智能腫瘤學知識庫啟動 神州醫療以AI創新驅動醫療變革

1月27日，由教育部智能腫瘤學醫藥基礎研究創新中心主辦，重慶大學附屬腫瘤醫院、中國抗癌協會腫瘤人工智能專委會、重慶市生物醫藥技術協會、《智能腫瘤學》（英文）編輯部承辦的2024智能腫瘤學重慶論壇暨教育部智能腫瘤學醫藥基礎研究創新中心學術年會在重慶召開。

重慶大學黨委常委、副校長鄧紹江，重慶市科學技術局副局長許志鵬，重慶大學附屬腫瘤醫院院長徐波教授，武漢大學醫學研究院院長舒紅兵院士，重慶大學科學技術發展研究院曹華軍教授，天津醫學情報研究所徐霽教授，香港大學醫學院孔鳳鳴教授，北京大學腫瘤醫院副院長張小田教授，國家衛健委衛生發展研究中心游茂研究員，神州醫療董事長CEO史文釗博士，神州醫療副總裁兼研究院常務副院長許娟博士等專家學者受邀出席大會，并做重要學術分享。

由重慶大學附屬腫瘤醫院主導建設、神州醫療參與聯合研發的智能腫瘤學知識庫（Intelligent Oncology Knowledge base，iOK）舉行了啟動儀式。智能腫瘤學知識庫（iOK）以生成式人工智能技術為基礎，針對醫學主流數據庫（PubMed、 Medline、Web of science等）進行文獻檢索、收集、整理以及關鍵知識提取。

徐波教授介紹，知識庫的建設以AI腫瘤精準診療的關鍵知識凝練與評價體系建設為基礎，結合通用大語言模型、遷移學習、強化學習等技術構建生成式智能腫瘤學大語言模型，并引入腫瘤臨床多模態數據完善知識庫的腫瘤多模態知識集成，最終實現檢索、評價、智能分析、知識推薦等功能。

業內人士認為，該知識庫將會成為輔助腫瘤臨床醫生進行臨床診斷和治療決策，從而提高醫療決策的科學性和精準性的一個工具。同時，還能協助研究人員快速、全面獲取智能腫瘤學相關知識，促進科學發現與創新。此外，作為智能腫瘤學知識推廣的一個平臺，還能幫助學生和醫生進行知識學習、技能培訓和案例演練，提升醫學人才的整體素質和技能。

史文釗博士在會上作題為《大模型時代?醫療大數據和醫療AI的創新應用》主題報告。他表示，人工智能技術已邁入大模型時代。大模型技術正在加速與醫療產業創新融合，給醫療行業帶來了深刻變革。

作為醫療大數據及人工智能領軍企業，神州醫療整合創新全球一線先進技術，于行業內創新性地提供多模態數據分析，一方面能夠滿足不同層級醫院需求，協助醫院實現診療、科研、管理全方位提升；另一方面支撐國家腫瘤大數據中心、國家罕見病大數據中心、國家心血管大數據中心、國家腎臟病大數據中心等多個國家醫療大數據平臺建設，并積累了國際領先的數據模型以及深度的病種理解，為科研高質量發展提供重要支撐。

面對新形勢，神州醫療主動開啟AI戰略升級，依托臨床文本NLP技術、影像AI技術、組學數據分析技術等三大核心技術，打造NLP大模型、CV大模型、精準醫學大模型，深度賦能醫療應用場景，全面領跑多模態大數據醫療AI行業。未來，神州醫療將以醫療大數據、智能影像、精準醫學三大業務板塊為基礎，以平臺模式持續發展擴張，通過深度合作和并購不斷拓展產品矩陣，滿足不同客戶多元需求，助力醫療行業高質量發展。

在“生成式AI與智能腫瘤學”主題學術研討環節，許娟博士表示，生成式人工智能的技術革新主要體現在基座模型訓練、指令微調等。大模型的大參數量提升了模型能力并融合專業領域知識，通過指令學習、強化學習等多種學習范式，大模型實現了通用知識與特定下游任務的分離，使其能快速應用于不同場景。與傳統的數據驅動型AI相比，標志著智能體時代的到來。

高質量多模態大數據是大模型訓練的核心基礎。在醫療領域，大模型已在臨床文本和影像識別等方面展現出強大能力，如抽取結構化知識、生成問答、輔助病案編寫、圖像精準識別等。未來，大模型的多模態融合能力和可解釋性將是重要挑戰和發展方向。

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【關于史文釗】

史文釗，神州醫療科技股份有限公司董事長CEO，先后就讀于西安交通大學、北京大學、美國西北大學、香港大學，博士。美國斯坦福大學訪問學者，深耕大數據與人工智能等技術領域20余年。作為項目、課題負責人，史文釗領導完成國家重點電子政務工程——國家人口宏觀管理與決策信息系統（PADIS）建設、國際人口預測軟件（PADIS-INT）建設項目，并代表中國在聯合國大會上首次向世界推廣國人自主研發的軟件系統；先后牽頭惡性腫瘤大數據處理分析與應用研究、腫瘤生物樣本庫與精準醫學大數據的深度挖掘與利用等30余項“國家863計劃”“國家重點研發計劃”科研課題；在NATURE GENETICS等國際高水平期刊上發表論文20余篇；編寫出版《可測度的未來——基于大數據復雜系統的可持續發展決策系統》《健康醫療大數據》等專著。

【關于許娟】

許娟，神州醫療副總裁兼人工智能研究院常務副院長，北京大學電子學系學士、新加坡南洋理工大學生物醫學博士。20年深耕醫學和計算機交叉領域，對利用前沿技術建設多模態醫療大數據平臺有著豐富經驗，擅長對海量復雜的健康醫療數據進行多維度整合、數據建模、智能分析和臨床應用。曾在美國匹茲堡大學醫學中心（UPMC）擔任助理研究員，西門子研究院擔任資深研究員，阿里健康智慧醫療業務部擔任人工智能創新實驗室主任。申請國際國內發明專利40余項，發表國際雜志及會議論文55篇。

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2023年11月，由中國抗癌協會腫瘤人工智能專委會首任主委徐波教授與專委會多位專家聯合撰寫、由神州醫療提供多維度支持的《智能腫瘤學》新書發布。此書以臨床問題為導向，體現醫工結合交叉的優勢，重點關注應用技術，系統地闡述了人工智能技術在腫瘤臨床診治中的應用，涵蓋腫瘤大數據治理與應用、腫瘤篩查、腫瘤影像學研究、腫瘤放射治療、腫瘤康復與護理等領域。該書于2022年獲得國家出版基金的支持。

　　轉自：永州新聞網

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