用友智能中臺AI技術，推動智能化普及應用

　　8月19日下午，由用友主辦的“2023全球商業創新大會-企業數智化技術峰會”，在上海市召開。此次峰會以“升級企業數智化底座”為主題，揭秘用友BIP核心技術與平臺能力，解析多維度場景下企業數智化底座升級路徑，共享行業領先企業升級數智底座的領先實踐。

　　用友網絡助理總裁兼iuap智能中臺部總經理方高林對企業數智化大腦——用友iuap智能中臺進行詳盡解析與演示。用友iuap智能中臺，打造領先、基礎、實用的AI技術，以大模型以及服務平臺+算法+知識圖譜為基礎，通過數智員工、智能大搜和智能服務作用于領域云與行業云，提升其核心競爭力，助力企業降本增效、防范風險、優化流程、決策創新。

　　1   YonGPT，更懂企業服務的大模型

　　2023年7月，用友基于領先的產品體系和豐富的客戶基礎，豐富的企業服務場景，獨特的的數據資產，專業的技術與人才等優勢，率先進軍企業服務大模型，用友在智能中臺的基礎上，推出了YonGPT。

　　用友智能中臺企業服務大模型YonGPT有三個特色：首先，它是多領域知識經驗融合大模型，內含財務、人力大模型；其次，它是一個融合智能體，包含了工具、記憶、代理、知識/庫表引擎；第三，它將紛繁復雜的企業服務歸納為四個層級，即智能化的業務運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成、語義化的應用生成。

　　用友在企業服務過程中普遍發現，通用大模型無法為其有效解決問題。如在API槽位自定義中、大量結構化和非結構化數據處理問題上以、權限和隱私控以及服務任務復雜、要求執行可控性高等。因此用友智能中臺推出企業服務大模型YonGPT很好地解決了企業服務過程中的問題。

　　首先是大模型為主的意圖槽位收集。現有大模型不能直接根據一個用戶的提問，去判斷是屬于哪個意圖，完整意圖還需要哪些項，經過用友智能中臺YonGPT意圖槽位的模型訓練，能夠準確收集30種意圖的近百個槽位。對于有大量候選項的意圖槽位，采用分批次訓練進模型，以及根據語義檢索相關候選槽位詞的方式進行識別；其次，用友智能中臺通過精調與prompt知識經驗學習，能夠將企業知識精調進模型疊加向量搜索上下文形成Prompt得到“上傳文檔即刻可搜可問答”。基于大模型的企業私域數據或知識問答，可以支持多種類型文本、標簽提取，支持上傳即可搜可問答，可以準確定位上下文，并且通過檢索庫+大模型能解決大模型生成問答編造問題，可以保證較高回答準確率； 第三，通過用友智能中臺大模型的執行鏈技術將復雜任務分解一系列微服務執行，把確定性交給已有系統或者小模型，不確定性和系統調度交給大模型。

　　目前，用友智能中臺YonGPT已經創新研發了包括企業經營洞察、智能訂單生成、供應商風控、動態庫存優化、智能人才發現、智能招聘、智能預算分析、智能商旅費控、代碼生成等在內的數十種基于企業服務大模型賦能的智能應用。

　　2   用友智能中臺大模型助力下，數智員工讓任務自動化、智能化、合規化、語義驅動

　　用友智能中臺通過數智員工可以解決企業流程自動化、審批智能化、內容合規化、數據驅動語義化。

　　一、系統間流程自動化：不同系統流程間有需要人工操作的自動化：回單下載、學歷認證、月結檢查、客商維護、三單匹配、采購需求提報；

　　二、流程內審批智能化：領導有很多審批？但是大部分都是可以智能判斷進行自動審批：人力錄用、轉正、調動、離職自動審批、費控報銷自動審批、共享自動審批；

　　三、流程內容合規化：流程重要目的是保證合規，在財務報銷、以及采購過程中，在流程各個環節，需要審查其合規性：采購合規官、費用稽核官；

　　四、流程驅動語義化：以往任務通過固定的流程實現，基于大模型可以實現將流程、子應用通過數據語義驅動來構建流程：交互式運營洞察、個人工作助理、計劃預算預估。

　　用友智能中臺數智員工（智友）具備智能交互與自主學習能力，可通過AI與RPA深度融合，AI具備ChatGPT類的交互、學習能力，自動識別流程風險、自動學習審批，使得流程風險更可控，審批更智能；用友智能中臺支持第三方、用友系統，在工作流中引入智能審批助理，大幅提高工作效率，提升公司產出效能；通過數字人、技能、AI、業務流、對話流工場化設計，快速實現所見即所得，企業根據自己場景創作個性化形象、個性化能力的數智員工。

