寒武紀：通過密集投入持續提升產品競爭力

人工智能芯片屬于計算芯片范疇，是最底層的硬件物質載體，為人工智能領域提供充裕的智能計算能力。人工智能快速發展的同時，也產生了海量的數據，而這些數據自然離不開算力的支撐。

近期，億歐智庫發布的《2022中國人工智能芯片行業研究報告》顯示，據億歐智庫測算，2025年，中國人工智能核心產業市場規模將達到4000億元，其中基礎層芯片及相關技術的市場規模約1740億元。人工智能芯片作為人工智能及相關應用的基礎與核心，有著巨大的發展潛力。隨著大算力中心的增加以及終端應用的逐步落地，中國AI芯片需求也持續上漲。

一直專注于AI芯片設計的寒武紀，其核心產品為智能芯片及配套基礎軟件，可幫助客戶搭建算力基礎設施。寒武紀的主營業務是應用于各類云服務器、邊緣計算設備、終端設備中人工智能核心芯片的研發、設計和銷售，為客戶提供豐富的芯片產品，可提供全功能、全場景的智能算力。

回顧寒武紀多條產品線的發展歷程，起初公司選擇先從IP授權業務切入市場，此后從2016年起寒武紀每年至少推出一款智能芯片產品，目前已經覆蓋云、邊、端，同時，寒武紀為云邊端全系列智能芯片與處理器產品提供統一的平臺級基礎系統軟件Cambricon Neuware，無須繁瑣的移植即可讓同一人工智能應用程序便捷高效地運行在寒武紀云邊端所有產品之上，提升開發部署的效率，降低用戶的學習成本、開發成本和遷移成本。

此外，隨著汽車智能化、數字化技術逐漸成熟，汽車智能駕駛芯片這一關鍵市場也成為了汽車行業的焦點之一。作為科創板AI芯片第一股，寒武紀也看到了這一市場的重要性。寒武紀從“云邊端一體化”走向“云邊端車”四位一體。

寒武紀CEO陳天石曾表示：智能駕駛是一個復雜體系，并非一顆車載智能駕駛芯片就能支持，更多是一個系統性的任務，寒武紀把它理解為是“云邊端車”四位一體的聯動。具體而言，自動駕駛智能駕駛芯片負責汽車本地的駕駛任務；車路協同方面需有邊緣計算芯片，在路側實現實時的采集和低延時的傳輸以及信息交互、信息處理的功能；同時，汽車搭載的傳感器，采集的大量數據會回傳到云端，在云端進行一些復雜的AI訓練的任務。這些不同應用會需要有用到不同尺寸、不同場景的AI芯片。如果上述芯片未采用統一的指令集、基礎系統，軟件平臺將出現體系不兼容，云邊端車之間的開發是存在壁壘的，客戶將要耗費大量的時間和成本去進行不同平臺之間繁瑣的應用遷移和移植，無法發揮出智能駕駛芯片的最優的性能。

因此，陳天石認為必須要基于統一的軟硬件生態，才能夠充分調動云邊端車之間的聯動，實現一個高效的開發和應用升級，滿足未來汽車市場的需求。而恰恰寒武紀作為AI芯片的龍頭企業，是極少數有能力、有潛力構建云邊端車統一智能生態的廠商。

誕生、推出新品到科創板上市，寒武紀一路走來備受關注，先后獲得多家大型機構投資，并于國內知名公司開展深度合作。

但在當下，無論是AI行業還是AI芯片行業，都處在發展初級階段，底層硬件的自主創新離不開持續研發投入，同時規模化應用的普及尚需時日。

計算芯片新領域的開拓是長周期的，國內外芯片行業巨頭在開拓新型業務時，都是通過長期、密集的投入來提升產品的競爭力，長期的積累才能換來豐厚的回報。寒武紀面臨著巨頭的競爭，必須要通過持續研發投入來全面提升產品的競爭力，才能取得顯著的市場份額。

作為一家創業公司，寒武紀還有很長的路要走。寒武紀期望不斷提升產品競爭力，實現收入的跨越式增長和高水平盈利，從而更好地回饋投資者。

轉自：中國經營網

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