我國首個集檢測、診斷、運維于一體的工業設備診斷大模型投入使用
煤礦設備診斷實現精準“把脈”，運維對癥“開方”
采煤機、掘進機、轉載機、帶式輸送機、破碎機、通風機、提升機、磨煤機……上面這些機械只是煤炭開采過程中所需眾多設備中的幾種而已。實際上，煤炭行業設備型號多、種類多、機理結構復雜，給這些設備的運行情況做“診斷”是耗時耗力的專業活。
煤炭采掘、洗選加工等生產過程高度依賴機械設備，生產設備的穩定性和可靠性直接影響著煤炭生產效率和效益，而煤炭行業設備診斷、運維嚴重依賴專家個人經驗，維修師傅們通過常年積累的經驗來判斷設備的狀況，很難復用與傳承，因此生產設備運維的智能化成為行業迫切需要。
在這樣的行業背景下，我國首個集檢測、診斷、運維于一體的工業設備診斷大模型，由國家能源集團數智科技開發（北京）有限公司（以下簡稱“國能數智科技公司”）研發而成。“工業設備診斷運維大模型提升了我國工業設備運維智能化、數字化水平，是我國在全球能源產業競爭中取得主動權的關鍵一步。”數智科技公司副總經理高彥超介紹，設備診斷運維大模型的成功研發與應用，開啟了我國工業設備診斷從“人工診斷”“小模型診斷”向“大模型智能診斷”邁進的新征程。
作為國內煤礦行業首個設備診斷運維大模型，創新性地將設備運行數據、故障數據、機理數據、樣本增強數據、專家知識數據實現樣本化、知識化，深度融合樣本增強、大模型、數字孿生等技術，打造設備運維智能應用。
“某井工煤礦1#瓦斯抽放泵運行期間，智能監測系統通過實時數據分析發現電機驅動端振動數值持續異常升高。當振動數據超過設定閾值時，系統自動觸發報警。隨后，故障診斷系統分析確認問題為軸系對中偏差，并建議現場人員優先檢查對中狀態。”工業設備診斷運維大模型項目組產品研發技術經理官鋒向記者介紹了一個應用案例，“運維團隊立即停機檢修，確認瓦斯抽放泵基礎設施狀態不良導致軸系對中異常。針對此原因進行整改后，設備重啟運行，監測參數恢復正常，保障了瓦斯抽放作業的安全穩定。”官鋒表示，設備診斷運維大模型的應用，改變了原來非計劃停機需事后檢修、故障排查難度大及停產損失較大的狀況。通過設備診斷運維大模型的應用，系統可提前接收預警信息，實現主動維護，顯著減少故障影響，提高生產連續性，降低非計劃停機造成的損失。
“原來生產班日常巡檢需逐個測點至少兩次現場觀察，現在只需一次核對傳感器狀態，對異常測點多次重點檢查，每班節約巡檢工時約30%，通過適時安排檢修，減少非停，降低過修10%。通過長時積累運行，對設備傳感器數據的處理與增強，模型的優化與評估，在測試集上的故障準確率由原來的65%提升至95%，提升了診斷的可靠性。”這是國家能源包頭能源有限責任公司李家壕煤礦礦長段偉對上述大模型的使用心得。
從2023年開始，國能數智科技公司組建了一支包含14名技術人員的研發團隊，開展基于大模型的煤炭大型設備綜合診斷運維平臺建設。該平臺擴展了設備智能監測覆蓋面，提升了設備智能預警診斷準確率，構建智能知識庫提供問答式交互服務，利用可視化技術直觀展示設備結構和運行狀態，打造了煤炭行業首個精準、廣泛、高效的設備診斷運維大模型，為煤炭生產提供狀態監測、故障診斷、維修指導等專業服務，全面提升智能運維水平，有效降低運維成本。（記者 王海霞）
轉自：中國能源報
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