江西省深化制造業數智化轉型

　　為全面推動數智技術與制造業深度融合，助力江西全省制造業高質量發展，江西省工業強省建設工作領導小組近日印發了《江西省深化制造業數智化轉型行動計劃（2026—2027年）》（以下簡稱《行動計劃》）。

　　推動萬企深度利用工業互聯網生態提升

　　根據《行動計劃》提出的總體目標，江西力爭到2027年，推動10000家以上企業深度利用工業互聯網生態提升，推動1000家以上企業數字化全流程提升，培育100個人工智能典型應用場景，打造20個產業數字化轉型先行區，實現重點行業“鏈式”協同全覆蓋、重點產業集群數智提能全覆蓋、規上工業企業數字化改造全覆蓋，重點行業和產業集群協同效率大幅提升，制造業綜合實力和競爭力顯著增強。

　　江西將實施企業提智擴面行動。一是推動企業全流程集成提升。引導數字化基礎較好企業由單點改造向全流程改造躍升，加快部署智能裝備和具有智能化屬性的軟硬件產品，推進制造單元、生產線、車間等智能化升級。引導企業加強工業互聯網平臺能力建設，提升數據集成和業務聯動能力，促進研發設計、生產制造、經營管理等關鍵環節數字化協同。力爭推動1000家企業提檔升級至L7級及以上。

　　二是推動中小企業梯次轉型。深化中小企業數字化賦能專項行動，分類梯次開展數字化改造。推動專精特新中小企業加強關鍵業務系統部署應用，實施重點場景深度改造。推廣“小快輕準”數字化產品和解決方案，提升中小企業數字化轉型供給質效。引導中小微企業深度利用工業互聯網生態，使用云化產品服務實施“微改造”項目，全面提升中小企業數字化水平。

　　三是推動數智化轉型標桿引領升級。以智能化應用為主攻方向，突出帶動行業企業協同轉型升級效能，打造省級“數智標桿”企業200家左右。梯度培育智能工廠，強化先進技術與成果經驗推廣，形成一批具有行業特色和較強引領作用的數智化轉型樣本。建設國家級“數字領航”企業、智能工廠。

　　江西還將實施鏈式協同改造行動。一是提高供應鏈協同能力。支持企業建設數字化供應鏈，整合供應鏈運營全生命周期信息，開放數字系統接口，帶動配套企業實施標準統一的數字化改造，促進供應鏈數據貫通、信息交互、業務協作。推動中小企業主動融入大企業產業鏈供應鏈，強化中小企業在供應鏈上的配套能力，推動大中小企業協同融通發展。

　　二是提升服務鏈協同能力。圍繞行業共性需求挖掘數字化轉型典型場景，支持制造業企業與專業化服務商、軟件企業、裝備企業等聯合開發標準化、模塊化、輕量化解決方案。支持制造業企業組建成立數字化服務公司，開放輸出典型場景和解決方案。推動工業互聯網與重點產業鏈“鏈網協同”，打造一批適配的工業互聯網解決方案。

　　三是強化產業鏈協同能力。加快“1＋N”產業大腦體系建設，打造貫通產業鏈、供應鏈、政策鏈、資金鏈和創新鏈的數字底座。推動產業大腦總腦完善共性服務能力，建立統一的產業大腦服務規范，夯實跨行業數據流通、供需對接基礎。推動行業產業大腦整合全產業鏈、全要素數據資源，加快與工業互聯網深度融合、協同賦能，全面提升產業服務能力和治理水平，探索建立跨鏈協同發展機制，加速行業數字化轉型和產業發展能級躍升。

　　以人工智能賦能行業應用

　　在集群數智提能方面，《行動計劃》提出了多項措施。

　　推動轉型先行區建設。突出區域特色與行業優勢，聚焦重點產業集群開展產業數字化轉型先行區建設。引導產業集群健全公共服務體系，完善工業互聯網生態，增強數字化服務能力，加快軟件和信息技術服務業聚集發展，推動集群內企業數字化轉型規模與深度協同提升，全面提高產業智能化、綠色化、融合化水平，以產業規模化轉型推動經濟高質量發展。

　　提升集群數字化能力。推動集群加快5G、工業互聯網、算力等新型信息基礎設施建設應用，加強數據開發利用，推進服務數字化、管理數字化，促進數字化綠色化協同發展，夯實集群數字化發展基礎。鼓勵國家先進制造業集群先行先試，提升集群實數融合關鍵能力。鼓勵有條件的開發區建設高標準數字園區。

　　打造集群協同創新模式。持續推進產業集群和中小企業數字化轉型試點，總結推廣先進經驗做法。打造“共享智造”集群，推動“工業互聯網平臺＋園區”融合，探索發展集采集銷、協同制造、共享物流倉儲、眾包眾創等服務型制造新模式，加快業務協同、數據共享、智能決策，促進資源在線化、產能柔性化、產業鏈協同化。

