近日，在計算機視覺領域頂級會議CVPR 2025舉辦的工業視覺異常檢測挑戰賽（由Intel、VOXEL51和MVTec聯合支持）中，中科慧遠視覺技術（洛陽）有限公司研發團隊憑借"視覺語言模型異常檢測"技術，從全球多支參賽隊伍中脫穎而出，榮獲賽道第一名。這是繼2023年CVPR工業質檢挑戰賽獲獎后，中科慧遠再次在國際計算機視覺界獲此殊榮 。
圖注：CVPR 2025工業視覺異常檢測挑戰賽賽道2榜單（FastLogSAD-v3.0c）
本次CVPR獲獎方案“少樣本學習下的邏輯與結構缺陷異常檢測方法”展現了中科慧遠在工業多模態視覺大模型領域的技術突破。該方案針對工業質檢中的復合型缺陷檢測難題，在LogSAD方法基礎上進行了四大創新：
多特征融合：創新性地結合CLIP、DINOv2和BEIT特征，顯著提升異常檢測區分度。
免訓練架構：采用新型多特征投影方法，相比傳統核心集采樣技術（如PatchCore）具有更優的正常圖像表征能力。
零樣本學習：基于團隊CVPR 2025發表論文《Bayesian Prompt Flow Learning for Zero-Shot Anomaly Detection》的先驗知識嵌入技術。
后處理：在組合匹配模塊中引入精細化后處理方法，進一步優化系統性能。
該方案最終以0.936的Avg Image Score創下賽道最佳成績，展現了在少樣本工業缺陷檢測場景中的卓越性能。
圖注：基于零樣本學習的先驗知識嵌入框架
此次獲獎不僅是對中科慧遠在工業視覺大模型領域技術實力的國際認可，更是中國AI工業質檢技術走向世界舞臺的重要里程碑。作為國內工業AI質檢領域的先行者，中科慧遠自2016年成立以來，始終專注于AI技術與智能制造的深度融合，在3C電子、半導體晶圓、新型顯示面板和高端板材等制造領域積累了豐富的行業經驗。在技術研發方面，中科慧遠構建了完整的工業視覺技術體系，從傳統機器視覺算法到深度學習模型，再到如今的多模態大模型技術，持續引領行業技術升級。
隨著工業大模型時代的到來，中科慧遠正加速布局"AI+工業"的新賽道。未來，中科慧遠將繼續深化在工業質檢大模型領域的研究，重點突破小樣本學習、跨模態理解等關鍵技術難題，為全球制造業智能化轉型提供更精準、更高效的AI質檢解決方案，助力中國智能制造走向世界。
轉自：中國網
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