近年來，越來越多的國有企業進一步堅定數智化轉型的信心，加快促進數字經濟和實體經濟深度融合，引領和帶動我國經濟在新一輪科技革命和產業變革中占據國際競爭制高點。
數據治理是一項基礎性的工作，本身是一個持續且漫長的運營和優化過程，需要在企業由上到下達成共識的基礎之上，逐步推進和深入。
在企業心里必須有這樣一弦：數據治理不會一蹴而就，其落地過程是螺旋式上升的。因為數據在持續不斷產生，即使企業已經建立了數據標準，確定了治理的框架藍圖，但之后如果不進行持續的運營、更新迭代，那么隨著新數據不斷疊加，數據又會是“一團糟”。從這個角度說，數據治理不是單純技術上的事，而需要企業建立一個專門的團隊，負責數據的治理、運營和長期優化。與之相應，首席數據官的工作職責也不僅僅是技術層面的，企業的數據工作既要獨立于業務、IT和銷售部門，同時又必須與這些部門緊密聯系，協同一致。
干部是企業中的“關鍵少數”，搭建一支有戰斗力的干部隊伍以支撐企業戰略目標的實現，是每一家企業持續發展的動力之源。目前，企業干部管理工作普遍存在干部選拔標準不明確、不清晰的問題，某些企業只規定年齡、學歷、工作年限等基本條件，對干部應具備的能力、素質沒有明確要求，影響干部選拔的有效性。
選干部首先要定標準。根據麥克利蘭提出的冰山模型，冰山上看得見的部分是知識、技能，冰山下的部分統稱為素質，包括價值觀、自我形象、特質、動機等，而素質更能區分個人在特定工作崗位和組織環境中的績效水平。干部要有效履職，素質因素更為重要。
干部標準通過干部勝任力模型實現落地。通過對戰略演繹、文化推演、行為事件訪談、標桿借鑒的結果進行綜合分析，將反映企業戰略文化要求、行為事件訪談中出現頻次較高、優秀標桿企業可借鑒的勝任特征納入干部勝任力模型。經過組織專家小組多次研討，各層級干部員工廣泛參與討論，最終確定適合企業的干部勝任力模型。同時，借助數智化技術將模型固化到系統中，作為線上盤點的標準。
用友干部盤點的流程可分為四個環節：準備環節、評估環節、校準環節和結果輸出環節。準備環節主要是確定干部盤點的目標、范圍、流程、結果輸出形式等。評估環節是干部盤點的關鍵步驟，可以考慮采用心理測評、無領導小組討論、壓力面試、360評價等多種評估方法，以數智化技術更加立體地呈現干部畫像。校準環節是通過高效溝通，形成合理的評估結果，激發管理者的人才管理意識，并進一步深化對干部標準的共識。結果輸出環節主要是展現干部盤點的結果，在數智化干部管理系統中，干部盤點九宮格以“績效”和“能力/潛力”兩個維度將干部劃分為九個人才等級并進行可視化呈現。每個干部的盤點結果可直接在干部畫像中展示，并可直接用于制定干部培養計劃。
用友BIP數智干部管理平臺可實現干部監督線上紀實并可根據實際需求定制開發相應功能，保障監督到位。
轉自：永州新聞網
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