廣東具備加快發展大數據產業的基礎和條件

廣東省社會科學院科技與社會研究中心課題組

一、缺乏高質量的數據，直接影響大數據的價值實現

其一，對大數據的理解和重視程度遠遠不夠。長期以來，我們的文化基因當中，數據文化很弱。沒有把數據作為一種方法論，作為一種價值觀，作為一種社會運轉尺度來看待。

其二，豐富的數據源是大數據產業發展的前提。目前數字化的數據資源總量遠遠低于美歐，其中政府和制造業的數據資源積累遠遠落后于國外。就已有有限的數據資源來說，還存在標準化、準確性、完整性低，利用價值不高的情況，這大大降低了數據的價值。

其三，數據共享程度低。政府、企業和行業信息化系統建設往往缺少統一規劃和科學論證，系統之間缺乏統一的標準，形成了眾多“信息孤島”，而且受行政壟斷和商業利益所限，數據開放程度較低，以鄰為壑、共享難，這給數據利用造成極大障礙。

其四，政府業務數據庫公開的廣度和深度都有限。各級政府已實行網上政務信息公開，不過，主要是行政事務性信息的公開；實時的政府業務數據庫公開盡管已經取得進步，但是，政務業務數據庫中的很多數據目前還沒有實現公開，很多數據因為部門利益和“保密”等因素，僅限于部門內部人員使用；已經公開的數據僅限于一部分基本信息和統計信息，更多數據還沒有被公開。

二、缺少穩定可靠的公有云基礎設施平臺，不足以支撐企業創新和大眾創業

首先，自主研發能力限制了公有云平臺的發展。美國以Amazon為代表的IaaS服務商構建了生機勃勃的公有云生態系統，不過，我們是以私有云的建設為主。因為公有云的建設一定要自主研發才能做到，必須具備核心的技術能力，沒有現成產品可以使用，沒有任何捷徑可走，而私有云的建設可以采購美國公司的成熟產品。

其次，云計算的基礎技術方面，美國是領導者，包括服務器虛擬化、網絡技術、存儲技術、分布式計算、OS、開發語言和平臺等核心技術基本上都掌握在美國公司手中，我們的產品開發大多數是兩個路徑，一是在美國開源軟件基礎上修改使用，二是產品引入銷售，包裝后形成解決方案。近10年來，雖然有騰訊、華為、中興等公司在大力投入研發資源，很多創業公司也在進行技術研發，但能夠真正掌握核心技術的云計算公司還是太少，積累依然不足，很難形成主導性的產業鏈。

第三，公有云的安全問題導致眾多大中型企業對公有云的使用存在安全疑慮，因為企業數據上傳到公有云就一定程度上失去了對數據安全的控制力。

三、大數據的技術影響力仍然有限

大數據的市場發展前景是非常廣闊的。自2013年以來，大數據每年的市場發展增長率都在百分之百以上。不過，目前大數據還沒有形成普遍應用的局面。

大數據應用基本上還是發散狀，并沒有形成燎原之勢，應用也主要集中于互聯網營銷場景。大數據現有技術水平的主要受益產業仍然是云計算和各類基于云計算的商業模式，在信息基礎設施普及率、社會開放性以及與網絡智能交互技術的結合度沒有達到一定能級時，大數據的應用是有限的，達不到面向社會的“無所不能”。

四、支撐數據服務的大數據產業鏈有待完善

大數據價值的實現需要一條成熟的大數據產業鏈給予支撐。

廣東已具備加快發展大數據產業的基礎和條件，大數據產業鏈也正在加速形成。作為一個獨立的產業來看，大數據的產業體系能夠應對絕大多數的產業應用需求。不過，存在以下問題需要解決，一是，在建設重點上，企業側重于物理上數據存儲能力建設，紛紛推出了各自數據中心項目，通常以容量來衡量成就，而國外企業則主要側重分析工具手段和圍繞用戶的解決方案開發。二是，在建設方式上，廣東企業往往采取“各自為戰”、“平地起樓”的建設方式，從基礎層面分頭進行大數據存儲或處理的開發。國外企業卻多采用收購兼并、合作開發多種方式來進行建設，推進大數據存儲、處理、分析綜合發展，而不偏于一隅。三是，大數據面臨巨大的安全性挑戰，企業、個人數據的隱私保護，需要相應的核心技術來保障。四是大數據面臨著有效存儲、快速讀寫、實時分析等挑戰，將對芯片、存儲產業的發展產生影響。

來源：南方日報

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