體育新聞評論生態問題嚴峻AI智能審核從容應對

隨著東京奧運會拉開帷幕,世界最頂級水準的競技比賽引發了全民關注,大家帶著滿腔熱情為運動員加油鼓勁,討論比賽形勢,為每一塊來之不易的獎牌激動,為每一名辛勤付出的運動員驕傲。

高關注度自然也帶來大量的討論,大家各抒己見,表達自己在比賽過程中高漲抑或是低落的情緒。出于立場、喜好的不同,不同意見的輸出避免不了引發爭議,部分爭議甚至上升到言語攻擊、人身攻擊的程度。

對此,網晴科技相關負責人表示,這類現象并非只發生在奧運期間,事實上,網絡體育新聞評論始終是違規言論現象的重災區。網絡體育新聞評論問題可分為觀點偏激化、內容媚俗化、評論失效化、互動暴力化四類。

無數未經過深思熟慮的觀點通過網絡發表,尤其是體育新聞屬于監管相對寬松的版塊,網絡發言的匿名機制更讓部分網友肆無忌憚。加上狂熱的體育愛好者是對賽事勝負極為敏感的人群,勝則捧之,負則罵之。很多時候發表的評論更像是情感的宣泄,容易導致觀點偏激化。

有觀點認為,“從媒體營銷學角度來看,新聞等于生意、新聞等于營銷。從新聞無法擺脫商業控制這個事實看,越來越多的新聞已經成了廣告和娛樂的囚犯。”在這樣的大環境下,部分體育新聞已不可避免地出現內容媚俗化的傾向。對于體育相關人員的惡搞、花邊新聞不斷,有些新聞評論更是不堪入目。

體育事件信息變化快,新聞更新周期短,加上網絡媒體報道的時效性強,受眾在短時間內很難分清報道的真假,繼而很容易引起網絡新聞評論的失效化,導致評論和新聞無法對應。

在有些情況下,網友極容易失去自我約束的意識,只想如何利用網絡提供的便利來體驗突破現實世界種種束縛帶來的快感,這種話語權在為我們深入解析體育事件打開思路的同時,也導致了一場場無休止的語言暴力,造成互動暴力化。

顯然,體育新聞評論生態問題的形勢非常嚴峻,亟需高效可行的審核方案對這樣的生態環境進行治理、防范。對于以上問題,網晴科技相關負責人表示,AI智能審核憑借靈活敏捷的模型,可以從容應對。

針對觀點偏激化,可采用情感識別及內容分區的方式。通過情感分析模型,對單句進行判斷是否存在人身攻擊或者其他偏激的語言描述,包括針對國家的負面反動言論等。同時,通過敏感詞加抽取單句實體詞匯的方式,進行內容分區,不同敏感等級的內容執行不同的審核策略。 

針對內容媚俗化,可采用語義理解加變體詞分析的方式。通過短句語義理解,提取出相互關聯的實體詞匯,判斷是否與某些特定媚俗敏感詞相匹配,進而評判評論內容是否達標。同時,此類內容多以變體字詞或同音近似字詞出現,尤其是以廣告類居多,通過近似詞匯的還原和識別能夠幫助機器排除一定量的此類不良內容。 

針對評論失效化,采用提取時間特征的方式。大部分新聞報道都具有強時效性,因此,審核系統采取提取時間特征的方式,將文章中出現的時間進行快速提取,在一定程度上能夠屏蔽失效性內容,優先篩選通過最新信息。 

針對互動暴力化,采用辱罵、謾罵模型檢測的方式。審核系統采用語義模型加敏感詞匹配等方式,識別出有明顯危害的辱罵、謾罵評論。

據悉,網晴科技是一家專注于互聯網內容生態治理的科技型企業,公司提供內容安全審核平臺及服務、內容安全培訓及內容生態治理全套解決方案,始終踐行守護清朗網絡空間的使命。作為互聯網內容生態治理的賦能者,網晴以前沿的AI技術實力與全面的治理系統受到了多家主流媒體、互聯網內容平臺公司等眾多用戶的認可與支持,積累了重要的行業經驗,成為業界領先的內容生態治理服務品牌。

       轉自：深圳在線

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