編者按：6月28日，“2016中國（廣州）智能裝備及機器人產業發展大會”在廣州開發區蘿崗會議中心召開。會上，各級政府行業主管部門領導、業界學者專家、優秀企業代表圍繞“智能裝備產業與云計算、大數據、機器人、人工智能、物聯網等眾多先進技術融合發展”展開深入探討。本報摘編部分演講嘉賓的精彩觀點，敬請關注。
中國電子信息行業聯合會常務副會長 曲維枝
我國智能裝備銷售規模已突破1萬億元
智能裝備和機器人產業是信息技術、智能技術和裝備制造技術的深度融合與集成，是衡量一個國家科技創新和高端制造業水平的重要標志。國際金融危機后，全球經濟格局深刻變化，國際競爭空前激烈，發達國家紛紛實施“再工業化”和“制造業回歸”戰略，謀求以智能裝備和機器人產業為突破口重塑制造業優勢。為加快推進經濟轉型升級，構建國際競爭新優勢，掌握發展主動權，我國政府、協會和企業積極加快行動步伐。
從政府部門看，已開始全面部署相關產業的技術標準研制和規劃培育工作，在制造強國戰略的綱領性文件《中國制造2025》中，將智能制造列為主攻方向；同時，《機器人產業發展規劃》也于近期印發；從協會層面看，一大批智能制造、智能裝備、智能應用和機器人相關服務平臺及聯盟相繼成立，促進作用日益明顯；從企業層面看，一批骨干企業積極加大研發投入，加快推進試點，龍頭帶動與示范作用不斷增強。
可以看到，在一系列政策支持下及市場需求的拉動下，我國智能裝備及機器人產業快速發展。
智能裝備方面，2012年我國智能制造裝備行業銷售規模已經達到5000億元以上；2015年突破1萬億元；“十二五”期間，我國智能裝備市場年均增長率超過25%。機器人方面，2014年自主品牌工業機器人銷量達到1.7萬臺，較上一年增長78%。服務機器人在科學考察、醫療康復、教育娛樂、家庭服務等領域已經研制出一系列代表性產品并實現應用。自2013年起，我國成為全球第一大工業機器人應用市場，2014年銷量達到5.7萬臺，同比增長56%，占全球銷量的1/4。
雖然近年來我國智能裝備和機器人產業已經取得了長足進步，但與工業發達國家相比，還存在較大差距。主要體現在幾個方面：一是產業鏈關鍵環節缺失，高精尖零部件大量依賴進口；二是核心技術創新能力薄弱，高端產品質量可靠性低；三是企業“小、散、弱”問題突出，整體競爭力偏弱；四是相關的標準、檢測認證等體系亟待健全。
中國工程院院士 譚建榮
實施智能制造要打好數字制造基礎
上個世紀90年代，美國國家自然科學基金委員會跟美國學者提出一個觀點，生命科學技術、納米技術、認知科學技術和信息技術這四大技術集齊、匯聚、交叉、融合將引領21世紀科技、經濟、社會發展。
如今回過頭來看，這四大技術仍是當前自然科學技術的前沿領域，它們的突破將對整個人類社會的發展產生巨大的影響，但是對前三項技術的引領作用估計過高、希望過大。相比之下，信息技術影響巨大，甚至超出想象。
在這樣的背景下，世界上出現了振興制造業的三個戰略計劃，美國提出的先進制造業國家戰略計劃，包含三大優先突破技術：先進制造的感知控制技術、智能制造的技術平臺、先進材料技術；德國推出工業4.0，強調三大主題：智能工廠、智能生產、智能物流；中國提出了《中國制造2025》，提出三大核心問題：數字化制造、網絡化制造、智能化制造。這三個計劃都把智能制造作為重要核心內容，可見智能制造的重要性。
很多企業在推進智能制造的過程中，對于智能制造的內涵，以及它與數字制造的區別仍不是很清楚。簡單而言，數字制造是數字技術與制造技術的融合，主要是用數字技術解決制造的問題。其中數字技術包括數據庫技術、產品建模技術、虛擬現實技術等，制造技術則有產品設計、產品加工、產品裝配、制造管理等。
同樣的，我們也可以這樣理解智能制造——智能制造是智能技術跟制造技術的融合，是用智能技術來解決制造的問題。
數字制造是智能制造的基礎，智能制造是數字制造的提升。企業實施智能制造前要打好數字制造這個基礎，在這基礎之上才能真正做好智能制造。
對于智能制造的發展趨勢，我認為有以下幾點：第一，智能制造技術要與創新設計技術相結合。有的企業在利用智能制造技術大幅度提高產能的同時，也造成了大量產能過剩，企業盲目地擴大生產，反而造成資源的浪費，因此我們要呼吁創新設計。與一般設計相比，創新設計強調在新原理、新功能、新機構、新結構、新外觀、新材料或新工藝等一個或多個創新要素方面與原產品有著本質的變化，能夠滿足用戶或市場的新需求。第二，智能制造技術要和精益生產結合。中國企業大多是粗放型生產，我們推廣智能制造，首先要精益化生產，有了精益化生產，智能化才是有價值的。第三，智能制造技術要與物聯網技術相結合。第四，智能制造技術要與虛擬現實技術結合。第五，智能制造技術要與模式識別結合。第六，智能制造技術要與機器人技術結合。第七，智能制造技術要與大數據技術結合。由此可見，智能制造和機器人應用并不是孤立的，而是復雜的系統工程。
中國電子信息行業聯合會副會長兼秘書長 周子學
優勢企業定義技術、產品和市場
