“十四五”時期,加快數字化發展,打造數字經濟新優勢,已經成為中國經濟增長新引擎。對于整個汽車行業來說,如何迎接數字化、智能化帶來的新發展趨勢,成為重要課題。
由于汽車行業產業鏈復雜,其數字化轉型是一項“知易行難”的大工程,為了讓汽車企業更好地了解汽車行業數字化轉型全貌以及具體實現路徑,日前國雙重磅發布了《汽車行業數字化轉型報告》。

該報告從汽車企業視角出發,聚焦數字化研發體系、數字化生產、數字化供應鏈、數字化營銷、數字化服務五大環節,不僅全面闡述了在各個環節數字化轉型過程中的主要痛點,更指明了數字化落地方向,同時通過對汽車行業數字化轉型的典型案例進行深度分析,旨在為對應領域的企業數字化轉型提供專業的參考和決策依據。
國雙深耕汽車行業十余載,積累了豐富的行業經驗,憑借新一代分析型數據倉庫、人工智能平臺、知識智能平臺、工業互聯網平臺、數字孿生技術平臺、商業智能和數據可視化軟件等自主可控核心技術,打通數據智能、知識智能、產業智能全鏈路,可以全方位賦能汽車行業數字化轉型。
一、數字研發改善人車結合效率
對于汽車研發環節的數字化轉型,主要以提高研發效率和降低研發成本為主要目的,從而降低整車成本,縮短研發周期,以更低的售價和更貼合客戶需求的產品投放市場。

國雙攜手上海汽車集團技術中心和斑馬技術網絡有限公司共同研發的智能能耗系統IES正是研發數字化的典型案例。該系統采用主流機器學習模型,基于車聯網收集的車輛、駕駛行為、道路環境、天氣等數據進行數據建模,并不斷優化迭代,最終通過整車智能APP將分析預測結果反饋給用戶,提升續航準確率,緩解里程焦慮。

二、數字化重塑汽車生產過程
目前汽車整車生產流程主要分為沖壓工藝、焊接工藝、涂裝工藝、總裝工藝、檢測工藝五道工藝。生產的數字化轉型是物聯網、大數據、云計算、人工智能等多種數字技術的集群式創新突破及其深度融合,對整車生產車程進行全流程、全鏈條、全要素的改造,充分發揮數據要素的價值創造作用,從而實現構建數字工廠-生產過程實時可視化、智能制造-構建生產設備的預測式維護、全生命周期的生產質量管理。



三、數據鏈條下的新一代汽車供應鏈
針對汽車傳統供應鏈存在的執行不靈活、業務效率低、數據碎片化困局,數字化可以有效的與業務流融合,實現生產物料無縫對接,產品全程可追溯;以數據鏈條實現總部與分支機構、生產基地、整車廠、零部件供應商的供應協同,增強應急能力。

四、創新技術加持下的數字化營銷格局
數字時代,車企在快速地從傳統以網點為中心的銷售,轉向以消費者為中心的業務模式。隨著數字商城、智能門店、全渠道營銷等渠道的快速發展,當前的汽車零售正在通過各種數字化技術打通數據壁壘,在重構線上線下零售場景的同時,優化消費者全渠道購物體驗,通過將消費者數據轉化為效率,成功實現汽車零售。

具體來看,創新技術主要從以下幾個方面為車企營銷賦能:
1.精準廣告投放,突破傳統汽車營銷模式
2.數字化內容營銷助手,好內容帶來好銷量
3.以數據驅動業務發展,實現消費者精細化運營
4.智能輔銷幫助線下實體店實現數字化
5.建立數據驅動的線下4S店精細化管理
五、數字體驗定義售后服務
我國汽車產業隨著經濟發展日益壯大,從2012 年我國汽車保有量不足 1 億,到 2019 年末達 2.4 億,7 年間增長 1.5 倍,年復合增長率達 16%。國內汽車巨大的保有量與增長速度也充分開闊了汽車售后市場,提供更優質的售后服務勢在必行,構建數字化的售后服務體系,一是要實現以車聯網為驅動的車內數字化升級;二是實現以智慧門店為驅動的售后服務升級。


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轉自:北國網
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