在今年的政府工作報告中提到，加強新一代人工智能研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯網＋”。發展智能產業，拓展智能生活，運用新技術、新業態、新模式，大力改造提升傳統產業。
（圖片來源：互聯網） 從中不難看出，在“運用新技術、新業態、新模式”日新月異的今天，如何加快創新技術的具體實施和落地成為了科技界發展的重要課題，無論是正蓬勃發展的人工智能還是如火如荼的區塊鏈技術，技術應用的落地成為了“拓展智能生活”的重中之重。
人工智能迎來“彎道超車”機遇
２０１７年可謂是人工智能蓬勃發展的一年，在去年７月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃的通知》。在規劃中提到，到２０２０年，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，到２０２５年，人工智能將成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力。而據統計數據顯示，截至２０１７年６月，全球人工智能企業總數達到２５４２家，其中我國企業數量居第二位，僅次于美國。在業內人士看來，在國家的整體規劃和推動下，我國在人工智能領域實現對美國的“彎道超車”可謂指日可待。
今年２月，美國麻省理工學院選擇與來自我國的人工智能平臺公司商湯科技宣布成立人工智能聯盟，共同探索人類與機器智能的未來。商湯科技首席執行官徐立表示：“商湯科技已與國內外多個行業的４００多家領軍企業及政府機構建立合作，用人工智能技術推動產業升級。”
在業內人士看來，諸如麻省理工學院這樣的頂尖學術機構在人工智能領域也青睞中國企業并不意外。據美國ＣＢ風險投資公司發布的《２０１８年人工智能發展趨勢》報告顯示，２０１７年，中國人工智能初創企業股權融資額占全球總量的４８％，高出美國１０個百分點。此外報告還顯示，以“深度學習”和“人工智能”等關鍵詞進行檢索，來自中國的專利數量大幅高于美國的專利數量。其中，以“深度學習”為關鍵詞的中國專利數量是美國的６倍。
佳都科技首席執行官劉偉認為，我國的優勢在于擁有龐大的潛在人才庫、巨大的數據量和迫切的需求，“只要揚長避短，我國完全有可能占據人工智能領域的制高點，實現‘彎道超車’。”
人工智能技術融入日常生活
按照《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（２０１８－２０２０）》里的要求，２０１８年和２０１９年將會是人工智能實現產業化、應用化的關鍵時刻。
“這幾年技術的發展確實到了一個臨界點，隨著計算能力越來越強、互聯網數據越來越豐富、人工智能技術不斷演進，人工智能有了突飛猛進的進展。”百度公司董事長兼首席執行官李彥宏表示，人工智能確實變成了一項實用的技術，正在各個領域進入實用階段。騰訊董事會主席馬化騰以當下火熱的區塊鏈技術作為例子表示：“區塊鏈有很多應用場景，例如借助區塊鏈技術可以保證內部的票據、文檔不被篡改、不被復制。”據介紹，在供應鏈金融、騰訊微黃金、物流信息、法務存證、公益尋人等領域，騰訊也基于區塊鏈技術進行了很多深入場景化的探索。騰訊微黃金目前在區塊鏈上已經累積超過４０００萬條交易記錄；公益尋人平臺累積超過３００個尋人案例；法務存證平臺也已經對接了多家銀行的幾萬條存證。
據了解，目前運用人工智能技術的語音識別、圖像識別、人臉識別等應用已融入人們的日常生活。網易公司首席執行官丁磊舉例說，網易有道辭典的拍照翻譯水平能夠達到６－８級的英文翻譯水平，隨便拿一本英文雜志，拍下照片，一秒鐘就可以翻譯成中文。（葉丹）
轉自：中國高新技術產業導報
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