作為引領世界未來的顛覆性技術，人工智能成為新基建的重要組成部分，正在創造新產業、新業態。算力成為驅動經濟發展和產業變革的重要源動力，以數據中心、智能計算中心等為代表的算力基礎設施也成為新基建中的“地基”各區域紛紛加大對算力基礎設施的建設布局。但行業快速發展的同時，業內專家指出，因缺乏相關的定價標準和規范，目前，部分智能計算中心存在價格混亂與虛高現象，亟待業界權威的算力定價標準予以規范。
智能計算成新熱點 價格問題頻出
“當前，算力越來越重要，它成為新的生產要素已是業內共識，未來算力將是我們構建智能社會的基礎設施。”中科院計算所研究員、CCF高性能計算專業委員會秘書長張云泉表示，用需要越來越多的智能化去解決人力資源的需求問題，已是未來的重要發展趨勢。而由于算法的演進，我們對算力的需求增長了近30萬倍，這里面能夠提供算力的形式也很多，從GPU到專用的芯片，以及人工智能芯片，從研究走向應用，從專用走向通用，越來越普及。
他表示，算力正在成為一種可以量化的標準化的商品。但它的產業鏈很長，不少地方建設很多了的智能計算中心，把算力通過網絡聚合，然后形成大的集群，通過高速的網絡進行彈性伸縮的聚合，同時根據需求調動算力，把算力作為資源池，包裝成標準化的算力資源，保證人工智能開發的過程敏捷高效。在各種應用場景里面，場景落地，釋放算力，讓它助推人工智能產業的發展，促進經濟的高速的增長。
當前，智能計算已成為新熱點。但由于算力概念的混淆，導致部分區域建設方向和建設需求錯位。但業內專家稱，目前，部分智能計算中心存在價格混亂與虛高現象，亟待業界權威的算力定價標準予以規范。
據網絡公開信息顯示，2020年城市A每100P16位算力的智能計算中心建設成本為7500萬元，2021年城市B同等精度下的100P算力建設成本則達到了4.6億元，定位相同、功能相近的智能計算中心，建設投入相差達到6.2倍。
“如果沒有明確標準加以區別，區域建設方很容易誤判算力供給造成資金和資源的浪費。”中科院計算所研究員、CCF高性能計算專業委員會秘書長張云泉表示。當下我國智算中心的發展亟需統籌規劃，根據區域產業的具體、實際需求，制定行業標準和價格規范，以保證人工智能產業得以健康、可持續發展。
智能計算中心行業標桿發布
為解決這個問題，2021世界人工智能大會期間，中國科學院人工智能產學研創新聯盟發布新一代人工智能計算平臺，為智能計算中心打造行業標桿。
據了解，新一代人工智能計算平臺(下文簡稱平臺)是由中國科學院人工智能產學研創新聯盟(以下簡稱聯盟)聯合院內多家院所企業，基于科學院多項重大科技成果，共同構建的新一代智能計算頂層規劃及技術方案。定位于國內首個跨模態、通用化的AI公共創新服務平臺，旨在打造智能計算中心建設標桿，為智算產業發展提供開放包容、通用融合、綠色高效、普惠可及的新一代人工智能平臺方案。
平臺擁有四大優勢，其一，采用開放架構，可以兼容主流軟件應用生態，具備使用面廣、遷移靈活、編譯開發難度低等特點；其二，支持多元芯片組合，提供多樣豐富算力，可勝任模擬、訓練、推理等AI全鏈條應用需求；其三，底層算力基礎設施采用相變浸沒式液冷技術，單位算力效率大幅提升且能耗成本降低30%；其四，通過透明化價格模型，為市場提供參考依據和建設標準，有效避免公共財政資源浪費。
中科院科技戰略咨詢研究院院長潘教峰表示，“智能化數字基礎設施建設已成為新基建的主導方向，事關國家發展全局和長遠利益，需以開放、安全、綠色、普惠為前瞻戰略謀劃，才能重塑數字產業化及產業數字化發展格局”。平臺依托中科院頂層戰略規劃，匯聚算力、算法、數據、軟件、人才、應用等資源要素，將為AI產業化發展、行業數智化轉型和政府智慧化治理提供有力支撐。
針對價格亂象，平臺給出了算力價格標準方案：在綜合存儲、能耗、開發、定制、數據調度等一系列因子，并代入明確的算法標準后，得出在同時具備5P雙精度算力(64位)、25P單精度算力(32位)和100P半精度算力(16位)的情況下，智能計算中心的基礎設施價格約為1億-1.5億。
“新一代人工智能平臺有力推動了算力定價標準的建設，為區域智算產業發展提供了重要的參考依據，將有效解決智能計算中心存在價格混亂虛高的問題。”張云泉表示，在中科院人工智能產學研創新聯盟、中國智能計算產業聯盟等權威組織機構推動下，智能計算將樹起價格標桿。各大算力供給方和區域算力中心建設方也應合力推進行業透明化、標準化發展，避免智算中心建設走彎路、花冤枉錢。(記者 李靜)
轉自：經濟參考網
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