2025年6月17日，“2025世界跨境電商發展大會”在廊坊臨空國際會展中心召開。賣家穿海受邀出席本次大會，創始人Jason在跨境電商AI應用實踐案例分享交流會上，發表了《AI +數據驅動跨境電商選品洞察革命》的主題演講。
2025世界跨境電商發展大會以“構建全球營銷服務體系 賦能產業帶出海”為主題，由世界貿易網點聯盟、英中商業發展中心、中國服務貿易協會共同主辦，由中國跨境電商50人論壇、中國服務貿易協會電子商務專業委員會共同承辦。大會上，河北省人民政府副省長趙新海、中國社科院原副院長高培勇、墨西哥駐華大使館副館長恩瑞肯·艾思卡米亞、世界貿易網點聯盟主席布魯諾·馬謝、英中商業發展中心主席約翰·麥克萊恩、中國服務貿易協會副會長兼秘書長仲澤宇等嘉賓發表重要主題演講。另外有關國際組織駐華代表、駐華使領館官員、國際智庫專家和高校專家學者、全球頂尖跨境電商企業代表共400余人出席本次會議。
賣家穿海作為跨境電商行業新銳科技力量，研發的跨境電商行業首款AI智能選品SaaS解決方案，一經推出就引發行業高度關注。本次大會的跨境電商AI應用實踐案例分享交流會，特別邀請了賣家穿海創始人Jason分享AI賦能選品的創新實踐，旨在幫助跨境電商企業突破發展瓶頸開拓新的增長曲線。
賣家穿海創始人Jason首先指出，自疫情以來，跨境電商行業普遍感受到“內卷”的壓力，其本質是供需關系的錯配。全球電商增速下降，賣家卻在持續大量涌入，賣家GMV增速也首次落后于平臺整體數據，揭示了市場已從供不應求轉變為供過于求。面對這一變化，賣家們必須尋求在存量市場中生存和發展的新路徑。
在此背景下，賣家穿海創新提出了“強弱選品”理論，強調選對賽道和挑選合適對手的重要性。通過策略優化和賣家實力分析，賣家能夠顯著提升選品成功率。同時，還引入了“選品信號宇宙”的概念，整合多種選品信號，如賣家畫像、賣家評分、產品標簽等，為賣家提供全方位、多維度的選品指導。
Jason介紹了公司研發的跨境電商行業首個選品運營AI SaaS解決方案——賣家穿海Seascross。該方案采用三層架構體系，包括數據層、業務邏輯層和應用層，實現了全鏈路數字化賦能。結合Deepseek等先進AI技術和十多年跨境電商行業商業理解，賣家穿海能夠理解用戶輸入的選品需求，運用邏輯推理進行任務分解，并自動調用數據庫、API等資源，最終給出高效的選品結果。AI策略化選品、AI對話式選品、AI錨點選品、AI選品調研報告、AI評論分析等創新功能大大簡化了選品流程，提高了選品效率和成功率。另外，Jason還表示，賣家穿海的服務并不止于選品，而是提供一站式服務，從關鍵詞、listing優化、類目和價格差異化、買家評論分析、廣告穿透分析等多個維度幫助打造產品，還可以一鍵算利潤、查專利、找貨源等全方位解決方案，助力賣家在跨境電商鏈條上的各個環節實現全面提升。
據效果驗證顯示，使用賣家穿海AI工具選品工時從傳統方式的147小時大幅減少至4小時，選品成功率也從行業平均的38%提升至70%。這一顯著效果得到了市場的廣泛認可和驗證。"這不是簡單的工具升級，而是選品范式的重構。"Jason強調，"我們正幫助中國賣家用AI在存量市場創造增量價值，讓中國商品帶著匠心與創新走向世界更遼闊的未來。"
賣家穿海創始人Jason的分享不僅為跨境電商行業帶來了新的思路和解決方案，更為行業的未來發展指明了方向。我們有理由相信，在AI+數據驅動的引領下，跨境電商行業將迎來更加繁榮和可持續的發展。
以下為現場演講實錄：
“大家下午好！我是 跨境AI SaaS工具賣家穿海的創始人Jason，非常感謝中國服務貿易協會的邀請，同時也很榮幸參與今天的分享交流會。
自從疫情之后，跨境電商行業內大家說的最多的詞就是“卷”，而卷的本質其實就是供需關系的錯配。根據Markeplace數據顯示，全球電商增速已降至過去十年平均水平的50%，而今年的增速將繼續創新低。另外，亞馬遜25年Q1財報顯示，第三方賣家GMV增速，首次落后于平臺整體數據，也印證了'內卷化競爭'的加劇。但反差的是，亞馬遜每年都有幾十上百萬的新賣家進入，相當于每天2000多新賣家的涌入速度。也就是剛才過去的5分鐘，都有十幾個新賣家在亞馬遜開店。這意味著亞馬遜高速增長的紅利期已經過了，整體市場行情，已經從過去的供不應求轉變成如今的供過于求。所以賣家之間已經進入相對的存量市場競爭。
想要在競爭激烈的存量市場中生存，就必須解決關乎生存的核心問題。而選品就是跨境電商鏈條中，最關鍵的一環：跨境電商的圈子里有一句話廣為流傳 ——“七分靠選品，三分靠運營”，也就是說，“選品決定成敗”已經是亞馬遜賣家們的普遍共識。產品選好了，后面的運營帶來的都是營收和利潤；選錯了，后面的彌補也起不到什么作用，只會帶來更大的成本和虧損。 甚至對于現金流不那么充裕的賣家來說，一次錯誤的選品決策，就可能導致跨境電商生意的直接崩盤。
