2023年，數字貨運賽道“廝殺”進入白熱化。僅在3月份，路歌完成了港股上市，貨拉拉向港交所遞交了招股書，福佑卡車、中儲智運、G7等選手在摩拳擦掌，蓄勢待發。與此同時，新玩家的入局使得一些細分市場格局出現變數。頭部已經出現，行業淘汰賽加快。什么樣的數字貨運平臺可以存活？這個問題，或許和智慧供應鏈相關。
貨運全鏈數字化，破除物流各環節“信息孤島”
貨運作為一種物流方式，自古有之。早期的貨運物流以生產制造為核心，彼時的企業根本無暇顧及流通之外的問題。改革開放之后，大量“三資”企業的生產和制造活動開始本土化，一批傳統儲運企業開始向現代物流企業轉型，貨運也逐漸成為一個獨立的細分賽道。在互聯網科技的“加持”下，平臺和渠道漸漸成為貨運行業的“新核心”——誰能掌握更多信息，破除物流各環節的信息孤島，誰就能領先市場。
2019年，隨著《網絡平臺道路貨物運輸經營管理暫行辦法》的頒布，貨運行業告別了“野蠻生長”，并迎來新一輪的規范化和數字化轉型。值得一提的是，2023年1月，國務院發布了《“十四五”現代物流發展規劃》（下稱《規劃》）。《規劃》提到“數據”15次、“數字化”19次，指出要加快物流數字化轉型，如利用現代信息技術推動物流要素在線化、數據化，開發多樣化應用場景，實現物流資源線上線下聯動。
可以說在信息化時代，無論是在物流這個主賽道，還是貨運這個細分賽道，數字化已然形成大潮。
信息匹配是貨運行業“信息孤島”的終結者，還是助推者？
一頭連著生產、一頭連著消費，現代物流是經濟的“經脈”，流動在“經脈”中的是來自物流各個環節的數據。而讓數據流動變得可視化，增強各個環節的互動性，是不少網絡貨運平臺的“第一桶金”。比如號稱“中國數字貨運第一股”的滿幫，最初是由運滿滿與貨車幫合并而來，主營業務是城際干線物流的車貨信息匹配；貨拉拉的“乳名”叫EasyVan，最早在香港起家，它的起始定位也是貨運對接匹配平臺。
理論上說，數據流動變得可視化能夠緩解貨運行業信息不對稱的問題。然而，在貨運的承運環節，各種信息不匹配的“噪音”并沒有減少——壓榨司機、抽成比例高、亂收費、壟斷貨源信息等評價此起彼伏。以2022年第四季度出現的某平臺全國停運風波為例，多地司機聯合抵制該平臺，抗議平臺計費規則、收費標準等不透明。從這個層面上來講，這些“噪音”的出現，恰恰背離了數字貨運的初心。一位業內人士告訴36氪，如果企業只關注“信息撮合”這樣的單點環節，也許會形成更大層面的“信息孤島”。
然而，不可否認的是，信息的高效匹配仍是貨運行業的“剛需”。因此，根據這一需求搭建的平臺，必然是各方接入智慧供應鏈的重要端口。不過，這個端口不能僅僅是一個解決信息要素匹配的工具，它還需要對信息進行篩選，為各方的決策提供可靠的、準確的依據，從而真正解決效率的問題，成為賦能智慧供應鏈的“智能大腦”。
從這個層面上說，利用數據要素打通貨運的全鏈條，進而從底層架構上賦能智慧供應鏈，才是數字貨運未來的方向。
這一認知，已經成為了行業的共識。
不過目前，雖然各大數字貨運平臺都宣稱自己可以搭建這樣的端口，但從實際反饋來看，真正符合上述要求的，并不多。
數字貨運能否轉動智慧供應鏈，數據的一手性和真實性是關鍵
那么，智慧供應鏈需要什么樣的數字貨運平臺呢？在回答這個問題之前，要先回到問題的根本，什么是智慧供應鏈呢？
阿里巴巴供應鏈引擎產品負責人陳葉芬博士在一次分享中表示，智慧供應鏈至少要具備三個方面的特性。首先是可視的，就是數據要準確、完整地反映出供應鏈的現狀和變化。其次是可感知的，當供應鏈遇到問題，企業能夠及時地收到反饋。最后是自我調節能力，即在變化多端的市場環境下，供應鏈能夠根據反饋快速應對，穩定輸出，這就是所謂的“韌性供應鏈”或者“柔性供應鏈”。
