6月7日傍晚6點,離2017年高考數學科目的考試結束只有1個小時,成都高新造人工智能系統“準星數學高考機器人”AI-MATHS,單獨在位于成都高新區天府新谷一個關閉外部網絡的房間內,通過內部服務器的計算,在2小時內同時作答來自多個省市的高考數學試題。最終,經過2小時緊張的解題、等待、評分后,AI-MATHS此次模擬高考成績為:2017年高考北京文科數學卷獲得105分,用時22分鐘;2017年高考文科全國卷II獲得100分,用時10分鐘,兩份考卷對比2017年2月中期評測的基礎上均有大幅提升。
(資料圖片 來源于網絡)
“成都高新區將緊緊把握人工智能技術浪潮,積極搶占全球人工智能產業制高點。”成都高新區相關負責人說,近年來,成都高新區聚集了一批創新活躍、潛力巨大的人工智能企業,為新經濟發展注入了強大的新動能。
人工智能機器人公開模擬數學高考
據介紹,AI-MATHS是成都高新區一家本土人工智能企業——成都準星云學科技有限公司,依托清華大學大數據、人工智能、自然語言識別等前沿技術,研發的一款以自動解題技術為核心的人工智能系統。
此次挑戰的結果將運用到該公司對AI-MATHS的技術驗證和準星產品迭代中。AI-MATHS誕生于2014年,于去年5月宣布參加高考,今年2月以較高分通過中期評測。
“AI-MATHS這次是系統階段性成功的公開測試,又由于此次活動無法與高考同時同臺進行,所以命名為模擬高考,但最關鍵的是整個過程是嚴格按照斷網、斷庫、自然語言理解、綜合復雜推理等嚴格流程進行的公開透明測試。”成都準星云學科技有限公司CEO、清華大學蘇州研究院大數據中心主任林輝介紹,準星AI-MATHS近1年多來,在復雜邏輯推理、直覺觀察推理、計算機算法、深度學習上都進行了深入攻關,“AI-MATHS是通過綜合邏輯推理平臺來解題,而非學習儲存題庫,因此在完全掐斷題庫、斷網、無人干涉、僅有12臺服務器、1.2萬道題的小樣本訓練量的諸多限制下,AI-MATHS在今年2月份時取得了93分的成績。在今年2月之前,AI-MATHS僅有100套試題的訓練量,從2月開始,為了訓練AI-MATHS的答題速度,團隊加大了題量,目前AI-MATHS已有500套試題的積累。”
“此后AI-MATHS將接受大樣本訓練、測驗彈性擴展能力,乃至于遷移到其他領域的學習能力。”林輝說。
AI-MATHS有望多領域遷移應用
據介紹,AI-MATHS投入研發4年多來,準星云學搭建起了擁有全套自主知識產權的自動解題技術,核心技術集成多項前沿技術的復雜邏輯推理引擎平臺。其核心團隊于2015年參與了由科大訊飛牽頭承接的國家863課題《基于大數據的類人智能關鍵技術與系統》,并主導子課題《初等數學問題求解關鍵技術及系統》(即AI-MATHS)。
目前,基于AI-MATHS準星已研發了可自動批閱主觀題的“準星智能評測系統”等AI教育系列產品。該產品現已在全國各地教育系統進行項目試點和商業轉化,現正在以成都、蘇州等地為中心構建智慧教育互聯網+試點示范區。
據林輝介紹,準星云學最早研發的產品“準星智能評測系統”就是一支智能筆加上后臺的人工智能系統。學生用這支筆來答題,系統就能對學生答題的數據進行全過程采集,一鍵傳輸到云端,后臺系統就能對他在這個學科的學習力進行畫像。哪里寫得快,哪里寫得慢,出什么問題,思維有什么缺陷,該系統全能知道。由此,這個機器人系統完全改變了老師的工作內容和范圍。傳統模式下,從學生寫作業、老師批改到學生改錯的過程,一般需要2-3天,用準星系統判作業后,可以當天作業當天批改,完全符合學生的記憶規律和認知規律。
“智能評測系統不僅能幫助學生及時找出知識缺陷并提示開展針對性補習,還能大大減輕教師批改試卷和作業的工作量,幫助教育管理者全面掌握學生學習動態,特別是能逐行批閱,將批閱的質量上升到最小粒度,表現學生的復雜思維過程。”林輝說,實現智能閱卷、自動出卷、個性化教學,可顯著提高教學效率,改變傳統教育模式,用信息化技術推動教育領域變革。
“目前準星已落地的AI教育產品主要針對中學數學,涵蓋幾十個章節、四五千個知識點和考點,龐大的題量需要大量的人工來標注知識點、人工解題,低效、成本高昂。”林輝說,準星AI-MATHS在教育領域的應用,意味著各種模型與人工標注的人財物成本將被大幅降低。AI-MATHS在今后加大訓練強度后,可迅速提高質量并實現數學教育的廣泛應用。由于AI-MATHS的模型、算法是彈性的、可拓展的,未來準星AI-MATHS將不僅限于教育領域,可以在金融、醫療、交通等眾多領域實現遷移發展。
打造完整人工智能產業鏈
“成都高新區已聚集人工智能相關企業近30家,分布在計算機視覺、語音識別、推薦引擎和協同過濾等領域。”成都高新區相關負責人說,成都高新區將主動把握信息化發展的大趨勢,提前布局人工智能產業。
“未來,‘人工智能+’有望成為新業態,人工智能產業將成為獨角獸集中地,而人才儲備則成為影響中國人工智能發展的重要因素。”林輝說,準星云學正在全國乃至全球尋找高端技術人才,成都高新區的人才環境為準星云學的發展提供了穩定支撐。目前,公司90%的人才來源于成都本土,其中不乏電子科大計算機學院教授、博士生導師符紅光這樣的高端人才。
根據成都高新區正在實施的“菁蓉·高新人才計劃”顯示,成都高新區正努力構建新經濟人才招引培育體系。其中包括建立更具競爭力的人才激勵機制,積極引進新經濟行業領軍人才;依托創新型企業家和科技人才培養計劃,著力培養造就一大批新經濟領域創新創業的“生力軍”。
林輝說,準星云學在創業初期先后獲得了成都高新區提供的高層次創業人才補貼、房租補貼、創新基金獎勵和出國參展費補貼等多項資金支持,成功度過了創業初期,并獲得了資本青睞。
培育發展人工智能新興產業,成都高新區已具備深厚的產業底蘊。目前,成都高新區已聚集軟件開發、云計算、大數據、物聯網、智能制造等人工智能基礎產業,形成了計算機圖形/仿真技術、多媒體技術、游戲開發、視頻傳輸和處理技術等方面的優勢,構建了包括語音、圖像、視頻、地圖等數據的海量資源庫。
“成都高新區將進一步推進計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等關鍵技術的研發和產業化,推動人工智能在智能產品、工業制造等領域規模商用,推動形成完整的人工智能產業鏈,打造出全國領先的人工智能產品制造能力。”成都高新區相關負責人說。(本報記者姚雯)
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