道支架安置手術。何芳的女兒為保險起見,通過四川大學華西區醫院官方APP“華西通”掛上消化內科專家吳俊超教授的號。經過咨詢,吳俊超告訴何芳的女兒新都區醫院和華西醫院已建立起醫院聯盟,患者無需大老遠跑到華西醫院做手術。果然不久后,吳俊超來到新都區醫院親自為何芳做了手術。


      不僅掛號方便,大數據還促進分級診療的推進。四川大學華西醫院肝臟外科專家嚴律南專家團隊在業界頗具知名度,許多肝病患者紛紛慕名前來就診。但據醫院統計顯示,在前來就診的病人中,有1/3的患者屬于常見病,根本無需到三級甲等醫院治療。有鑒于此,移動醫療APP“微醫”還為像嚴律南一樣的知名專家配備了專門秘書,根據患者病情分配相應級別醫生。如果醫生初步診斷后認為病情嚴重,還可以通過專家團隊內的綠色轉診通道實現快速上轉。


      四川省積極運用大數據監測平臺促進分級診療。據了解,去年5月四川省與電子科技大學大數據研究中心進行合作,構建了一套監測評估平臺——四川省分級診療大數據監測評估平臺,通過該平臺四川省衛計委可以更好地了解患者流向;通過對患者、疾病、醫療機構的全面分析,讓醫療衛生主管部門清晰地了解患者轉院或跨級就診的原因,立體精準地得到患者畫像;通過對常見病、多發病、慢性病的縣域內就診率情況分析,幫助主管部門全面把控基層的服務能力。


      業內人士認為,大數據不僅有利于尋找病因,還可以做到疾病預防。對此,國家衛計委規劃與信息司副司長張鋒說,如果能將百姓就醫的醫學足跡完整準確地記錄下來,將有利于構建治療、預防、康復和自我保健管理一體化的電子云服務。


      “四川還將建立全人群健康大數據庫。該大數據庫將以四川9000萬人口醫療健康數據為基礎,建設覆蓋周邊5億人群的西部醫療健康大數據應用創新基地。”四川省衛計委主任沈驥介紹說,通過該平臺醫生可以精確了解患者的病史和用藥史,并通過大數據分析,為患者提供更加個性化的精準診療意見。除了診斷病情,大數據還將在醫療控費、疾病防控和健康管理等方面大有作為。此外,大數據還可以預測和評估醫療費用的合理性,通過對單一病種醫療費用大數據分析,可以得出一個合理的范圍,如果有的醫院醫療費用超過這個范圍,該平臺就會自動警示。


      勿讓健康大數據成為“鏡中花”


      盡管大數據能夠為醫療行業帶來變革,但在具體應用中仍存在一些障礙比如隱私保護。西南財經大學信用管理系副主任李志勇認為,隱私保護是醫療大數據應用中亟待解決的問題。國外對于個人隱私的保護在制度上和法律上是非常完善的,而國內對個人數據的保護還是空白。


      現在各家醫院之間的數據還是孤立的,沒有打通成一體,形成了“數據孤島”。微醫集團四川負責人尤佳表示,在推進線上醫生專家團隊的過程中,要一家一家地跟醫院談判,讓他們共享醫生數據資源,但有的醫院并不愿意,只能盡量爭取。“醫院的檢查數據、病歷都應該拿出來共享,這樣才能讓患者少跑腿,不同醫院之間也可以看到患者的所有診療信息,做出更好的診斷。”尤佳說。


      對此,成都市醫保局信息管理處處長王進認為,不同醫院之間“數據孤島”背后其實是利益壁壘,因為患者就診數據屬于醫院掌握,如果不改革現有的公立醫院利益分配和考核機制,醫院很難有共享數據的積極性。中國中醫科學院李國正則表示,數據來源于多個系統,如何整合多元異構的數據、怎么形成知識庫、如何有效挖掘利用都存在難點。


      此外,相關大數據醫療頂層設計還有待于完善。四川省經濟和信息化委員會軟件與信息服務業處處長陳文濤表示,目前大數據醫療還缺乏頂層設計,哪些醫療數據可以拿出來共享,哪些不能,哪些數據經過加工可以拿出來,一旦出了問題怎么辦,這些都需要強有力的部門進行協調解決,也需要一個完善的政策規范,否則容易出現患者隱私泄露、行業魚龍混雜等問題,亟待“立規矩”。


      健康大數據離我們還有多遠


      春雨醫生創始人張銳表示,數據化利于尋找病因,從而達到疾病預防。傳統醫療的思維方式是幫人治病,但是如果能夠把病因找出來,可以讓人活得更長、更好,成本更低。以心臟病為例,如果能夠積累足夠長時間的心率和心跳數據的話,就可能監測和控制心臟病發生的時機。而國外的發展趨勢是,不是患者得了病之后再采集數據,而是采集日常健康數據,這就是未來的醫療大數據。


      多位業內人士認為,目前除了技術上的革新,政策制定者、立法者的思維也亟待轉變。如果基礎信息建設、社會開放度、政策制定等方面沒有跟上,那么健康大數據也只能懸浮在空中,無法落地。因此要高度重視醫療健康數據,強化“數據即情報”的意識。目前一些國家已經要求健康數據不能流向國外,數據中心必須設在國內進行處理。我國應參照這些國際管理,特別是在醫院、研究機構等與國外企業進行合作時,充分保護數據信息不流出境。


      “智能設備因采集成本低而成為數據采集器,使用過程更應加強數據保護。”中國工程院院士倪光南表示,目前我國在醫療健康數據的保管使用方面還沒有完善的法規,建議相關部門盡快制定,特別是與國外企業進行合作時,要訂立合約,對數據采集、存儲和使用加以必要的約束。同時要注重對個人隱私的保護。


      李志勇則表示,在國外對于個人隱私的保護,在制度和法規上非常完善。而目前我國對個人隱私的保護和數據安全的保護還處于空白,因此不利于醫療大數據的應用,沒有邊界的劃分,讓很多問題變得很模糊,而且可能存在很多潛在的風險。


      業內人士表示,可以預見的是,未來的醫療領域將發生幾種轉變:一是民眾層面,將由被動治療變成主動管理自己的健康;二是醫院層面,將注重收治數量變成注重治愈質量;三是治療過程,將從短期治療痊愈前后延伸為日常預防和院后康復與保健。而這三個轉變的實現,要從四個方面入手:發展醫療“互聯網+”、提升醫療效率、加強自我健康管理、提高健康意識。


      轉自:中國高新技術產業導報

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