近一年來，數據作為數字經濟最為重要的生產要素之一，其市場化流轉獲得了極大的政策推動。12月15日，剛剛掛牌的國家數據局正式發布了《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》（下文簡稱：《三年行動計劃》），提出對包括醫療健康領域在內的12個重點領域通過實施“數據要素×”行動，將推動數據要素與其他要素相結合，催生新產業、新業態、新模式、新應用、新治理。
地方政府也在通過不同的方式迅速跟進。比如，浙江省公布《數據資產確認工作指南》是國內首個針對數據資產確認制定的省級地方性標準，《海南省數據產品超市數據產品確權登記實施細則(暫行)》則在全國首創提出“數據產品所有權”的確權和登記。
這些接踵而至的好消息似乎意味著，距離健康醫療數據的流轉成為現實已越來越近。
然而，數據要素市場化流轉從政策到落地仍面臨不少的環節，需要先驅者們“摸著石頭過河”先行先試。在江蘇，有這樣一項健康醫療數據應用大賽已在這條路上探索了兩年。這便是江蘇省健康醫療大數據創新應用大賽，目前第二屆大賽已開啟報名。本屆大賽最大的特色便是為參賽團隊提供百萬級全維度脫敏醫療醫保數據用于應用開發，并在這個過程中探索健康醫療數據的流轉和應用，為“數據要素×”行動的具體實施提供寶貴的借鑒經驗。
醫療數據要素市場化加速推動，實際操作仍面臨諸多掣肘
毋庸置疑，健康醫療數據有著巨大的價值。然而，健康醫療數據應用的痛點同樣也是老生常談：數據缺乏統一標準，科室與科室、醫院與醫院之間的數據無法共享，數據的流轉十分不暢……這些痛點使得健康醫療領域的數據形成一座座“孤島”，被寄予厚望的健康醫療數字經濟如同日常經濟活動缺乏“油氣電”一樣，無以為繼。
2017年，數字經濟首次在政府工作報告中被提出，數字經濟發展上升到國家戰略高度。作為數字經濟必需的生產要素，數據隨后得到了高度重視。從2020年開始，有關數據的重磅政策及規劃陸續出臺，解決健康醫療數據應用的痛點也就此開始破局。
2020年4月，《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》將“數據”列為勞動力、土地、資本等生產要素之外的第五大生產要素，明確要加快培育數據要素市場，推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護，制定出臺新一批數據共享責任清單。
這一政策的出臺也為健康醫療數據的產業化做好了背書，有效提升了醫療機構及健康醫療行業數據要素市場化的信心。
2022年12月，《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（下文簡稱：數據二十條）則以構建基礎制度為目標，從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等四個方面，對制定數據基礎制度進行了全面部署，并試圖構建公平與效率相統一的數據要素按貢獻參與分配的制度。
數據二十條也被稱為中國數據基礎制度的四梁八柱，也標志著我國政府已在數據戰略上形成了清晰的可執行方案。
2023年3月，國家數據局成立。國家數據局由中央網絡安全和信息化委員會辦公室、國家發展和改革委員會共同管理，并將原來由兩大機構負責的有關數據管理的職責劃入國家數據局。
組建國家數據局是提升我國數據治理能力的一次重要探索，被認為將極大推動我國數字經濟發展的進程，將暢通全國數據資源大循環，保障我國大數據安全，實現數據資源整合共享、安全可控，助力建設數字化強國。
國家數據局在11月正式掛牌以來短短一個月時間，便發布了《三年行動計劃》，效率之高令人印象深刻。《三年行動計劃》中專門將數據要素×醫療健康列為重點領域，希望能夠激活數據要素潛能，充分發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，通過數據要素的加持提升群眾就醫便捷度、便捷醫療理賠結算、有序釋放個人健康醫療數據價值及提升中醫藥發展水平四個方向的目標。
顯然，健康醫療數據作為生產要素的流轉應用已經箭在弦上。
即使國家層面相繼出臺了多項政策，并組建國家數據局來指導健康醫療數據的發展方向和共同推進模式，打破健康醫療“數據孤島”的意識也早已深入人心，但在實際操作中仍面臨不少掣肘。
2023年全國兩會上，全國政協委員、中國醫學科學院腫瘤醫院肝膽外科副主任趙宏用“不敢共享、不愿共享”八個字將健康醫療數據面臨的種種問題進行了歸結濃縮。
要破除“不敢”與“不愿”并不簡單，橫在機構（包括藥企、商保等非醫療機構）與機構之間的是頂層設計、基建建設、價值計算、分配機制等等難關。過程之中牽扯的每一個環節，都是健康醫療數據共享難以邁過的坎。
這項大賽舉辦兩年，已成行業探索“引路人”
健康醫療數據生產要素市場化過程中的一系列問題無法通過紙上談兵獲得答案，在改革探索中走在前列的江蘇又成為了“吃螃蟹的人”——2021年，江蘇常州舉辦了“2021中國·常州健康醫療數據開放創新應用大賽”，為參賽單位提供了經過深度治理的常州市醫療、醫保等近五年，共45億條數據。
