AGV物流小車行動自如，機械手臂有條不紊地運行著，電腦屏幕上滾動播放著設備質檢照片和數據……在蘇州浪潮電子公司寬敞明亮的生產車間內，移動5G全連接工廠產線平穩運行著。
作為制造大省、網絡大省，江蘇加快構建智能制造發展生態。目前，全省進行數字化轉型的工業企業有3萬多家，形成了10個國家先進制造業集群，規模占江蘇制造業比重的70％。在“江蘇制造”向“江蘇智造”演進的過程中，作為信息通信領域排頭兵的江蘇移動，筑牢數字底座基礎和新型信息服務體系，助力推進智能制造產業發展，為超過3000家企業數字化轉型賦能。
賦能新興產業 助力打造新生產模式
聚焦高端裝備制造、新材料、新能源等新興產業，江蘇移動以5G、物聯網、大數據等為江蘇戰略性新興產業賦能，不斷提升制造環節的工作精度、生產效率、產品良率、物資周轉效率，推動新興產業向數字化、網絡化、智能化邁進。
在制造過程中，生產效率、質量、成本、能耗等方面的大量數據產生，數據采集是輔助企業決策的基礎。在宿遷雙星彩塑新材料公司，投料行車吊鉤上增加了無線電子吊秤，通過江蘇移動的5G工業網關對投料數據進行采集，再輸入生產執行系統。“每一次投料時間和凈重都被記錄下來，慢慢積累數據，逐步調整優化投料量，避免原料過度消耗。”投料管理員說。
在制造企業內，產品質量檢測是非常重要的一道工序。機器視覺質檢作為制造細分領域中相對剛需、成熟的場景，成為企業優先考慮的業務。在立鎧精密科技（鹽城）公司的“5G+AI質檢車間”里，高清工業相機、各類傳感器、激光檢測雷達等設備，以每秒128張的速度采集、分析產品高清圖片。一臺5G+機器視覺質檢設備能代替原來6至8名質檢人員，漏檢誤檢率降低1.5個百分點，產品良率提升到99.7％以上。
基于5G等技術，制造業的生產模式發生革命性變化。新興制造企業在面對大量訂單時，原有的專線專用、專機專用生產模式被打破，滿足個性化、定制化生產需求的柔性生產模式開始顯現成效。今年5月，蘇州中億豐羅普斯金材料公司接到了一筆鋁型材訂單，要求兩個月內出貨。時間緊，任務重，該公司使用了移動5G柔性生產技術，最終按期交貨。據了解，5G柔性生產系統能根據生產需求快速、靈活地調整產線部署，解決小批量、多品種生產方式造成的資產綜合利用率不高、產線需經常變更操作、產能不平衡等問題。
提質傳統產業 打掉轉型“攔路虎”
推動經濟高質量發展，既要從擴大增量的角度大力發展新能源、新材料等戰略性新興產業，也要從優化存量的角度，充分運用智能化、綠色化技術裝備對工業重點領域進行安全生產、節能降碳改造，推動傳統產業轉型升級。
面向企業安全生產需求，江蘇移動打造5G防爆基站、巡檢無人機、AI巡檢機器人、重大危險源預警等應用，筑牢智能制造設備、環境、人身等安全屏障。
在常州華潤化學材料公司的廠區內，江蘇移動為工廠打造的5G+AI機器人可在辦公樓內開展“白加黑”式的自動巡檢服務，能夠準確識別煙霧、高溫、水浸并及時報警，提高園區安全隱患的發現率。連云港石化在與江蘇移動合作后，通過5G網絡結合AI視頻分析功能，可對工作人員身份、防護用品穿戴情況、生產操作行為等場景數據進行實時分析和預警，讓廠區安全生產響應速度達到秒級，安全事故率降低50％～80％。
為助力工業生產綠色發展，江蘇移動積極推動5G、大數據、人工智能等新興技術在企業節能減排中的應用。在南鋼5G全連接智能工廠，巡檢無人機上搭載的氣體檢測儀等設備可以動態檢測廠區二氧化碳、臭氧等氣體是否超標；在中天鋼鐵，1200個空氣微站通過5G網絡動態管控廢氣排放，確保排放數據優于超低排放標準30％以上。
為降低機器空轉帶來的無效損耗和能源浪費，華潤化學材料公司啟用了江蘇移動打造的5G能源管理系統加強設備管控，對監控和機器人抓拍到的圖片進行高精度識別，降低了機器空轉帶來的無效損耗和能源浪費。如今，華潤化學材料公司電力能源消耗降低了10％，設備利用率提升了20％。
布局研發體系 科創助力“智造”升級
5G工業數據采集、AI視覺質檢、工業診斷……各種推動傳統產業改造升級，培育壯大戰略性新興產業的數字化、智能化應用的推出，都離不開強大科研力量的支撐。
中國移動在江蘇積極響應、快速布局，成立中國移動紫金（江蘇）創新研究院（以下簡稱“紫研院”），以科研力量助力江蘇制造業智能升級。
一張強大的工業互聯網，就是在需求與生產之間、云端設計與現場制造之間、產業鏈上下游之間搭建的數據“高速公路”。紫研院通過自主研發5G新型工業網關、5G輕量級確定性網關、4.9G云基站等網絡設備，幫助工業企業打造“健壯”的工業互聯網絡。其中，中國移動5G新型工業網關現已實現規模量產，國產化率超90％，拓展了工控安全應用場景；4.9G云基站通過專屬上行幀結構，實現大上行功能，以700兆的速率采集工業數據，滿足工業網絡上行大帶寬需求。
高質量的網絡搭建好后，如何在生產線上應用網絡資源，完成生產數據的實時采集、傳遞，實現本地不同設備之間互相通信就成為重要問題。紫研院研發的5G工業數據采集服務，已在蘇州浪潮、南鋼集團等多家企業應用。根據客戶的不同需求，該服務可提供支持工業現場基礎數據透傳的標準版、支持復雜情況下數據預處理的AI增強版、面向高可靠低時延等嚴苛場景的網絡增強版等類型，現已部署超過1500個場景點位。
現代制造業中，不同行業、不同地域的工業數據格式和連接方式各異，無法統一管理與識別。讓數據能夠被“找得到”“用得好”，建立統一數據解析標準體系迫在眉睫。紫研院“標識通”系列產品，基于國家工業互聯網標識解析體系，能提供標準化、安全可控的數據交換機制，還可主動標識工業終端，甚至能根據客戶的個性化需求進行定制化開發，搭建企業標識管理行業應用。截至目前，該產品已服務常熟波司登、江蘇核電等企業超1000家，標識注冊量超5億。
“我們的工業互聯網產品和應用在研發之初就是為了解決生產一線的具體問題。”紫研院工業互聯網研發部總監呂嚴說，“通過連接豐富的生產要素，把人工智能、大數據分析、網絡資源虛擬化等數字技術送到生產側，幫助制造業提高生產效率、降低生產成本。”
智能制造是制造強國建設的主攻方向。江蘇作為制造業大省，以江蘇移動為代表的運營商，不斷拓展智能制造新場景新應用，成為數實融合轉型發展的關鍵增量。放眼未來，依托信息通信產業鏈上下游企業筑牢的數字底座基礎和新型信息服務體系，“江蘇智造”的金字招牌將被擦得更亮。（王婷）
轉自：人民郵電報
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