隨著云計算、移動互聯網和物聯網等新一代信息技術的創新和應用普及,海量數據正在快速生成。種類廣泛、數量龐大、產生和更新速度不斷加快的大數據蘊含著前所未有的商業價值。據預測,到2020年,中國數據產業市場將形成2萬億元以上規模。為了抓住大數據時代的機遇,陜西西咸新區啟動大數據“三步走”戰略,到2020年實現園區產值突破500億元。
大數據中心崛起西部
2017年,西咸將建成為國家級大數據處理與服務產業集群,成為國家政務資源后臺處理與備份中心。
為了推動大數據產業的探索實踐、促進大數據的商業模式和應用創新,12月6日,由工業和信息化部、陜西省人民政府指導,西咸新區管委會、陜西省工信廳等主辦的“2012西咸新區大數據高峰論壇”在北京舉行。會上發布了灃西大數據產業園發展規劃。
中國工程院院士鄔賀銓在會上指出,寬帶化、移動互聯網、物聯網、社交網絡、云計算催生大數據。大數據是無形的生產資料,對研發、生產、流通和社會管理等領域都有重要的影響,大數據價值的合理共享和利用會創造巨大的財富。大數據會帶動新的產業以及生產性服務業的發展。大數據對網絡技術應用發展提出嚴峻挑戰,大數據已經顯現出重塑產業鏈的影響力。大數據是大產業,而且會對其他產業產生重要帶動,大數據呼喚創新人才,要加大創新力度,迎接大數據的挑戰。
中國工程院院士倪光南則從商業智能和大數據的比較中,提出大數據的特性。他說,從信息量看,商業智能不太大,常為TB量級,而大數據信息量非常大,常為PB量級。從商業特性方面看,商業智能是結構化信息,非實時信息,而大數據主要為非結構化信息,如文本、圖形、音頻、視頻、遙感遙測信息,大多是實時信息。再從信息來源方面看,商業智能主要為企業交易數據,而大數據主要是社會日常運作和各種服務中實時產生的數字數據。
工業和信息化部軟件服務業司司長陳偉指出,大數據成為繼云計算、物聯網等之后又一技術產業發展熱點,具有體量大、類型多、數據速度快、價值密度高四大特征,未來應從應用引領、創新發展、務實推進三方面著手發展大數據。工業和信息化部將積極支持陜西省大數據產業發展,并以此為切入點,支持西咸新區發展。
陜西省工信廳副廳長蔡蘇昌從陜西大數據服務產業發展氛圍、優勢、模式、路徑等方面進行了全面展望。他表示,陜西將發揮自身優勢,堅持錯位發展,立足于國家政務信息資源處理與服務,聚集服務于政府和公眾關聯產業,帶動陜西省信息服務業高速發展。西咸新區是陜西下一步信息產業發展的重點。2017年,將建成以西咸為核心的國家級大數據處理與服務產業集群,使陜西成為國家政務資源后臺處理與備份中心。目前,西咸新區灃西新城規劃建設了25平方公里的信息產業園區,以信息服務和信息技術產業為主導,以云計算、物聯網、電子政務、電子商務等為著力點,以大數據的存儲、分析、應用為突破口,力爭用10年左右時間,把園區建設成國際知名、國內領先的國家級信息產業園區和大數據處理中心。
依托產業園耕耘大數據
西咸新區以大數據為突破口,集中力量突破數據的存儲整合、分析應用、增值服務等關鍵領域。
西咸新區管委會副主任兼總規劃師李肇娥表示:“當前,我們結合陜西的產業基礎、科教人才、區位交通等優勢,正在全力發展信息產業,產業模式日漸清晰。西咸新區將信息產業園區作為支柱性產業,全力推進信息產業園發展,并以大數據為突破口,集中力量突破數據的存儲整合、分析應用、增值服務等關鍵領域,努力推動大數據產業的商業模式創新與產業集聚集群發展。”
會上,西咸新區管委會副主任、灃西新城管委會主任劉宇斌正式發布了《灃西大數據產業園發展規劃》。他指出,大數據是繼云計算、物聯網之后信息產業又一次顛覆性的技術變革。大數據產業更是灃西的先導產業。灃西新城規劃了占地面積為3平方公里的國內首家大數據處理與服務專業園區,以“數據灃西、智慧西咸、備份中國、物聯世界”為目標,以實現數據的“規模化集中吞吐、深層次整合分析、多領域社會應用、高效益持續增值”為方向,大力發展數據存儲、呼叫中心、IDC中心、災備中心、數據交換共享平臺等業態,積極創新商業模式,建成國家政務資源后臺處理與備份中心和國家級大數據處理中心,成為國內最大的信息資源聚集服務區。
據悉,灃西大數據產業園將按基礎數據產業區、數據應用研發區和數據疊加拓展區三大板塊進行建設,并提出了“三步走”發展戰略。第一步以“存”為基礎,引進龍頭企業,形成行業核心數據的存儲優勢。第二步以“用”為核心,推動跨行業、跨部門數據的分析整合,創新大數據產業發展模式。第三步以“強”為目標,進一步拉長產業鏈、提升價值鏈,實現信息產業的集群化、品牌化發展。確保2020年建成2~3個百億元級龍頭企業,實現園區產值500億元,從業人員超過5萬人,建成國家級大數據處理中心。目前,中國移動、中國電信、中國聯通三大運營商以及全國人口數據處理與備份西安中心項目、陜西廣電網絡已經入區。
灃西大數據產業園提出了“三步走”發展戰略
第一步以“存”為基礎,引進龍頭企業,形成行業核心數據的存儲優勢。
第二步以“用”為核心,推動跨行業、跨部門數據的分析整合,創新大數據產業發展模式。
第三步以“強”為目標,進一步拉長產業鏈、提升價值鏈,實現信息產業的集群化、品牌化發展。
來源:中國電子報
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