2022年，這項賽事升級為省級賽事——“2022江蘇省健康醫療大數據創新應用大賽”。大賽組織方包括江蘇省工信、衛健、醫保、大數據中心多個部門，充分展示了數字政府與數字行業協同賦能產業的決心。
除了一如既往為參賽者提供已治理的健康醫療數據外，值得一提的是大賽還啟用了針對性設計研發的賽事管理服務平臺。該服務平臺基于內網安全環境搭建，參賽隊伍可根據平臺上的數據目錄申請對應數據的訪問權限，經平臺運營方在線審核通過后，即自動賦予申請者相應數據權限，并且申請、審核、訪問、使用全過程線上留痕，數據可用不出域，保障數據權限安全。
基于賽事管理服務平臺，大賽還為決賽隊伍提供開箱即用的線上數據開發環境，提供豐富的數據開發組件，支持參賽隊伍基于數據進行快速數據分析以及AI開發，加快研發進程， 提高參賽效率。
不難發現，這屆大賽的數據申請及應用已經非常接近真實的健康醫療數據流轉應用過程，探索實際操作的意味十分明顯。
作為大賽的主要協辦方，國家健康醫療大數據（東部）中心負責人王冰表示，雖然形式上是大賽，但整個運行過程就是未來數據要素流通市場實際運轉的一個雛形。包括如何匯聚關聯來自衛生系統、醫保系統等不同來源的數據；如何對數據進行加工，將其作為一個公共的資源提供給參賽隊伍使用；如何對數據安全進行分級分類；以及如何在平臺里配置相應的安全策略并搭配分析場景的專業團隊。
在頂層架構上，由省工信廳、衛健委、醫保局及大數據管理局等部門共同形成了一個聯合共治的基礎框架，嘗試在大賽的環境中跑通健康醫療數據的數字化使用審批流程，實現過程監測。
此外，大賽更希望推動產業生態發展。未來將健康醫療數據資源的服務載體開放給產業生態，讓產業生態能夠更多地降低技術及資源成本，從而可以更好地為數據產品規模化地尋找市場。
“數據要素市場化是一個非常龐大的體系，‘麻雀雖小，五臟俱全’，缺了哪一方面都無法往前推動。我們要在前期做好萬全的準備，把共治機制、管理規則、分級分類、技術標準以及專業團隊準備好。雖然現在是在大賽組織框架內開展，但如果保留流程脫離大賽，公共服務體系其實就基本有框架了。”王冰表示。
2022年的那場大賽在業內引起強烈反響。吸引了全國各地超200家醫療機構、知名企業及高等院校報名參賽，作品涵蓋輔助診療、健康數字化管理、醫保管理、醫藥研發、數據安全及數據服務等多個領域。大賽推動了“醫學影像可視化精準診療”等多個創新應用項目落地，正式面向市場用戶提供服務。
王冰向動脈網介紹，除了實操流程和應用開發上的探索，之前的兩屆大賽還帶來了很多思考。這些思考也將有助于未來數據要素市場化的開展。
首先是數據質量需要在使用過程中得到提高。在數據治理的過程中，賽事主辦方發現來自各方的數據質量差異較大。通過將數據進行標準化公開并對外服務來不斷提高數據質量是一個非常有效的手段。
其次，技術與場景息息相關。在沒有應用場景時，很多技術并沒有用武之地。最為典型的莫過于隱私計算和區塊鏈，在此之前被作為一種先進技術概念進行推廣。事實上，隨著數據要素市場化的發生，隱私計算和區塊鏈的重要性越來越明顯。前者可以解決數據在保護隱私的前提下的可用性，后者則是重要的數據鏈條溯源及確認收益的工具。
“經過兩屆大賽，我們深刻地感受到只要需求端和資源端匯聚得足夠多，就有條件根據數據資源的供給需求來配置不同的公共技術，把它轉化為價值鏈上的一部分，而不是再將其當做分散的項目。事實上，可以認為這將極大地推動這些技術的發展。”
最后，兩屆賽事的成功舉辦也讓產業界對于數據要素市場化有了新的認識。隨著機制和生態的逐漸成熟，未來通過專業的數據公共服務獲取數據將不再困難，企業只需要做好自己擅長的事情即可。這對整個產業生態商業模型的策劃和設計非常有益，也給予產業界極大的信心。
第二屆江蘇省健康醫療大數據創新應用大賽已開始報名（datadriver.nhdc.cn）
基于以上的總結，第二屆江蘇省健康醫療大數據創新應用大賽也在近日拉開帷幕。相比往屆賽事，本屆賽事在幾方面都有所進步：第一，參與的主管部門更多，規格更高；第二，提供的數據資源體量維度更多，數據質量更好；第三，賽事配備隱私計算等更多的數據工具及算法等技術能力，公共服務能力智能化水平更高；第四，賽道設置為醫療賽道和醫保賽道，針對性更強，并設置信創專區和高校專區，鼓勵國產自主可控。
此外，大賽總獎金池也有升級，擬定總獎金84萬元，其中，兩大賽道獎金共66萬元，兩大專區獎金共18萬元。大賽獲獎隊伍還將優先入選“云生態伙伴庫”，獲得“龍城英才計劃”等人才入圍資格，并優先推薦到常州數字經濟產業園等創業載體落戶發展，享受創業扶持資金、辦公場所租金補貼、云計算資源獎勵及專業孵化服務，持續優化健康醫療大數據產業共生、互聯的新生態。
健康醫療數據要素市場化的步伐已經越來越快，與其在這場產業變革的浪潮中孤軍奮戰，或許更應該抓住機遇，跟隨“引路人”的步伐參與到健康醫療數據要素市場化先驅者隊伍中，搶先了解、卡位，通過大賽實操為明天數據要素市場化的來臨做好準備。
目前，大賽正在火熱報名中，將于1月31日截止報名。歡迎大家前往官方報名網站（datadriver.nhdc.cn）參與報名。
轉自：中國網
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