生存環境愈發艱難 紡織企業期待向智能制造轉型

　　猴年已入春，紡織業的寒冬仍未過去。去年，我國紡織品服裝出口下降了４．９％，近６年來首次出現負增長。今年前兩月，出口降幅繼續擴大，服裝出口下降１１．８％，紡織品出口下降９．３％。

　　作為世界第一紡織大國，我國紡織業的比較優勢一向明顯。完備的產業鏈、較低的勞動力成本，以及性價比較高的產品質量與服務，使我國紡織工業纖維加工總量占到了全球的５４％，紡織品服裝出口額占到全球的３７％。然而，近年來我國紡織工業的生存環境愈發艱難。勞動力成本持續高漲；日元、歐元持續貶值，關稅壁壘增多；制度性成本居高不下等日漸成為制約紡織工業發展的主要原因。

　　降低成本向智能制造尋出路

　　智能制造可使生產效率提高一倍，企業希望以智能化對沖人工成本高企，“人用得越少越賺錢”成紡織業難以回避的事實。

　　初春，我國首個智能針織產業園在江蘇沭陽破土動工。中國寶娜斯集團有限公司董事長黃祖群對這個占地６０００畝的新型工業園寄予厚望。“人工成本太高，很難壓下去，可工人素質并不高，產品品質很難提上去，這個難題只能依靠智能制造來破解。”黃祖群說，借這次智能化改造，企業的人均產值有望翻倍。

　　亞洲最大的襪業企業、上海中昊集團董事長高寶霖也看好智能制造對于紡織業轉型升級的推動。智能針織產業園開工當日，就簽下了５億元的項目投資協議。“投資智能制造主要是為了降低成本，提升效率。人用得越少越賺錢，這是現在紡織業無法回避的事實。”

　　智能制造，在《中國制造２０２５》中被定位為中國制造的主攻方向，是指通過人機一體化系統在制造過程中進行智能活動，從而將傳統制造系統提升到柔性化、智能化和高度集成化的水平。這也意味著中國制造將具有更精準、更敏捷的制造能力。

　　“如果說福特流水線生產方式，使大規模生產支撐了美國制造，日本豐田的生產方式使精益生產響亮世界，那么，現在各國都在‘角力’的新生產方式就是智能生產。誰掌握了這種數據驅動的生產方式，誰就有可能站在新一輪競爭的制高點。”國務院發展研究中心產業經濟研究部第一研究室主任王曉明說。

　　實際上，智能技術改造傳統產業蘊含著巨大潛力，一些企業已經開始嘗試部分制造環節的智能化。在江蘇邦源的包覆紗生產車間，３００多臺機械正快速紡紗，卻難以看到工人的身影。據車間相關負責人介紹，受益于智能裝備投入與工藝流程改造，原來需要７０－８０人的車間，目前只需不足３０個工人值班，不僅生產效率大幅提升，而且產品品質的穩定性也更高。

　　智能制造不確定因素困擾企業

　　智能制造做起來，給人以驚喜，也帶來新的挑戰。

　　智能制造并非就是制造環節的智能化，那些“吃螃蟹”的企業都感受到了數據驅動正倒逼紡織業顛覆制造與銷售環節“兩張皮”的傳統格局。智能制造正打破“大訂單—大制造”的流水線生產的禁錮，更快地捕捉和滿足多品種、小批量、快交貨的互聯網時代新需求。

　　“我們搞新型工業化、信息化，缺的不是技術、資金，也不是人和經驗，而是想象力。從最近圍棋界很火的人機大戰看，智能化發展為未來的工業發展提供了無限空間。”國家信息中心信息化研究部主任張新紅說。

　　實際上，智能制造正讓中國紡織業原來不敢想、想不到的事情變為現實。目前我國羊絨、Ｔ恤制造都可以在計算機設計編程后，自動選紗，由針織機一次立體成形。消費者只需要通過互聯網界面選好紗線的顏色、粗細，以及衣服的功能、圖案，并進行網上量體，就可以由企業定制設計，實現計算機與針織機械的智能生產。

　　“一件男士襯衫，你可以選擇速干、抑菌、防臭等８０多種功能，以及自己喜歡的領型、袖型、袋型、紐扣類型，把自己的量體數據一提交，從設計到交貨全程只要６天。這是過去不敢想的。”中國工程院院士姚穆透露，目前中國的“智能制造”已經可以做到設計一件定制西裝只需２７分鐘。“這樣的‘中國制造’就是踐行供給側結構性改革，可以滿足個性化服務新需求。”

　　盡管智能制造為傳統產業描繪了廣闊前景，像ＧＥ、ＩＢＭ等大企業都加大了人工智能的開發投入，但也有不少人認為，智能制造還屬于技術研發階段，甚至連基本概念都尚未達成共識，企業做部分技術改造無可厚非，貿然投入做徹底改造無異于“豪賭”。

　　人們對于紡織智能化是一場“豪賭”的質疑并非無中生有。一方面，不少企業家認為，“機器換人”并非智能制造，智能制造是指覆蓋采購、設計、制造、包裝、物流、財務、銷售、管理在內的全產業鏈再造，是以大數據的精確計算與判斷代替人腦決策，從而提升全社會的全要素生產率。基于大數據的智能制造雖然處于概念探索階段，投資卻以億元計算，這樣的顛覆性改造無異于“摸著石頭過河”，風險過大。

　　另一方面，即便是提高制造環節的智能程度，像機器換人這樣的投資對于紡織業究竟是否劃算也未可知。與汽車、機械、電器等行業相比，紡織業的產值相對較低，大規模“機器換人”，可以降低勞動力成本，但機器投資、維護、升級等一系列的成本也不低。不僅企業有迷茫，不少地方政府也對紡織智能化之路存有擔憂。作為勞動密集型產業，紡織業長期以來是地方解決就業的民生產業。智能化一方面可以拉動地方投資，帶動產業升級，另一方面又意味著大量工人可能失去崗位。

　　在王曉明看來，智能制造的投資非常大，投資風險可能會減慢甚至阻礙企業轉型升級的步伐，因此需要政府在共性技術研發上加大投入，降低企業技改的投資風險。“政府層面，應鼓勵通過試點摸索，試錯。企業也要找準自己的定位，做智能制造之前，首先做好精益生產和數字管理這樣的基本功，不妨從采購環節的數字化供應鏈、制造環節的可移動機器人等局部入手，先易后難，分步升級。”王曉明說。

　　轉自：中國高新技術產業導報

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