上海推動人工智能大模型創新發展

　　為深入貫徹國家發展新一代人工智能的戰略部署，推動上海大規模預訓練模型（以下簡稱“大模型”）創新發展，構建開放安全創新生態，加快打造人工智能世界級產業集群，上海日前印發了《上海市推動人工智能大模型創新發展若干措施（2023-2025年）》（以下簡稱《措施》），提出四方面共11條具體措施。

　　在著力支持大模型創新能力方面，《措施》提出，一方面要實施大模型創新扶持計劃。支持引進高水平創新企業，支持上海市創新主體打造具有國際競爭力的大模型。支持上海市相關主體開展通用人工智能基礎理論、科學智能、具身智能、城市大模型等前沿研究，研發下一代模型架構和訓練方法。另一方面要建立大模型測試評估中心。聚焦性能、安全、倫理、適配等方面，建設國家級大模型測試驗證與協同創新中心，并鼓勵大模型創新企業依托中心開展相關測試評估。支持上海市相關主體主導或參與國家大模型相關標準制訂。

　　在提升創新要素供給能級方面，《措施》指出，一是實施大模型智能算力加速計劃。打造市級智能算力統籌調度平臺，構建規模化先進算力調度和供給能力，加快重點智算產業集聚區建設。二是構建智能芯片軟硬協同生態。面向大模型研發和應用，支持上海市智能芯片企業開展規模化應用和驗證。支持打造智能芯片軟硬適配體系，在滬建設智能芯片和軟硬件適配測評中心。三是語料數據資源共建共享。組建大模型語料數據聯盟，鼓勵多元主體共同推動高水平語料數據要素建設。建立語料數據知識產權保護框架，充分利用區塊鏈等技術，依托上海數據交易所建立語料數據交易板塊。

　　在推進大模型創新應用方面，《措施》要求，一方面實施大模型示范應用推進計劃。重點支持在智能制造、集成電路、自動駕駛、機器人等領域構建示范應用場景，打造標桿性大模型產品和服務。推動大模型賦能產業互聯網平臺應用。另一方面推進科學智能大模型應用。支持相關主體建設科學智能創新中心、算法創新基地等平臺，協調算力資源和科研數據集，推動科學智能大模型在生命科學、工程計算、氣象等領域應用，打造科學研究新范式。

　　在營造一流創新環境方面，《措施》強調打造企業、人才集聚的大模型創新高地，推進大模型應用生態建設，建立常態化服務機制，加大投入力度。（記者 吳麗琳）

　　轉自：中國電子報

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