　　3   用友智能中臺大模型應用，重塑智能大搜讓企業私域知識賦能組織與業務

　　基于用友智能中臺的YonGPT的智能大搜，作為企業級數智化搜索平臺，為企業提供快速獲取私域知識信息的解決方案。通過搜文檔、搜視頻等功能，用友智能中臺YonGPT智能大搜能夠迅速定位所需內容，幫助企業提升知識獲取效率、降低學習成本，幫助企業快速構建多模態智能知識問答能力，沉淀領域/行業知識，為AI推理、總結、創作等智能認知發展，提供人工智能基礎設施；支持結構化/非結構化知識類型存儲，支持多源跨域知識抽取；綜合應用知識圖譜、統一搜索框架、智能語音技術，結合AI算法模型；提供智能問答、知識頻道搜索、圖譜問答等服務。

　　4   用友智能中臺大模型與知識圖譜相輔相成，推動企業信息圖譜化

　　企業內部有大量數據，如何把結構化和非結構化數據充分利用起來？用友智能中臺采用用知識圖譜構建流水線，構建一站式知識提取、加工、表示、計算、存儲服務平臺。用友智能中臺大模型和知識圖譜是相互依賴的，利用知識圖譜模型構建，可以增強大模型訓練。同時，可以基于大模型構建知識圖譜。知識圖譜的應用場景包括，企業知識圖譜、圖譜找人、菜單圖譜、設備故障圖譜、財務知識圖譜、安環風險圖譜、稅務法規圖譜、研發知識圖譜等。

　　用友智能中臺通過企業知識圖譜，可以洞察企業的風險與商機。比如通過企業圖譜可以對企業進行風險監控，可以對客戶進行洞察，對企業進行評價等。還可以關聯關系發現，讓有關系的企業變得透明。比如自動識別是否屬于同一集團法人、有參控股關系、上下級控制關系、同一實際控制人。在招標時可以防止圍標串標，在供應商賒賬額度管控時發現集團從而共用額度，在供應商風控時發現關聯風險。

　　公司知識平臺分散，造成知識分散，無論新人還是項目顧問，學習成本太高，無法實現精準賦能。用友智能中臺還可以通過研發知識圖譜，可以讓知識經驗得到傳承，賦能產品與員工。支持跨知識平臺構建研發知識圖譜、通過知識關聯關系，推薦感興趣的相關知識，傳承經驗知識、最佳實踐，賦能產品項目、員工等。

　　設備資產等在維修維護過程中會記錄大量的故障現象及相關的故障分析和維修措施，用友智能中臺通過故障知識圖譜，可以將這些記錄中包含的知識邏輯沉淀下來，建立企業內部知識庫，讓資產維修維護經驗得到傳承與利用。

　　用友智能中臺結合稅務知識圖譜可以將行業內的稅務法規，優惠政策，案例，風險進行整合和分析，幫助企業更好地管理和利用企業內部的知識，從而提高稅務部門內部的工作效率和準確性方便知識的分享和傳承。

　　用友智能中臺搭載安環風險圖譜，可以提升企業的風險辨識能力，把知識和經驗變成普適化的應用，而不再過度依賴于某個人員的經驗，讓安全事故的教訓不再重演。

　　用友智能中臺已經成為了企業升級數智化底座的最優選。目前中國電子、中國信通院、中建五局、中船集團、杭鋼集團、中國一汽、中興通訊、北京地鐵、明日控股、振華集團、三一重工等都在通過用友智能中臺iuap升級數智化底座，成為數智企業，邁向高質量發展。未來，用友將持續加強技術與架構能力，基于更懂業務、技術領先、體系完整的企業數智化底座，用友智能中臺，助力企業駕馭數智未來！

　　轉自：中國網

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