新一代人工智能國家科技重大專項"人在回路的大電網調控混合增強智能基礎理論"項目，近日順利通過驗收，電網調控混合增強智能理論和關鍵技術首次得到驗證和應用。
隨著大規模新能源接入以及電網持續建設和升級，我國電網規模空前，電網的不確定性和開放性導致電網運行方式復雜指數增加，電網調控安全運行面臨巨大挑戰。通過數字化賦能電力來實現電網的信息化、數字化和智能化是未來新型電力系統發展的必然趨勢。基于數智融合的分析方法在當前電網分析和控制過程中發揮著日益重要的作用，有助于實現電網調控的精確感知和智能決策。然而，單純基于數據驅動的人工智能應用由于其結果的準確性和可信性較低，并不能滿足大電網調控的高安全需求。
電網調控是典型的人機共駕系統，目前，人工智能技術在電網調控中主要集中在利用算法和模型對不同電網業務場景開展適配性應用分析，但在實際應用過程中，往往存在數據獲取困難、模型不可解釋以及缺乏可信性等問題，這嚴重限制了人工智能技術在電網調控中的應用。
為滿足電網調控的高可靠性要求，中國電科院聯合西安交通大學、中國科學院自動化研究所、浙江大學、武漢大學、清華大學、國電南瑞科技股份有限公司、青島智能產業技術研究院、青島慧拓智能機器有限公司等多家產學研用單位共同承擔項目攻關任務，圍繞電網調控人機混合增強智能技術開展研究。
科研團隊針對大電網調控的不確定性、開放性、脆弱性問題，對人機混合智能的融合建模、協同互動、雙向學習、趨優進化以及應用驗證開展深入研究。通過構建環境意圖感知和知識任務協同的融合模型，實現了人機多維度、多步知識協同自動對齊。設計人機混合智聯網，提出面向大電網的人機雙向學習技術，實現了人機雙向知識增強。建立混合智能量化評估指標體系與自主進化方法，實現了人機協同認知與決策的能力和價值漸進對齊。研發了可用于熱穩調整、故障辨識、暫穩判定、頻率控制等多種電網調控場景的人機混合緊急控制決策支持系統和標準算例，并在國家電網仿真中心和浙江調控中心進行了應用驗證。
該項目是國家電網公司首次承擔跨專業領域人工智能國家科技重大專項，通過建立電網調控人機混合智能融合模型及協作模式，形成人機知識協同交互機制，將人機間的數據交互提升到知識交互，實現了電網調控人機智能的混合增強，在解決人工智能技術應用于電網調控實際應用場景中面臨的難題方面取得重要進展。項目取得大電網調控混合增強智能領域的開創性成果，填補了該領域技術空白，推動和豐富了混合智能技術在電力系統研究方向的基礎理論與關鍵技術發展。（范士雄 黃彥浩）
轉自：中國能源報
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