• 《“十四五”大數據產業發展規劃》發布


    中國產業經濟信息網   時間:2021-12-06





      11月30日,工信部發布《“十四五”大數據產業發展規劃》(以下簡稱《規劃》),到2025年,大數據產業保持在25%左右的年均復合增長率,規模突破3萬億元,基本形成創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系。


      工信部強調加快培育數據要素市場,促進數據要素價值釋放。據工信部信息技術發展司司長謝少鋒介紹,為進一步釋放數據要素價值,《規劃》進行了三方面部署,包括一是建立數據價值體系,二是健全要素市場規則,三是提升要素配置作用。


      培育大數據交易市場


      據謝少鋒介紹,“十三五”以來,京津冀、上海、貴州等8個國家大數據綜合試驗區先行先試,布局建設了11個大數據領域國家新型工業化產業示范基地,有力推動了大數據產業集聚,行業集聚示范效應顯著增強。


      《規劃》提出,加快構建全國一體化大數據中心體系,推進國家工業互聯網大數據中心建設,強化算力統籌智能調度,建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群。建設高性能計算集群,合理部署超級計算中心。重點提升數據生成、采集、存儲、加工、分析、安全與隱私保護等通用技術水平。推動大數據與人工智能、區塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術集成創新。


      《規劃》明確,推動建立市場定價、政府監管的數據要素市場機制,發展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系。培育大數據交易市場,鼓勵各類所有制企業參與要素交易平臺建設,探索多種形式的數據交易模式。同時,強化市場監管,健全風險防范處置機制。


      近年來,在國家政策的推動下,一些區域性數據交易所陸續成立。2015年5月,貴陽大數據交易所掛牌成立,成為我國首家大數據交易所。去年以來,我國數據要素市場進入新一輪發展期,今年3月,北京金控集團牽頭發起成立北京國際大數據交易所。11月25日,上海數據交易所正式揭牌。此前,中新天津生態城就獲批設立了北方大數據交易中心。


      另外,據介紹,近期廣東、江蘇等地就數據要素市場培育也紛紛開展了積極探索,深圳、天津、貴州等地在數據立法、確權、交易等方面已經取得了有益進展。


      數據已經成為繼土地、勞動力、資本、技術之外的第五大生產要素。深度科技研究院院長張孝榮在接受《中國產經新聞》記者采訪時表示,我國大數據產業增長快速,已形成相當規模,數據交易前景廣闊。“十四五”時期是我國發揮市場優勢、激活數據要素潛能、打造經濟發展新動能的關鍵期。此次《規劃》為數據交易市場進一步發展明確了方向。


      張孝榮表示,《規劃》強調了數據要素價值,提出了進一步加快培育數據要素市場的具體要求,根據要求,未來將建立價值體系,明確市場規則,進一步提升要素配置作用等。


      激活數據要素流通


      《規劃》還提出培育壯大企業主體,發揮龍頭企業研制主體、協同主體、使用主體和示范主體作用,持續提升自主創新、產品競爭和知識產權布局能力,利用資本市場做強做優。鼓勵中小企業“專精特新”發展,不斷提升創新能力和專業化水平。


      其中,要引導龍頭企業為中小企業提供數據、算法、算力等資源,推動大中小企業融通發展和產業鏈上下游協同創新。支持有條件的垂直行業企業開展大數據業務剝離重組,提升專業化、規模化和市場化服務能力,加快企業發展。


      中南財經政法大學數字經濟研究院執行院長、教授盤和林在接受《中國產經新聞》記者采訪時表示,以龍頭企業為主題,發揮“四個主體”作用,主要是想要通過龍頭企業的帶頭作用,激活數據要素流通市場,推進數據的應用,通過數字技術使用數據來形成技術創新,推動技術進步,推動生產力提升。


      “強調龍頭企業主體,是因為數據只有聚集才能產生價值,所以強調龍頭企業在數據要素流通市場的重要性。”盤和林說,資本市場一方面是給予龍頭數據企業更多的融資,以此來推動整個行業的發展,另一方面,諸如上海數據交易所,要開拓新的數據市場交易模式,通過推動數據要素流通,來聚集數據,產生價值,最關鍵的,是推動更多數據初創企業的產生,尤其是利用數據算法方面的技術創新型企業。


      此外,《規劃》提出,開展要素市場化配置改革試點示范,發揮數據要素在聯接創新、激活資金、培育人才等的倍增作用,培育數據驅動的產融合作、協同創新等新模式。而同時,也要推動要素數據化,引導各類主體提升數據驅動的生產要素配置能力,促進勞動力、資金、技術等要素在行業間、產業間、區域間的合理配置,提升全要素生產率。


      盤和林認為,這是將數據管理外部化,除了鼓勵創新,也是為了減少中小企業的數據管理責任,因為當前數據立法越來越嚴格,中小企業在信息保護和網絡安全上面投入不足,很難實現數據管控,通過數據向外部流通、聚集,可以更好地發揮數據價值,減少數據浪費,也提高數據安全性。“對于數據龍頭企業,這是一個機遇,未來要開發算法,利用數據產出更多技術創新,并將這些技術創新進一步應用在實體經濟。”(記者 趙碧)


      轉自:中國產經新聞報

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