方向盤自主轉動、自動識別紅綠燈、感知路況避讓障礙物……這并非科幻場景，而是“車路云一體化”建設正在促成的現實。在出行和物流領域，自動駕駛已在福州新區的一些封閉場景和特定路線中試點應用。基于互聯網大數據、人工智能等技術的創新發展，“聰明”的車、“智慧”的路、強大的“云”深度融合，智能網聯的交通時代加速駛來。
自動駕駛出租車上路
作為全國第14個、福建省唯一的國家級新區，福州新區于2023年1月19日，啟動數字車城建設；2023年9月19日，福州新區啟動智能網聯汽車道路測試，成為福建省首個規模化智能網聯道路建成區和自動駕駛場景落地示范區。
記者計劃從湖文路上的福州新區管委會門口，前往福州地鐵萬壽站C1口，便提前通過微信小程序叫車。不到3分鐘，一輛通體白色、頂部帶有激光雷達的自動駕駛出租車已停在門口。
“請在屏幕上輸入尾號確認身份。”在安全員的提醒下，記者在前排座椅后方的觸摸屏上輸入手機號后4位，點擊立即出發按鈕，車輛就啟動上路了。行駛過程中，該顯示屏不僅能顯示路線的剩余里程和時間，還提供道路全景模式，周圍道路及車輛都轉化為3D動畫直觀呈現。
2公里多的路程，跑了5分鐘左右。記者感覺，車輛行駛總體平穩，遇到人行道以及有其他車輛并線的情況時，“靈敏”的剎車會讓車輛自動減速或停止。
據福州新區產業促進局（新興產業局）副局長許福明介紹，福州新區目前已部署27輛各類型車輛，其中，16輛自動駕駛出租車轉入示范應用階段。同時，還引入接駁車、零售車、掃地車等小物種車，探索智能網聯與智慧城市融合發展。
廈門金龍聯合汽車工業有限公司是最早投入福州新區智能汽車示范區的運營廠商之一，獲得了福州新區頒發的2張測試牌照和2張示范應用（載人測試）牌照，其智能網聯汽車也已投放到示范區的公交線路載客運營中。
據廈門金龍聯合汽車工業有限公司研究院副院長宋光吉介紹，金龍阿波龍無人駕駛巴士自2018年7月100臺量產下線以來，已在全國45個城市及地區常態化運營，并已批量出口至中東地區，累計自動駕駛里程超過210萬公里，接待人次超過40萬人。近3年，無人駕駛巴士銷售累計超過400臺。
“我國正在形成一個覆蓋道路測試、示范應用、準入和上路通行的自動駕駛汽車的綜合管理體系。”宋光吉說。
“車路云一體化”建設提速
2024年7月3日，工信部等5部委公布了智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市名單，福州市成為入選的全國20個城市之一。
福州大學物理與信息工程學院通信系主任鄭海峰說，“車路云一體化”是指通過新一代信息與通信技術，將人、車、路、云的物理空間和信息空間融合為一體，使智能網聯汽車交通系統更加安全、節能、舒適及高效地運行。
2024年10月，在北京舉辦的2024第三屆未來交通產業發展峰會上，福州新區智能汽車產業科創基地申報的“智能網聯車路云一體化”項目成功入選未來交通產業發展典型案例名單。
——在車輛方面，百度、金龍、輕舟智航3家測試主體已成功申領福州新區頒發的22張智能網聯測試和示范車輛臨時行駛牌照，所有測試車輛均為L4級別自動駕駛車輛，并在福州新區的示范區內開展測試工作，已累計173683公里道路測試里程。
——在路端方面，《福州新區智能網聯道路建設導則》已編制完成，對福州新區188平方公里內路口進行等級劃分。據福州新區生態環境與城市建設管理局城市建設管理處處長陳至誠介紹，截至2024年11月，已完成128個高級配置路口、25個基礎配置路口建設；打通核心區主要道路路網、機場專線、下沙公園旅游專線；福州新區（長樂區）已開放鼓石路、砥礪路、朗山路等52條道路路網，涵蓋福州新區26平方公里區域。
——在云端方面，福州市電子信息集團有限公司智慧城市事業部負責人楊振宇說，百度云控平臺、招商車研監管平臺和海康威視賦能系統已建設完成，后續將根據《福州新區智能網聯汽車云控平臺服務規范》持續優化完善內容。
云端之下，“聰明的車”駛上“智慧的路”……智能汽車產業發展的新藍圖，福州已在徐徐繪就。《福州市推動智能汽車產業發展實施方案》提出，至2025年，推動新一代信息技術、新能源、人工智能、汽車產業鏈融合，智能汽車產業規模力爭突破千億元。布局組合駕駛輔助功能（L2級）和有條件自動駕駛（L3級）智能汽車生產線，開展高度自動駕駛（L4級）和完全自動駕駛（L5級）智能汽車道路測試、應用示范及探索商業化運營，開展自動駕駛和車聯網規模化、多場景示范應用。
安全不能“放手”
隨著汽車產業智能化轉型發展持續加速，自動駕駛技術水平快速迭代，安全底線仍要牢牢守住。專家建議，通過加強頂層設計，制定統一的技術發展路線圖和標準體系，確保車端、路端、云端系統協同優化。
“從立法角度，亟需建立長效的智能網聯汽車的生產與準入制度、道路交通安全管理制度、交通事故責任認定與賠償制度。”福州大學機械工程及自動化學院教授林歆悠建議，國家從政策層面多給予支持，制定和完善自動駕駛相關的法律法規體系，推動自動駕駛規模化、商業化運營。
林歆悠指出，自動駕駛汽車的信息安全包括通信安全、數據安全、地理信息安全等。應建立以政府和行業主管部門為主導，第三方測試機構參與的交通信息安全保障體系，構建起有效的預警和管理機制。
受訪人士認為，“車路云一體化”的確需要較大的初期投入，包括路側基礎設施、云控基礎平臺建設等。但從長期看，通過“車路云一體化”的協同感知和協同決策規劃與控制，可以提高交通效率、減少交通事故、降低能源消耗，為社會帶來巨大的經濟收益。
“伴隨著技術的迭代升級和應用試點的成效，應加快制定并完善‘車路云一體化’標準體系，包括智能基礎設施、云控平臺、通信網絡、安全及測試示范等方面的標準規范。”鄭海峰說，“車路云一體化”建設標準統一，將有助于與交通、城市管理、應急響應等多領域深度融合，實現數據共享與業務協同，提升城市交通管理水平和社會治理效率。（記者 林凱）
轉自：經濟參考報
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