怎樣才能擁有一套提效200%、降本60%的AI訓練數據標注平臺？

　　隨著AI時代的到來,數據呈現爆炸式增長。然而這其中90%的數據是非結構化數據,想要挖掘這些數據背后的價值,則需要經過的對數據的清洗和標注,才能充分發揮數據對AI的價值。

　　根據iResearch數據顯示,2020年數據標注行業市場規模突破36億元,預計2025年市場規模將突破100億元,這也表明我國數據標注行業正處于快速發展階段。

　　作為數據標注行業的領軍企業,云測數據在第二屆深圳(國際)人工智能展上,正式對外發布最新云測數據標注平臺4.0版本,并憑借出色的AI訓練數據服務能力和強大的技術實力,贏得“GAIE優秀產品獎”。

　　為什么說它是最好用的標注工具?它具備哪些特性?又何以贏得算法工程師的青睞?

　　新版本帶來新特性,綜合能效提升200%,成本降低60%!

　　與傳統的采集數據、訓練模型不同,云測數據創造性的提出“數據在環和模型迭代在環新方式 ”,通過將數據在環開發打通,并把數據采集、處理、標注、訓練、模型輸出等進行持續迭代集成。

　　最新發布的云測數據標注平臺4.0,為企業提供了處理大規模感知數據的能力,不僅降低了數據采集周期,還提升了數據標注效率,其在數據識別的準確率方面,也達到了傳統數據標注方式無法企及的高度。極大地促進了人工智能落地的迭代周期,從而為企業節省了大量研發時間和成本。

　　在AI數據訓練過程中,數據采集面臨諸多挑戰。如采集內容及場景過于復雜、多傳感器數據本地存儲的安全性及效率問題以及不同維度數據采集端系統種類繁多等。云測數據標注平臺4.0可以實現多端支持、自研網盤安全傳輸、浸入式錄制引導以及AI輔助質檢等,幫助企業快速獲取AI場景純凈數據,解決數據采集中95%的問題。

　　在AI數據標注過程中,數據標注同樣面臨“種類繁多、時間效率、數據質量”等眾多難題。而云測數據標注平臺4.0擁有業內最齊全的標注工具,并且可以靈活配置,完美解決AI落地場景多樣性、豐富性的數據需求。

　　此外,在AI數據訓練過程中,數據管理也面臨巨大挑戰,如數據資產、管理方式、版本管理等等。云測數據標注平臺4.0支持多維度靈活數據檢索,可視化數據管理,助推AI數據產能升級。可實現資產權限管理、標簽化檢索、標簽結果可視化、標注數據版本管理等。

　　據云測數據總經理賈宇航介紹,云測數據標注平臺4.0是業內標注工具最齊全、綜合效率最快的平臺。可實現AI數據訓練過程綜合效率200%的提升、企業服務成本降低60%、標注精度更是高達99.99%,堪稱算法工程師最認可的數據標注平臺產品。

　　云測數據憑什么一直占據標注行業榜首?

　　前不久,《互聯網周刊》&eNet研究院、德本咨詢聯合發布《2021數據標注公司排行》,云測數據再次憑借超高的數據標注精度和強大的技術實力,贏得“數據標注公司排行榜NO.1”。

　　據了解,這并非云測數據首次摘得桂冠,在去年頒布的榜單中,云測數據便一舉奪魁。

　　當然,這離不開云測數據多年的努力和不斷的技術投入。為了給客戶提供高質量數據標注服務,云測數據基于場景實驗室的數據采集能力、自建標準體系的數據標注能力以及完善的質量管控體系這三個維度持續發力。

　　為確保輸出高質量的數據,云測數據在數據標注作業提交后,還有三層質檢和抽檢環節,并由項目經理全程跟蹤;在生產效率方面,云測數據從創建任務到最后的驗收等建立完成的管理流程,在確保質量的前提下,提升效率;在客戶最關心的數據隱私方面,云測數據擁有一套嚴苛的管理措施,同時與客戶簽訂數據授權協議,以保證數據的合法合規。

　　正是源于預測數據長期以來的高標準、嚴要求,在去年的服貿會上,云測就交出了亮眼的答卷,其項目最高交付精度達到了99.99%,達到了該領域可達到的最高標準。

　　云測數據標注平臺擁有廣闊的應用場景

　　云測數據擁有行業領先的數據服務能力,從數據采集、清洗、標注、系統私有化部署到標注駐場服務,形成了全流程、一站式AI數據服務解決方案。其解決方案已經覆蓋智能駕駛、智能家居、智能安防、智能金融、新零售等行業。

　　以當下最為火熱的智能駕駛為例,如何提升車輛的智能駕駛能力及安全性,成為車企和消費者最為關心的事情。

　　賈宇航曾接受媒體采訪時表示,“作為AI技術的三大要素之一,‘數據’從本質上決定了人工智能的落地水平。通常來講,數據標注得越精準,數據量越大,模型就越好,最后的AI產品效果也就越好。”

　　與其他AI技術落地場景相比,智能駕駛更加復雜,需要2D/3D融合標注。值得注意的是,云測數據的3D點云標注工具,通過渲染引擎等優化,可確保蒸鍋過程的流暢和快捷。可實現對雷達成像中機動車、障礙物、行人等多目標進行3D標注,也是業內率先實現2D、3D融合的標注平臺之一。

　　云測數據利用自主開發的標注工具,即便是3D點云圖像,也可以保證數據標注的流暢性和時效性,以及行業內領先的數據標注精準度。

　　在高質量數據的加持下,我們有理由相信,在智能駕駛領域,其車輛的智能化及安全性將會進一步提升,加速AI技術在智能駕駛領域落地。

　　結語

　　展望未來,數據將成為各個行業的核心資產,如何挖掘數據背后的價值,則少不了數據標注平臺工具的提效。云測數據也將持續提供優質的AI訓練數據服務能力,推動AI產業的場景化落地,實現更多行業的智能化升級。

　　轉自：中華網

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