日前，中國信息通信研究院發布了“2018全球人工智能產業地圖”，從產業結構、產業分布、企業分布等多個角度，對全球人工智能產業進行了系統分析。
中國信息通信研究院認為，三大因素推動了人工智能快速發展。第一，互聯網的發展提供了種類豐富的大數據資源，提升算法有效性。第二，計算技術的變革使硬件成本指數級下降，運算時間縮短，助力人工智能再度崛起。第三，基礎算法和AI平臺的創新減少了傳統算法和人類手工總結的不完備性，大幅提升算法有效性。
目前，人工智能全產業鏈基本形成，帶動實體經濟轉型升級。從縱向融通上看，人工智能促進產業鏈各層級深度融通，ICT供給能力產生質的飛躍。從橫向融合上看，實體經濟數字化、網絡化、智能化轉型升級步伐加快。
人工智能產業熱度逐步提升， 市場規模持續增長。這主要體現在兩個方面：一方面，創新活躍，科研機構和企業加快人工智能的研究與創新，人工智能發展普遍看好。另一方面，語音、視覺等技術已經步入商用階段，帶動產業規模快速增長。
值得一提的是，創新型AI企業快速涌現，我國成為人工智能發展高地。當前，人工智能企業的力量不斷壯大， 新增企業數量快速增長，尤其是歐洲和亞洲市場。我國人工智能企業數量已經接近1500家，在全球市場排名第二，是全球人工智能發展的高地之一。
在人工智能產業鏈發展上，中國信息通信研究院認為，人工智能計算基礎設施呈現出核心器件創新多元化趨勢。一、GPU、DSP、FPGA、ASIC以及類腦等人工智能芯片創新頻繁，支撐云側、端側AI計算需求；二、AI計算產業快速發展，尤其是云端深度學習計算平臺的需求正在快速釋放；三、我國寒武紀、深鑒科技等企業也在跟進和推動各類AI芯片的研究與創新。
在人工智能軟件算法及平臺方面，公共數據集不斷豐富、推動初創企業成長。一、全球數據流量仍在快速增長，為深度學習所需要的海量數據提供了良好基礎。二、商業化數據產業發展迅速，能夠為企業提供十萬張圖片、數千小時語音的資源和相關服務。三、公共數據集為創新創業和行業競賽提供優質資源，給初創企業帶來必不可少的資源。
人工智能關鍵平臺正在形成。目前，谷歌、亞馬遜、Facebook等企業加快部署機器學習、深度學習底層平臺，建立產業事實標準。在國內，科大訊飛、商湯科技等公司利用技術優勢建設開放技術平臺，為開發者提供AI開發環境，建設上層應用生態。
人工智能部分應用技術快速成熟，進入實用階段。以語音識別、機器視覺為代表的人工智能技術快速成熟，達到實用化水平。機器視覺、智能語音成為產業化水平最高的人工智能領域，企業數量和初創企業快速增長。
美國仍然是人工智能核心發源地之一，其他國家人工智能發展正在快速跟進。在我國，北京人工智能發展領跑全國，滬、粵、江、浙等地也在提速發展。
在推動我國人工智能產業發展上，中國信息通信研究院認為有兩大關鍵工作需要落地。首先要加快關鍵環節布局，推動我國人工智能產業生態化發展；其次要加快完善基礎環境，確保產業快速健康發展。
轉自：人民郵電報
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