從滿足這些特點的角度出發，數字貨運平臺中的數據也至少要具備三種特性：可靠性（各方信息真實準確）、可預見性（信息實時可查）、可調節性（鏈條打通，出現異常能及時反饋）。
不過，能夠擁有上述特性數據的企業并不多見，甚至可以說很稀缺。因為這樣數據的基礎是真實性和一手性。一位資深投資人告訴36氪，他們往往會在央企、國企以及少數擁有特殊背景的民企中去尋找。從客觀層面上說，擁有國資背景的企業對于數據的合規性要求較高；從戰略層面上說，央國企通常緊跟著國家戰略調整的步伐，因此在新一輪數字化轉型中，它們對數據要素的整合更具有前瞻性。
36氪了解到，2020年至2022年，全國共獲批19家5A級網絡貨運平臺企業，其中僅有中儲智運和德鄰陸港（鞍山鋼鐵集團）兩家央國企。從市場規模、行業影響力來看，中儲智運顯然更具代表性。
中儲智運的相關資料顯示，公司在成立之初就本著“信息一手性”的原則，對各方信息都進行嚴格審核，并采取事前預警機制，以此來保證數據的真實性。比如，對注冊的貨主企業，中儲智運除了進行常規的審核，還會通過第三方平臺和“國家企業信用信息公示系統”查詢企業是否存在異常。目前，平臺上90%的貨主為直客貨主，履約率超過97%。
在數據的實時性上，中儲智運也采取了一系列措施，比如，平臺通過全流程數字化管理、在途可視化監控等技術和服務，讓每筆業務的信息能夠被實時查詢。
基于信息數據的一手性和真實性，中儲智運推出的“智能配對數學算法模型”，與智慧供應鏈所需要的特性有很高契合度。從可靠性上說，中儲智運數據具有業內稀缺的真實度；從可預見性上說，實時可查的業務信息，能夠幫助企業提前決策；從可調節性上說，互聯互通的數據，能及時反饋供應鏈上的任何異常。
從數據上看，契合智慧供應鏈特性的數字貨運平臺能夠極大提升各方效率。據悉，截至2022年底，中儲智運已累計為貨主企業降低物流成本80多億元，平均降低其物流成本10%，同時也為司機平均減少69％的找貨時間。
區別于傳統互聯網平臺，產業賦能平臺能夠與用戶深度連接，是賦能產業鏈上下游用戶的價值創造者。對于中儲智運來說，在“智能配對數學算法模型”的基礎上，收集了涵蓋承運方和托運方兩端的一手、真實的行為數據。這些信息形成的用戶“信用畫像”，就是最有想象空間的價值。
向上，中儲智運為上游貨主提供智慧供應鏈的優化解決方案，進而提高采銷倉管等環節的效率。此外，基于用戶“信用畫像”，中儲智運還推出了業內首款普惠數字物流金融產品“運費貸”。和中儲智運達成合作的銀行，可以基于上游貨主在物流各環節產生的行為數據，為有運費融資需求的中小微企業提供在線融資服務，降低整個供應鏈的業務風險，提高商品流通的效率和效益。值得一提的是，10月27日，中儲智運發布了“數字供應鏈平臺”。該平臺開創性地以全流程“去單據化”構建數字信用體系，為金融機構融資服務提供可信“數字存證”。對于數字貨運平臺及鏈上企業、政府部門、金融機構來說，這樣的“數字存證”是更為便捷、更為可信的憑據，能夠讓各方形成更廣泛的“鏈上共識”。
向下，中儲智運為下游貨運司機提供車輛維修、靠譜的購車渠道等車后服務。充分考慮訂單履約情況、駕駛安全等維度，打造司機核桃信用分，并應用在“運費預付”等場景。根據司機在該平臺上的信用分，可等比例地獲得預付運費。據悉，2022年，司機運費預付共110.9萬單，預付總金額達38.9億元，緩解了貨車司機在疫情期間的資金壓力。此外，對信用分較高的司機，中儲智運還會優先通過“智能配對數學算法模型”，高效地為他們推送優質的往返貨源，更精準地實現社會物流效率與發展質量的“雙向提升” 。
從賣標品到解決方案服務，智慧供應鏈的下一個增長極正在萌生
