構建標準化智慧醫藥系統，助推醫藥企業數字化轉型

中國醫藥行業發展歷史悠久，醫藥信息化起步較早，經過幾十年的發展歷程，取得了輝煌的成就。但隨著時代的發展和科技進步，在大數據、云計算、物聯網等新技術的推動下，醫藥行業也面臨著前所未有的機遇和挑戰。目前，大部分企業都建設了獨立的信息系統，并以標準化和規范化為基本原則對企業進行管理。但是由于數據標準不一致、系統不統一等原因，在信息化過程中出現了以下問題：

（1）缺乏統一標準數據管理。信息系統建設時間較早，大部分企業建立了獨立的信息系統，但由于缺乏統一標準數據管理以及相應的專業管理人員和技術人員，導致信息數據分散在不同部門、不同數據庫中無法進行有效使用。

（2）系統之間未實現有效互通互聯。現有信息化系統之間由于缺乏統一標準進行數據整合和集成管理，導致各個部門獨立開發的系統之間無法進行有效互通互聯。

（3）數據更新不及時不準確。現有信息化系統由于缺乏統一標準數據管理以及相應的專業管理人員和技術人員的支持，導致各部門之間信息更新不及時不準確，嚴重影響了數據收集工作和企業決策過程。

北京恒通互聯信息技術有限公司董事長呂洋認為，將大數據處理技術應用于醫藥企業數字化轉型是目前亟待解決的問題。對此，他針對現有信息化系統存在的問題，從大數據技術應用角度出發，在醫藥企業數字化轉型背景下基于大數據處理的標準化智慧醫藥系統進行設計和實現，為醫藥企業數字化轉型提供重要的參考。

作為中國著名的醫藥營銷精細化與數字化杰出人才，呂洋從醫藥行業數字化轉型現狀出發，結合大數據分析與處理技術，以醫藥產品數據為中心，通過對數據分析及智能化應用，建立一套醫藥行業數字化運營平臺“標準化智慧醫藥系統”，通過該平臺實現信息共享及業務協同，幫助企業提升運營效率，降低運營成本。

呂洋研發設計的標準化智慧醫藥系統具有以下特點：

（1）數據全面：覆蓋產品全生命周期，業務全過程，覆蓋醫藥企業全產品類型，企業經營業務所有類型；（2）支持多層次數據采集：從終端、渠道、到生產、物流、營銷各個環節；（3）支持多維度數據分析：實現從產品結構化數據到銷售的多維分析；

（4）支持營銷策略自定義：支持按渠道和終端，按品類、廠家自定義的精準營銷策略；（5）支持多種智能分析工具：包括基于銷售的智能報表工具，基于庫存的智能分析工具，基于訂單的智能分析工具等；（6）靈活擴展數據應用場景：可擴展至數據中臺、數據庫等架構，同時可對應用系統提供數據接口或直接訪問。在研發設計標準化智慧醫藥系統時最大的問題是大數據處理平臺架構設計。大數據平臺是醫藥企業數字化轉型的關鍵，而平臺架構設計是決定平臺建設成敗的關鍵。呂洋在進行大數據處理平臺架構設計時，主要分為三個模塊設計，分別是底層數據層、中間層（云平臺層、大數據層）和頂層應用層三個層次。不同層次間有不同的功能，呂洋根據不同需求進行設計。底層數據層主要用于存儲和管理大數據，存儲處理從不同來源獲得的海量數據；中間層是對上層應用提供數據訪問服務的平臺，負責對上層應用提供查詢服務；頂層是大數據分析服務，通過對數據進行處理獲得知識。

在智慧醫藥系統設計實現過程中，業務應用平臺的設計與開發也是必不可少的環節，其主要分為數據管理模塊和數據服務模塊兩個部分。首先是數據管理模塊。該模塊主要負責對原始數據進行整合，并對數據進行統一管理，實現數據在各個系統間的共享。同時該模塊還具有查詢統計功能，可通過數據庫進行大數據分析。其次是數據服務模塊。該模塊主要負責提供醫藥企業的各種應用，實現對其內部各類系統的整合，并在此基礎上實現統一的訪問和管理。

具體而言，該模塊將以標準化智慧醫藥系統為核心，整合各個業務系統的功能，并提供相應的查詢統計服務，實現對企業內部各種應用的統一管理。同時該模塊還能與醫藥企業內部各個信息化系統進行對接，為企業各部門提供統一的管理和服務。另外在數據庫方面，呂洋也也對該模塊進行了相應設計與開發，以對醫藥企業內部數據進行整合。通過將業務需求和統計需求轉化為規范的統計規則和函數描述語言，從而實現對企業數據的統一管理和維護。

數字化轉型是中國醫藥企業面對競爭與變革的必經之路，是醫藥企業標準化智慧醫藥系統發展壯大的必經之路。呂洋通過對醫藥產品數據的整合，打通醫藥產品從生產、流通到終端用戶的數據通道，他構建了一套醫藥行業數字化運營平臺。通過該系統，藥企能夠實現與上下游企業的高效協作和信息共享，降低企業成本，提升企業效率，促進醫藥行業健康、穩定發展。（作者：趙田億）

　　轉自：中國網

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