　　此外，《行動計劃》聚焦以人工智能賦能行業應用，提出了多項重點任務。

　　一是加快行業應用全面推廣。面向全省制造業重點領域，分批次征集數智協同典型應用場景，深化人工智能解決方案在行業滲透與應用，推動典型應用場景在產業鏈上下游復制擴面。研制制造業企業人工智能發展水平評價指南，開展智能化水平診斷評估，協助企業科學規劃人工智能應用提升路徑。到2027年，累計培育100個左右技術先進、成效顯著、可復制的典型人工智能應用場景，帶動全省制造業智能化水平整體躍升。

　　二是推動工業數據開發利用。支持企業匯聚整合多維度數據，開展深度數據治理。支持工業企業、平臺企業、數據服務企業建設工業領域高質量數據集，發展一批專業從事數據采集匯聚、數據標注、創新應用的數據企業，鼓勵工業企業牽頭構建安全可信的工業模數空間。到2027年，在重點產業鏈打造一批具備行業通用價值和場景專用能力的高質量數據集。

　　三是打造垂類模型和智能體。支持制造業企業、人工智能企業結合行業特性，培育一批管理輔助、生產輔助、工藝優化等方面的工業模型，打造“大模型＋智能化軟件”創新融合應用。聚焦業務管理、輔助排產優化等重點場景，開發多層次工業智能體，結合企業知識庫，推動知識圖譜與大模型融合。依托專業機構建立工業模型評測體系，評估模型性能及行業適用性，夯實模型質量基礎。到2027年，形成20個左右具有行業推廣價值的垂直領域模型和一批高價值工業智能體。

　　四是優化工業人工智能創新生態。推進一批人工智能重大工程、重點項目，加快中小企業人工智能規模化應用。鼓勵企業聚焦生產核心環節應用人工智能技術，在共性基礎支撐、智能產品和裝備應用上發掘培育一批關鍵技術和產品。推動人工智能算力生態建設，提升算力和模型資源供給能力、協同調度水平與普惠服務效能。推動算力、模型、數據、安全等領域企業合作，共建開放共享、安全可控的工業AI生態體系。推動“AI＋軟件技術改造”，提升企業生產效率。支持組建人工智能服務機構，鼓勵相關企業與服務機構開展研究合作，加速場景培育和落地。支持有條件的地方建設人工智能創新應用先導區。

　　健全工業信息安全體系

　　根據《行動計劃》，江西將實施服務拓展培優行動。

　　培育專業化服務機構。分行業建立數字化轉型場景圖譜，引進培育行業數字化服務商，完善服務商遴選評價機制，分類提升服務商供給能力。鼓勵服務商聯合高校院所、制造企業開展技術攻關，提升解決方案的適配性與本地化供給能力。推動高校院所在產業集聚區設立產業學院、卓越工程師學院等，設立“軟件智能體工廠”。

　　完善公共服務體系。聚焦重點行業培育一批總包服務商，整合優質服務資源，牽引生態企業落戶，推動服務標準化、工程化。強化“數字化轉型促進中心、數字化診所、數字專員”服務體系能力建設，鼓勵有條件的地方和單位建設國家級數字化轉型促進中心、國家中小企業公共服務示范平臺（基地）。完善制造業企業數字化發展水平評價標準，加強貫標評價服務機構管理。

　　構建平臺賦能體系。推動工業互聯網和人工智能融合賦能，支持建設服務中小企業的數智化服務平臺，提供“軟件即服務”“平臺即服務”“智能體即服務”等云化產品服務，降低中小企業應用數智資源成本。持續完善省制造業數字化轉型綜合服務平臺，加強數據匯聚、服務資源匯聚。加快建設完善制造業數字化轉型線下場景賦能中心、人工智能賦能平臺等重大平臺。

　　在夯實基礎支撐方面，《行動計劃》提出將促進智能裝備研發應用。加快關鍵零部件和重大技術裝備研發與產業化，推動先進工藝、信息技術與制造裝備深度融合，研制智能成套生產線和柔性生產單元。綜合運用首臺（套）支持政策，推動創新產品進入重點產業鏈供應體系。培育優秀智能裝備服務商，引導裝備制造企業由設備供應商向系統解決方案供應商轉型。

　　江西將加速行業軟件更新換代。開展行業軟件技術攻關、產品研發和解決方案集成，打造一批優秀軟件產品和應用解決方案，加快行業軟件規模化應用。推動自主可控工業操作系統和控制系統替代升級。持續推進省級工業軟件先導區建設，加大行業軟件和信息技術服務業招引培育，構建軟件發展生態，引導軟件企業集聚化發展。推動開源社區建設和應用，加快鴻蒙生態全面落地。

　　江西將健全工業信息安全體系。加強工業信息安全監測預警、應急處置和行政執法能力建設，推動企業落實信息安全主體責任。開展工業領域網絡安全保險服務試點工作，提升企業網絡安全和數據安全防護水平。開展護航新型工業化網絡安全專項行動和數安護航專項行動，提升全省工業信息安全保障能力和服務水平。深入推進校企合作、產教融合，培養實用型信息安全專業人才。（記者 路軼晨）

　　轉自：中國電子報

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