智能裝備及機器人產業是裝備制造業的延伸，它與信息產業密切相關。這樣的一個新產業，探討其運行發展規律很有價值。
現在我們正忽視一個常識性問題——優勢企業才是定義技術、產品、市場的主體，在市場中，最后用什么技術，形成什么產品，都應該是由企業來主導的，特別是那些在競爭中保持優勢的企業。
當年在政府時，我有一個體會，是關于產學研用和政府之間的關系，我認為我們應該把資源集中起來，讓企業去組織研發。到今天，我有了進一步的體會，定義技術、產品和市場的不僅僅是企業，更應該是優勢企業，它們通過對技術進行判斷和選擇，最后形成大的市場。這樣的企業很少，我們很需要這樣的企業。
任正非在全國科技創新大會談到：“華為現在的水平尚停留在工程數學、物理算法等工程科學的創新層面，尚未真正進入基礎理論研究。隨著逐步逼近香農定理、摩爾定律的極限，而對大流量、低時延的理論還未創造出來，華為已感到前途茫茫，找不到方向，華為已前進在迷航中。”我認為這是一種非常偉大的迷航，迷航之后中國將出現一個偉大的企業，迷航不是在原地打轉，他一定是在前面沒有人，后面沒有追趕者的孤獨前行中探索。同時我們也可以看到，華為在迷航中呼喚世界級的科學家和優秀人才，呼吁他們和華為一起定義技術、產品和市場。任正非在講話中提到的香農和摩爾都是在企業經濟戰場和科學殿堂中游走，最后成長為不朽的人物，所以當這些企業走到足夠大的時候，他就會繼續探索基礎理論和科學理論，來指導技術和產品的定義。這些企業通常將帶領龐大的產業，引導中小企業，一起推動社會向前發展。
在信息產業發展中，曾有精簡指令和復雜指令之爭，當時在支持一家企業做小型機時，我們從IBM在大型機、小型機到微機、PC的經驗看，認為應該采取精簡指令，可最后這家企業選擇了復雜指令并獲得了成功。走精簡指令的道路雖然平坦，但是也容易掉入知識產權的陷阱。這個例子充分說明了，優勢企業才是定義技術和產品的強者，它們才能主導市場的發展。
中國的教育界、科研屆還沒有意識到這些問題，在幫助企業的過程中，往往過多參與企業的技術、產品等決策。我認為政府、科研機構、企業要各司其職，分別站好自己的位置——企業是主體，科學家應該參與其中，政府只需創造更好的環境，例如營商成本的降低，包括稅費、金融成本和物流成本等。政府也可以主動支持企業，采取一些獎勵措施。
中國工程院智能制造發展戰略研究咨詢中心主任 屈賢明
企業發展智能制造要汲取試點示范項目經驗
關于德國工業4.0和智能制造的概念，可以說是眾說紛紜。中國工程院在研究智能制造戰略過程中，也難以得出一個比較一致的結論。
在德國工業4.0方面，這兩年我們通過與一些德國專家交流討論，發現他們認為智能工廠不可能有一種統一的標準的模式，也沒有必要做一個統一的智能制造評價體系。
中國企業發展智能制造的基礎條件同樣也是千差萬別、需求千變萬化，因此不可能有一條通用的發展路線，但有一些好的經驗和做法還是可以采取的。2011年國家發改委、財政部、工信部聯合組織了智能制造裝備發展專項，如今已經取得了豐碩的成果，這是智能制造的培育期。從去年開始，財政部、工信部聯合推出智能制造專項，財政部今年為這個專項注入28.5億元，國家資助達到空前水平，廣州一大批企業中標，通過總結這些企業目前的做法，有以下幾條經驗。
第一，目標產品必須是處于國內先進甚至領先水平，市場前景好，國內產能不足。這點很重要，不然就會出現不推進智能改造是等死，進行智能改造是找（早）死的現象。
第二，推進精益生產、優化工藝流程、實施科學管理是基礎。只有在優化的工藝流程、科學管理的基礎上實施智能化改造，才能取得良好的結果。這是日本企業普遍的做法，中國企業也正在朝這個方向努力。
第三，進行需求分析。需要解決的問題包括節約人力、提高效率，提高產品質量、降低成本、快速反應市場、節能節材減排等。
第四，找準突破口。抓關鍵環節，抓能較快取得成效的環節。先易后難，先抓能見效快的項目。浙江、江蘇、山東不少企業是從物流、包裝工序開始的，采用了機器人、包裝機械、無人小車、立體倉庫等，節省大量人力、消除了差錯、提高了質量，投資2~3年可回收。
第五，循序漸進，由點—生產線—車間—工廠，總體規劃、分步實施，同時又要有并行發展的思維，可以用4.0的技術解決2.0、3.0的問題。
第六，人才培育是關鍵。一方面要對企業領導先進行培訓，另一方面要培養具體實施的骨干技術力量。
第七，要培養系統集成公司，為推行智能制造的企業提供解決方案。一個地區要推行智能制造，需要形成1～2個系統集成商。可以通過以下幾條途徑形成：通過本企業發展智能制造成為集成商；制造裝備提供商從制造商轉變為服務商；從事自動化的研究所轉為集成商；設計院轉型為集成商；通過國家、地方智能制造試點示范項目，通過這些項目組成聯合體進行協同創新。建議在進行大量、深入調研的基礎上，總結出一批成功的案例，加以推廣。
轉自：中國電子報
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