在當今蓬勃發展的數智化時代，企業面臨著前所未有的機遇和挑戰。隨著科技的飛速發展和數據的大爆炸，企業績效管理（EPM）變得至關重要。EPM不僅涵蓋了財務管理，還包括了戰略規劃、目標設定、預算編制、執行監控、合并報告和多維管理報告等關鍵領域。在這一背景下，用友于10月31日召開了BIP企業績效管理創新發布會，標志著績效管理迎來了新時代。
EPM的關鍵作用是幫助企業實時監測戰略執行，做出智能化決策，并實現業務的精細化管理。這在高質量發展的時代尤為重要，因為企業不再僅僅關注規模擴張，而是更加關注質量和效益。數據已成為企業運作的核心要素，它不僅是生產的驅動力，還是管理的基礎。因此，借助數據進行精細化管理，成為企業在數智時代取得成功的關鍵。
在技術創新方面，用友自主研發的多維數據庫YonMDbase發揮了關鍵作用。這一多維數據庫技術以多維數據模型來組織和存儲數據，易于理解，能夠有效解決企業數據缺失和分散的問題。這是績效管理的關鍵，因為數據的準確性和時效性對于決策制定至關重要。多維數據庫不僅能夠處理千億數據的高并發，還擁有多項核心專利技術，如MDS多維引擎、卷積專有算法、多維叉積分頁算法和多維自適應鎖機制。這些技術的應用，使得用友BIP企業績效管理系統能夠實現實時會計確認和計量，形成了實時的多維業務財務數據集。
此外，用友還推出了業界首個企業服務大模型（YonGPT），它使企業能夠進行智能監測預警、歸因分析、模擬測算和智能決策。這一技術的應用，使得企業能夠提高指標和數據解讀能力，從而提升系統的應用價值，實現了實時洞察和智能運營的管理目標。
在業務創新方面，用友BIP企業績效管理系統實現了整合計劃、實時洞察和智能運營。這意味著可以打通“戰略計劃-預算預測-執行分析”的數據鏈條，將數據統一在一個平臺上，統一數據口徑，解決了績效管理系統因為數據分散、口徑不一致而無法進行同口徑預實分析的問題。同時，實時洞察意味著可以幫助企業實現快速、精準分析和預測，解決了傳統績效類系統取數困難的問題。智能運營則意味著系統通過嵌入用友的YonGPT工具，幫助系統用戶開展智能分析，大大提高指標和數據解讀能力，提升系統的應用價值。這三者的結合，有助于企業從整合計劃到執行控制、分析改進和績效評價的管理循環中受益。
用友還構建了多維數據庫DPasS平臺，支持生態和行業的發展。生態伙伴可以利用這一平臺設計數據應用產品，積累行業主題模型庫，從而生成更多的企業績效管理主題。
用友BIP企業績效管理系統通過技術、業務和生態的創新，助力企業實現了高質量管理，適應了數智時代的需求，創造了更多的價值。這一創新將成為企業在數智時代的關鍵競爭優勢，推動企業績效管理邁入新的境界。
轉自：中國網
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