• 以新理念引領統計方法創新,開創高質量發展新局面


    中國產業經濟信息網   時間:2024-11-13





      統計工作是黨和國家事業的重要組成部分,統計數據是健全國家宏觀經濟治理體系的重要基礎。當前我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段,意味著統計工作更需發揮好在了解國情、把握國勢、制定國策中的作用。黨的二十屆三中全會明確提出要健全支撐高質量發展的統計指標核算體系,加強新經濟新領域納統覆蓋,對統計現代化改革做了重要部署。這就需要統計工作立足新發展階段,正確認識發展的“時”和“勢”,科學應對面臨的“危”與“機”,準確識變和主動求變,加快推進統計方法制度創新。


      一、新階段統計服務面臨的新挑戰


      (一)部分統計調查制度滯后


      一是數據采集難以適應快速決策需求。目前統計方法主要依賴定期的統計調查和報表制度,數據收集和處理周期較長,難以滿足數據及時性要求。尤其是在面對新興經濟業態和復雜數據來源時,依賴企業填報、抽樣調查等方式,數據采集渠道相對單一,數據準確性也受到挑戰。


      二是行業劃分難以適用融合產業發展。傳統的統計方法無法滿足現代服務業快速發展,對新服務、派生產業等統計制度不完善,創新領域調查范圍涵蓋不足。以電動汽車充電行業為例,按照現行統計制度認定其屬于零售業,由于商品的特殊性——用于交通工具的電力不屬于實物商品,該企業只有少量銷售充電樁設備可統計為商品銷售額,而充電樁中的電力由于屬于非實物商品不能計入。但在企業實際運營中,銷售設備只是業務鏈條的初始環節,售電才是企業持續經營的業務主體,其過程中的服務和研發收益均無法體現。


      (二)數據動態監測方法滯后


      一是統計數據監測方法不夠全面及時。統計數據主要依賴于企業報表、行政記錄和統計調查等渠道獲取,無法對新經濟現象進行實時監測和分析。數字經濟領域的一些關鍵指標,如數據資產價值、數字平臺交易額等,尚未納入常規統計范圍,使得對數字經濟規模和貢獻度難以準確衡量。


      二是新型領域監測指標設計存在不足。產業創新往往伴隨著不同產業之間的融合,使得傳統的產業邊界變得模糊,對統計指標和方法提出了新的要求。對于服務性消費的統計,地區測算存在基礎數據資料不完備、國家和地區服務零售測算結果不銜接等問題。


      (三)信息技術應用相對滯后


      一是統計工作數字化轉型偏慢。統計工作各環節的現代信息技術運用不充分。如工業統計首先要企業填寫大量統計表格上報到基層統計所,然后再逐級統計機構審核匯總。這個過程中數據的收集和傳輸環節多、耗時長,很大程度上依賴于被調查對象的配合和統計人員的專業水平。


      二是統計信息共享渠道不暢。面對海量數據和信息的變化,傳統的統計方法難以全面、準確地獲取和反映數據信息,更難及時開展數據挖掘和實時處理。互聯網、大數據、云計算等現代信息技術發展和廣泛應用,為變革統計生產方式、提高統計生產力、重塑統計生產關系提供了更多動力。


      二、新理念統計方法改革的新方向


      (一)堅持改革創新,強化統計工作動力


      一是推進統計標準與調查制度現代化。修訂國民經濟行業分類,制訂相關派生產業分類,持續提升統計標準的科學性和規范性。深入研究反映新業態、新模式的指標,探索有效反映產業趨勢的統計方法制度。跟進高質量發展方式的變化,科學設計反映新經濟、新領域、新場景、新技術的方法制度。系統梳理統計指標、報表和業務流程的科學性與合理性,大力精簡過時的、使用過于狹窄的指標,不斷促進統計制度方法更加完善。


      二是豐富科技創新領域統計指標體系。擴大行業統計范圍,更全面地反映全社會的科技創新活動。實現創新活動類型全覆蓋,將創新的其他環節和類型納入統計,不僅關注研發活動,如技術改造、產品創新、工藝創新、組織創新、營銷創新等。引入反映科技創新生態環境的指標,如科技金融支持力度、知識產權保護水平等;增加反映科技創新對社會發展、公共服務等方面產生的社會效益指標,更綜合地評價創新的價值影響。


      (二)堅持技術賦能,強化統計工作支撐


      一是加強統計領域信息技術應用。推進大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能等現代信息技術與統計工作深度融合,著力打造“智慧統計”。深入實施統計云工程,持續推進統計業務數字化轉型,提升信息技術在調查對象管理、數據審核評估、數據加工處理、資料發布共享、統計執法監督等方面應用,增強全過程數據質量管控效能。深化數據價值挖掘利用,豐富服務手段和內容,增強統計數據支撐領導決策指揮和部門行業監管、滿足市場主體和社會公眾數據需求的能力。


      二是加強部門協同共享機制的頂層設計。進一步明確各部門職責和協同要求,匯聚整合多源數據資源,暢通數據共享共用渠道。健全數據管理機制,強化數據治理能力,減少重復調查和數據采集,降低統計成本;進一步健全互動協作機制,推動形成綜合統計和部門統計協調發展的“大統計”格局,提高數據的完整性和準確性,防范數據冗余、矛盾和錯漏;加強統計工作“一盤棋”統籌,提升對國家統計方法制度的理解掌握,持續夯實源頭數據質量。


      (三)堅持以人為本,強化統計工作隊伍


      一是培養一批專業化統計干部隊伍。堅持人才強統,推動更多優秀人才投身統計現代化改革實踐。緊抓“關鍵少數”,推動領導干部學好吃透國家統計法律法規,提升對國家統計方法制度的理解掌握,加強對統計工作的領導;培養“絕大多數”,在改革攻堅一線鍛煉和選拔干部,多措并舉培養一批高素質的統計干部隊伍,更好地適應新時代統計工作要求。


      二是營造包容開放的依法統計氛圍。強化統計宣傳,做好統計數據解讀,提高統計公信力。加強統計信息公開,豐富統計數據產品,更好滿足多樣化統計信息需求。深入開發統計數據庫,進一步提升“誠信統計”品牌影響力,提高全社會的認識和重視程度。走好新時代群眾路線,踐行為民統計初心,營造全社會尊法學法守法用法的良好氛圍。(作者:陳麗,北京市委黨校中青班 中關村科技園豐臺園區管委會副主任)


      轉自:中國網

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