隨著時代的發展，不僅是人們的生活方式水平發生了極大的變化，企業發展也迎來了翻天覆地的變化，在大數據、云計算、人工智能等新科學技術的助力下，消費品行業發展迅猛，數字化已經成為了新消費品行業的經濟形態。用友商業智能分析通過投入的大量含有豐富經驗的行業專家，在此基礎上形成了消費者行業數據分析主題包，助力消費品行業企業進行快速轉型。
用友消費者行業數據分析主題包包含十二個分析界面，通過行業全數據分析，實現數字化驅動消費品企業增長增效。
一、客戶分析
通過分析客戶狀態及交易數據，幫助企業對客戶銷售策略及時調整。
二、重點客戶分析
對重點客戶明細、銷售額、往來賬明細等數據進行分析，幫助企業快速掌握重點客戶變化并及時調整決策。
三、財務分析
分析常規財務數據，幫助企業更直觀地查看各項財務數據，了解企業財務狀況。
四、銷貨分析
分析常規銷售數據，還可對數據進行模型分析，幫助企業更直觀的查看各項銷售數據，進而成為直觀的決策根據。
五、設備監控分析
對各項設備的生產耗能數據進行監控，幫助企業更直觀的查看耗能數據，實時監控數據變化，可進行細節判斷，及時做出調整。
六、生產分析
對投產數量和產值等生產數據進行分析，對產能利用率與單位人工費用進行對比分析，將兩者關系更直觀的展示，幫助企業更深入的了解。
七、采購材料分析
可以直觀的展示各物料價格、采購占比、交付情況等變化趨勢。
八、供應商分析
通過分析供應商的增減、付款金額變化、支付方式的變化，幫助企業直觀了解到供應商管理各項數據。
九、質量分析
通過對損失費與合格率兩個核心指標的全面分析，使企業及時地把控產品質量，減少企業損失。
十、項目研發分析
通過分析項目研發的數量、狀態、部門結構等多方面信息，還可以直觀展示出來。
十一、科研管理分析
可以直觀展示出企業對于專利多項數據的統計分析。
十二、人力分析
對于員工的整體數據進行分析統計，包括員工人數、性別人數、年齡階段、學歷等，直觀展示員工各項指標的占比結構。
企業可以通過用友商業智能分析多個板塊對企業的經營狀況以及未來決策進行及時的調整，幫助企業更快更穩的發展，實現數字化改革。
轉自：中國網
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