近日，上海市經濟和信息化委員會、上海市發展和改革委員會、上海市國有資產監督管理委員會印發了《上海市加快推動"AI+制造"發展的實施方案》（以下簡稱《實施方案》）的通知，加快推動制造業智能化發展。
攻關基礎和前沿技術
根據《實施方案》提出的主要目標，上海將推動3000家制造業企業實現智能化應用；打造10個行業標桿模型，形成100個標桿智能產品；推廣100個示范應用場景，建設10個左右"AI+制造"示范工廠；發展5家左右綜合集成服務商，培育一批具有競爭力的專業服務商，加快形成制造業智能化發展生態。
《實施方案》提出，將攻關基礎和前沿技術。
一是提升工業模型基礎能力。推動基礎模型開展多模態算法創新，加強對流體、電磁、真空等物理規律的理解，提升物理仿真能力；加強對工業圖紙、操作手冊、產品缺陷等信息的識別，提升視覺處理能力；加強對時序數據、工藝約束規則的理解，提升智能決策能力。強化基礎模型工業推理能力，梳理工業標準操作流程，匯聚一批提示詞，推動智能體理解工業任務、指令、角色；面向制造業泛化場景，采用知識蒸餾、邏輯打分等方法，打造一批推理數據集，支持工業模型微調。
二是突破工業智能前沿技術。發展工業元宇宙，打造工業基礎模型庫和信息庫，攻關空間計算技術，實現工廠、倉庫、實驗室等空間全要素數字化映射和虛實協同，支持工廠布局優化、自動引導車尋路等應用創新。探索"云-邊-端"模型體系，開發虛擬可編程邏輯控制器（PLC）、分散控制系統（DCS）等智能邊緣設備，推動模型小型化、邊緣化部署，提升邊側智能應用的快速響應能力。攻關工業工具互通協議，對標模型上下文協議和智能體開放協議，開發面向智能體工具調用的工業通用協議和接口。
三是發展工業數據治理和合成技術。發展工業數據治理技術，開發面向工業領域非結構化、半結構化數據的"采洗標測用"工具鏈，發展工業數據特征提取、工藝檢索增強生成等數據標準化治理技術，構建工業符號語義標準化庫，推動形成行業數據字典、數字主線，支持多源數據統一建模與關聯融合。發展工業數據合成技術，開展復雜環境設備運行、裝配作業、運維管理等數據合成試點，支撐模擬仿真、工業機器人泛化抓取等模型訓練與應用驗證。
建關鍵要素平臺推重點行業應用
《實施方案》提出，將建設關鍵要素平臺。
一是打造工業智算云平臺。推動工業云企業升級打造智算云，攻關低延遲分布式推理架構、工廠級算力調度等技術，研發語料加工、模型訓練、模型管理、智能體開發等工具模塊，提供"語料包""算力包""模型包"等服務，形成云化、本地化以及小型化、輕量化等多種部署方案，支撐大中小企業轉型升級。推動專業服務商等對接工業智算云，迭代開發面向垂直行業的智能工具和智能體，逐步形成模型即服務（MaaS）能力。
二是打造工業語料公共服務平臺。推動語料企業、制造企業、服務商等聯合打造工業語料公共服務平臺，建設船舶、航空、汽車、能源、鋼鐵等行業高質量多模態語料庫，形成工業戰略語料庫以及模型微調數據、強推理數據、評測語料、實體知識圖譜、稀缺場景語料等工業專業語料資源。探索嵌入式積分等多元利益分享和激勵機制，促進語料高效匯聚與共享流通。推動鏈主企業基于行業上下游需求，打造工業數據空間，實現同行業語料匯聚和跨行業語料共享。引導中小企業提升數據治理能力，建立內部知識庫，應用知識圖譜、檢索增強生成（RAG）等技術，在場景端快速應用模型。
三是打造融合創新基地。發揮優質企業引領帶動作用，建設"AI+制造"融合創新基地，對接智算云、語料等平臺，攻關模型工程、智能體工程、應用開發工具等行業共性技術，打造示范應用場景。推動基地建設行業垂類語料庫、智能產品、場景應用等服務能力，開展應用實訓、標準制定、技術平臺構建等工作，促進行業整體智能化水平提升。
在推動重點行業應用方面，《實施方案》也提出了多項措施。
上海將加快賦能重點行業，聚焦集成電路、電子信息、汽車、高端裝備、船舶海工、航空航天、先進材料、鋼鐵、時尚消費品、醫藥制造等行業，推動企業創新應用人工智能技術，打造細分領域行業模型，發展面向特定場景的專用小模型，構建多層次工業模型體系，提升大模型和小模型的協同效率，加快在工業場景中落地應用。
