近日，河北省制造強省建設領導小組印發《河北省數智賦能產業集群高質量發展工作方案》（以下簡稱《工作方案》），提出到2027年，實現產業集群規模以上制造業企業、專精特新中小企業、“領跑者”企業數字化改造全覆蓋，建成10個智慧集群、30個省級產業大腦、300個先進級智能工廠，產業集群兩化融合水平超過全省平均水平。根據《工作方案》，河北以推動產業集群高質量發展為目標，“點、線、面”一體化推進產業集群數字化轉型，實施八項重點工程，推動人工智能等新一代信息技術在產業集群的普及應用，降低集群企業數字化轉型成本，激發集群企業數字化轉型內生動力，全面提升集群企業數智化水平。
培育300家先進級智能工廠
當前，以大數據、大算力、大模型為代表的數智技術加速迭代，推動制造業發生深刻變革。《工作方案》強調，實施企業數字化改造工程。率先推動共享工廠數智化升級，加快共享工廠設備聯網改造，指導107個重點產業集群共享工廠全部建成智能工廠。逐步推動集群規模以上制造業企業、專精特新中小企業、“領跑者”企業開展數智化改造，培育300家先進級智能工廠，支持有條件的企業爭創國家卓越級、領航級智能工廠，為集群企業數字化轉型樹立標桿。加快集群中小企業上云，降低企業數字化轉型成本，每年推動107個重點產業集群新增3000家上云企業。
產業鏈、供應鏈是經濟循環暢通的關鍵支撐，更是筑牢國家經濟安全、推動高質量發展的重要保障。《工作方案》指出，實施產業鏈供應鏈協同工程。推動集群“鏈式”數字化轉型，支持鏈主企業與產業鏈上下游企業實施一體化數字化改造。發展“平臺+產業鏈+供應鏈”融合創新模式，培育一批產業鏈供應鏈數字化協同平臺。鼓勵集群企業結合行業“一圖四清單”，推動典型應用場景落地，實現全流程數字化轉型。在107個重點產業集群開展產業鏈“鏈式”數字化轉型發展水平評價，為企業“鏈式”數字化轉型建檔立卡，以關鍵指標評價引導產業鏈供應鏈上下游企業高效協同改造，提升集群整體數字化水平。
培育10個“四高”智慧集群
在智慧集群建設工程方面，《工作方案》提出，探索產業集群整體數字化轉型模式和路徑，培育10個產業數字化水平高、專業服務品質高、運營管理效率高、基礎設施能級高的智慧集群。推動集群規模以上制造業企業全部完成數字化改造，企業兩化融合水平大幅提升。推動大模型、數字孿生等人工智能技術賦能研發設計平臺、工業互聯網平臺、物流協同平臺，提高集群生產性服務業數智化水平，實現集群規模以上制造業企業服務全覆蓋。在集群的產業園區推廣安全生產、能源管控、減污降碳等監管系統，提升集群運營服務能力。在集群“雙千兆”網絡全覆蓋的基礎上，推動5G-A、萬兆光網等新型網絡技術應用，全面提升集群數字基礎設施承載能力。
在數字化金融場景創新工程方面，《工作方案》指出，以“產業集群數字化+金融”為切入口，培育一批數字化轉型創新場景。在部分積極性高的產業集群率先開展“產業集群數字化+金融”共享試點建設，探索建立“運營商+銀行+產業集群+企業”的推進模式，開發“數字化+金融”產品與解決方案，降低集群企業數字化轉型成本，提高數字化轉型建設質效，解決中小企業融資難、融資貴等問題，打造一批多方共贏、可持續發展的創新場景。組織重點集群與試點單位開展對接，通過“看樣學樣”，推動“數字化+金融”業務模式在集群的復制推廣。
實現107個重點產業集群產業大腦全覆蓋
產業大腦集成產業鏈、供應鏈、資金鏈、創新鏈，為企業生產經營提供數字化賦能。《工作方案》提出，實施產業大腦建設工程。鼓勵產業集群建設一批集數智轉型、原料集采、產品集銷、共享制造、數字金融、倉儲物流、供應鏈管理、產業鏈對接、產業治理等服務于一體的產業大腦，實現107個重點產業集群的全覆蓋，匯聚政府、行業和企業數據，打通集群產業鏈、供應鏈、創新鏈、政策鏈、資金鏈。發展“產業大腦+共享工廠”的工業生產新模式，整合集群共享工廠資源，全面提升集群數字化水平和產業資源協同配置效率。培育30個省級行業產業大腦，推動行業產業大腦在同類產業集群落地，逐步將服務范圍覆蓋全省同行業企業。
新型數字基礎設施建設可以夯實數字經濟發展底座，不斷塑造發展新動能、新優勢。《工作方案》強調，實施基礎設施提升工程。加快產業集群5G-A、5G輕量化、北斗、IPv6、區塊鏈、邊緣計算等新型數字基礎設施建設，提升產業集群和產業園區數字化承載能力。大力推動集群工業互聯網平臺建設，為集群企業提供“云平臺+低代碼+大模型+云應用”一體化服務。推動工業互聯網標識在集群的普遍應用，提高集群企業供應鏈管理、重要產品追溯、產品全生命周期管理能力。建立集群工業信息安全通報機制，開展集群企業數據安全和網絡安全分類分級管理，提升企業數據和網絡安全防護水平。
培育100個人工智能典型應用場景
數據作為新型生產要素，已快速融入生產、消費、流通、分配和社會服務管理等各環節，成為推動經濟社會高質量發展的關鍵動力。在數據要素融通工程方面，《工作方案》指出，加強數據資源管理，引導企業建立數據采集、治理、分析、應用的全流程管理機制。鼓勵企業、平臺運營方在合規前提下，深度挖掘工業數據價值，開發標準化數據產品和服務，探索數據資產評估、登記、交易等新模式，培育數據驅動的新業務增長點。加快全省可信數據空間建設，構建運營規范、技術自主、生態協同、標準統一的可信數據空間發展體系。鼓勵有條件的產業集群、平臺、企業探索建設集群可信數據空間，為集群內企業間、企業與平臺間、政企間的數據安全有序共享與融合應用提供可信環境。
當前，人工智能加速與實體經濟深度融合，深刻改變制造業生產模式和經濟形態，成為驅動產業升級、重塑全球格局的關鍵變量。《工作方案》強調，實施人工智能賦能工程。加快人工智能技術在產業集群共享場景的滲透應用，培育100個人工智能典型應用場景。在研發設計、中試驗證和檢驗檢測環節，應用大模型、智能體創新研發設計模式，推進智能輔助設計、新型藥物研發落地，加快虛擬仿真和多模態融合在中試驗證中的應用，提高中試效率，降低試驗成本，應用機器視覺、無人智能巡檢、智能精密測量等技術，提升產品質量，促進工藝優化升級。在生產制造環節，推動關鍵工序AI算法深度應用，促進生產過程智能化管控，提高生產效率，應用設備故障預測模型，強化生產設備實時監測和預測性維護，減少生產非計劃停機，降低設備維護成本。在采購銷售和倉儲物流環節，應用智能客服、數字人、元宇宙等技術，發展用戶行為分析、廣告創意內容生成、產品智能搜索、虛擬試穿等新型應用，應用實時數據分析、機器人分揀、AI自動識別等技術，提高倉儲智能管理和運輸路線自動規劃能力。（記者 吳麗琳）
轉自：中國電子報
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