不論是從理論，還是實際效果，數字化轉型升級帶來的產業發展一定是美好的。但不可否認的是，傳統企業中的中小型民營企業占比較大。滿幫集團上市時，其投資方紅杉中國投資團隊透露，2014年之前，這一細分市場的交易場景集中在全國各地的物流園、配貨站和信息大廳。大多數園區封閉管理，大部分司機和中介通過小黑板來交易不透明的信息；黑板上的粉筆字寫得很潦草，甚至電話聯系方式也沒有，騙貨、炒貨現象嚴重。這樣的行業基因直到現在，仍然存在。
根據《中國數字貨運發展報告》，2022年，我國公路貨運市場規模達5萬億元，數字貨運平臺（包括網絡貨運平臺和撮合交易平臺）市場規模約為 7000億元，市場滲透率約為15%。但從數字貨運整體來看，這個滲透率仍然較低。
如何讓傳統企業主動擁抱數字化，是很多數字貨運平臺亟待解決的問題。這個問題的解決方式，決定企業的發展方向。有的平臺聚焦于單個環節，做到極致的“工具化”；有的平臺則“劍走偏鋒”，盯上政策減免、開票優惠，變成了真正意義上的開票企業，導致虛開發票、虛假抵扣的亂象頻出。
這些顯然不是正解。
針對這個問題，中儲智運的選擇是根據行業的共性痛點，為客戶（尤其是中小型民營企業客戶）定制出個性化的數字供應鏈綜合方案，用確切的數據讓仍在觀望和徘徊的企業，放下成見，盡快跟上數字化的進程。
一個實際案例是，某大型鋼企一直通過配貨站/信息部找車，存在消息滯后、運費成本高、需承擔稅務風險、貨物安全無保障等問題。中儲智運平臺介入后，采用全流程數字化管理手段，讓每一筆運單的價格與市場波動對等，有效降低了運輸成本。此外，在車輛信息智能配對方面，通過與客戶系統互聯互通，企業實現自動掛單、自動確認收貨，平均掛單效率提升了97%，綜合效率提升了47%，人力成本降低33%，綜合成本降低約30%。
實際上，在貨運方面，畜牧行業、制造行業等傳統行業面臨著同樣的問題。當然，每個行業還有許多特性問題，如業務場景復雜、各業務模塊協同難度大等。比如一家制造民營企業日常需要多方運力接單，這部分業務中的線下人工協調不僅耗時耗力，而且出錯率高。對此，中儲智運為該企業定制化研發了一套車隊管理系統，按照優先級排隊匹配，為客戶節約50%的人力成本。
7月19日，國務院發布了《中共中央國務院關于促進民營經濟發展壯大的意見》（下稱“意見”）。《意見》指出，要加快推動數字化轉型和技術改造。鼓勵民營企業開展數字化共性技術研發，參與數據中心、工業互聯網等新型基礎設施投資建設和應用創新。支持中小企業數字化轉型，推動低成本、模塊化智能制造設備和系統的推廣應用。引導民營企業積極推進標準化建設，提升產品質量水平。支持民營企業加大生產工藝、設備、技術的綠色低碳改造力度，加快發展柔性制造，提升應急擴產轉產能力，提升產業鏈韌性。
中儲智運的選擇，與《意見》的初衷不謀而合。
隨著科技的快速發展，新一輪的信息革命正在醞釀。在數據化、智能化卷起的大浪中，能乘勢而上的企業必然要跟上變革的步伐，數字貨運行業也不例外。在細分市場跑出頭部、新玩家涌入的大背景下，數字貨運企業的經營要找到代表“未來”的落腳點。對于中儲智運來說，“全鏈條數據化”是未來發展的確定性錨點——為供應鏈上下游企業提供準確的、可預測的采銷存運數據，幫助它們從根本上提高效率，這將是百億規模的Saas 市場。進一步說，基于真實交易場景下的數字供應鏈平臺的數據指令可以作為買方付款、賣方交割貨物、各參與方風險控制和管理的依據，利用基于數據的信用體系，助力金融機構參與完成供應鏈的上下游企業在貿易、倉儲、在途等環節的融資，這將是另一個以千億計數的市場。
轉自：咸寧新聞網
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