上海將打造共性示范場景，圍繞制造業全流程，梳理場景圖譜，支持企業探索高價值應用場景。研發設計建設智慧實驗室、虛擬仿真設計、生成式設計等場景，打造新型設計模式。中試驗證建設高精度、全流程仿真的智能虛擬中試等場景，縮短中試時間，降低過程成本。生產制造建設智能柔性裝配、無損智能缺陷檢測、生產自適應調整等場景，提高制造精度和效率。供應鏈管理建設動態排產、彈性供應鏈、庫存優化等場景，提升供應鏈協同效率。經營管理與服務建設基于智能體的經營決策分析、智能碳排放管理、數字人營銷、智能運維管理等場景，提升經營效率。
上海將探索前沿制造模式，推動制造企業立足全流程智能化基礎，探索軟件定義工廠、完全按需制造、智能工廠網絡等制造新模式。以"工業大腦"為決策中心，實現設計、開發和量產的智慧優化，結合大規模人機協作、設備模塊組合，實現規模化柔性制造。依托工業元宇宙實現設計制造一體化，動態配置工廠資源，基于需求自適應重構生產過程，實現定制產品的高效生產。依托平臺連接產業集群內工廠，以需求驅動產品數字化設計仿真和供應鏈服務優化。
上海還將建設"AI+制造"工廠，推動建設以智能體高密度分布、多場景集成為特征的"AI+制造"示范工廠，綜合應用空間計算、多智能體協同等技術，集聚各類場景模型、智能產品和裝備，推進以人形機器人為代表的多類型具身智能在典型場景中的實用化部署，打通各類工業軟件系統，提升動態感知能力，體現軟件定義工廠、完全按需制造、智能工廠網絡等制造新模式，形成標桿示范作用。
打造"AI+"智能產品
《實施方案》提出，上海將打造"AI+"智能產品。
一是AI+工業軟件工具，依托大模型代碼和文本生產能力，發展工業軟件自動調優和漏洞修復功能，探索基于模型的低代碼、零代碼應用開發模式。推動基于人工智能重構生產執行系統、產品全生命周期管理系統等軟件，支持提升生產效率，變革生產管理模式。推動研發設計類軟件集成物理規律模擬、高通量計算等功能，實現基于歷史數據的新設計生成。
二是AI+工業產品與裝備，推動工業母機、工業機器人、儀器儀表、能源裝備、醫療設備、船舶以及低空等工業產品和裝備融合應用人工智能技術，實現智能化升級與功能拓展，全面提升感知、交互、控制、協作與自主決策水平。聚焦大模型與邊緣智能應用，增強裝備系統的適應性、靈活性和運行效率。支持優質企業基于現有工業產品和裝備，打造智能產品矩陣。
三是AI+消費終端，推動消費終端企業與人工智能企業合作開發端側模型，開展云端模型端側部署，提升終端的模型應用能力，推動終端智能化操作創新。推動AI計算機、AI眼鏡和AI手機等新型智能消費終端迭代升級，加快引導產業鏈上下游企業集聚，促進智能終端產業集群發展。
此外，在營造發展生態方面，《實施方案》提出，將培育專業服務商，推動數字化轉型、工業互聯網服務商向智能化服務商升級，提供智能化產品和解決方案。建立服務商認定標準，重點遴選和培育一批工業語料數據、智算云、模型平臺、智能體開發應用、具身智能等專業服務商，支持綜合集成服務商發展壯大，面向特定行業、特定場景提供特色服務包，形成"組團式"服務體系。
將推動平臺智能化升級，推動工業互聯網平臺融合人工智能技術，發揮平臺積累的工業場景、設備、產線等數據優勢，開發聚焦垂直行業的模型、工具和智能體應用，增強模型即服務（MaaS）能力。推動產業互聯網平臺結合大模型，開發工程圖紙解析、訂單匹配、工廠推薦、自動報價、以圖搜圖等智能化功能，強化上下游資源精準對接和高效協同，推動供應鏈智能化轉型。
上海還將加快機器人應用，支持電子信息、汽車、裝備等重點行業面向重復性強、危險性高、對健康存在危害的工作場景部署應用工業機器人，提高生產效率和生產安全性。推動智能機器人在裝配、焊接、噴涂、物料搬運等環節開展規模化應用。推動鋼鐵、船舶等行業打造人機協同智能制造作業單元，實現復雜工序無人化。制定工業場景人形機器人安全性可靠性檢驗檢測方法，推動產品"持證上崗"。
在加強場景引導方面，面向研發設計、中試驗證、生產制造、供應鏈管理、經營管理與服務等泛化場景，選樹一批"AI+制造"典型案例，編制場景建設指南，形成"一場景一指引"。推進模型選型、語料準備要求、智能體能力要求、訓練微調時間、推理算力需求、穩定性情況、管理應用要求等標準化，指導企業更好選擇場景和配置資源，降低試錯成本，促進規模化推廣。（記者 路軼晨）
轉自：中國電子報
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