日志監控是5G/NFV運維能力體系的重要組成部分，日志作為重要的基礎運維數據之一，具備及時性高、關聯定位能力強的特點。中國移動基于與清華大學共建的聯合研究院提出NFV網絡日志智能分析端到端解決方案，涵蓋日志序列化解析、日志異常檢測、日志故障診斷等分析流程，打造一站式故障分析與診斷能力。通過訓練好的單詞分類器，實現了日志模板的在線增量更新，日志解析準確率達到96%，并通過將原始日志轉換成“模板編號+變量”的方式，對日志進行了壓縮，節省70%的存儲成本。針對現網環境中復雜多變的異常問題，提出了日志序列異常檢測加參數異常檢測的方案，可識別95%的現網異常類型。在故障診斷方面，利用知識圖譜對日志中廣泛存在的多種信息進行建模，并基于知識圖譜嵌入的方式用嵌入向量表示知識圖譜中的信息，生成歷史故障樣本的表示向量，實現對故障樣本的精細化表征。最后通過聚類自動將各故障樣本歸類，大幅降低了專家進行故障研判與標注的成本。
本方案已經在廣東移動部署應用，日均處理現網日志8億+條。基于本方案輸出結果，現網專家梳理沉淀實時預警規則150余條，74條實時預警規則已部署，并通過預警前轉至故障管理中心，提升故障處理效率35%，有效支撐基于日志開展網絡運維工作的廣度與深度。
轉自：C114通信網
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