據調查：成功賣家在選品階段投入的決策時間占比高達43%，遠超運營優化和廣告投放等環節的所用時間。過去人工挑選一款產品，至少需要經歷12個環節、平均消耗147工時。如此大量的投入，所帶來的回報卻不盡人意，數據顯示，平均新品死亡率還是高達60%。
新品死亡率高的原因有許多。但最主要的原因，還是因為當下主流選品工具，誕生于市場處于供不應求的年代。市場供不應求就意味著不存在賣不動的情況，選品就不需要考慮成功率的問題。它的主要關注點是尋找爆款或者有潛力的產品。 前面說過當下的市場已經從供不應求轉變到供過于求，但如果選品思路還不做出任何改變，導致的結果就是所有的賣家都選到了同一批曝光率最高、銷量最好的產品，那么新品死亡率高/選品成功率低 也就不足為奇。
至于選品思路要如何做出改變，讓我們接著往下看。
目前來說，我們這個行業的主流選品邏輯， 要么是通過某個策略挑選銷量高、利潤多的產品，要么是通過某些條件篩選出空間大、對手少的的市場。當然，每個公司的策略會有一些差異，但總的來方向都是一致的：要么找到當下好賣的產品，要么找到將來好賣的產品。
這么做有什么問題呢？ 舉個例子大家就會明白。 如果把銷量大、利潤多、空間大、對手少等幾個條件去匹配現實生活中的商業模式，我們找到的產品和賽道可能類似于瑞幸咖啡。毫無疑問，咖啡賽道是非常卷的。如果我們真的在瑞幸旁邊再開個咖啡店，瑞幸能夠輕易的把價格降到9塊9的同時，還能依靠規模或供應鏈優勢保持盈利；而我們的咖啡就算賣到20塊一杯，說不定還要虧本，那么店鋪活下去的概率自然就非常的低。
反過來，如果我們優化策略，再加上對賣家的實力分析呢？ 可以肯定，咖啡賽道會被過濾。或許，我們找到的是一家預制菜外賣店。可想而知，預制菜外賣店并不存在什么行業巨頭，料理包的貨源也都是公開的，誰都能拿到貨。我們基本上照葫蘆畫瓢，就能迅速產出。比起開咖啡店，開外賣店的成功率肯能就高得多了。也就是說：要想提高選品成功率，選對賽道、挑選合適的對手，非常關鍵。我們把這一套理論簡單稱為強弱選品。
有了強弱選品的理論，再配合上一些經典的選品策略，就足夠把選品成功率提高一個檔次了。但如果還想更上一層樓，就需要提到我們的“選品信號宇宙”理論。如果說成功率達到100%才是那頭大象的全貌，那么經典的選品策略與強弱選品理論還只是盲人摸象中的兩個環節。想要進一步提升選品成功率，還需要知曉更多的選品信號。選品信號疊加越多，就意味著更加接近大象的全貌。 就能對只關注單一選品信號的競爭對手進行降維打擊。目前， 我們的系統還總結了 賣家畫像、賣家評分、選品策略、產品標簽、ASIN評分、關鍵詞標簽、利基市場、利基評分等選品信號，幫助大家更充分的理解商業競爭，從而進一步提升選品成功率。
當然成功率的提升，新的理論支撐是一方面，AI技術的革新也是不可或缺的一環。隨著Deepseek 橫空出世，AI的能力短時間內從小學水平進化到了大學階段。標志性的特征是AI的自然語言處理能力( NLP)和邏輯推理分析能力有了顯著的提高，足以與人討論大多數話題。回到跨境選品的場景中，AI已經可以理解用戶輸入的選品需求，能夠運用邏輯推理進行任務分解，然后自動調用數據庫、API、特定的選品策略等，最終給出選品結果。所以現在AI不僅是后臺算法的支持者，更可以成為主導人機交互體驗的核心力量，能進一步重塑選品軟件的使用方式與價值。
在這樣的業務背景和技術支撐下，我們研發了賣家穿海Seascross，它是跨境電商行業內，首個綜合性的AI SaaS解決方案。賣家穿海的架構類似倒金字塔，最底層是由每日更新的上千萬產品和關鍵詞組成；業務邏輯層，是由我們總結的強弱選品，多維度聯合分析，選品信號宇宙等，理論和模型構成；最上層是應用層，跨境電商鏈條上的相關場景，我們都給出了結合AI的解決方案。數據層都是一些數據的工作，可聊的不多。我們直接跳到中間層，把其中的算法和模型展開一下。
如同餐飲行業有夫妻檔、快餐店、連鎖店、酒樓等不同的經營模式，亞馬遜上的賣家也有不同的商業模式或者盈利模式。孫子兵法教導我們：知己知彼才能百戰不殆，所以搞清楚對方模式的優點、針對對方的弱點精準打擊，是走向成功必不可少的一環。在這個背景下，我們按照特定數據維度，把賣家群體劃分成了12個畫像，并分析了每種畫像的特點和優劣勢以及應對策略。從而幫助我們的用戶群體更加準確的分析以及決策。
之所以做評分體系和機會指數，是因為一款產品涉及到的數據太多，理解門檻很高。所以我們就試圖結合AI技術和經驗搭建模型 ，來幫助賣家快速判斷一款產品是否有價值。目前我們主要從選品成功率的角度來對產品價值進行評估：評估算法核心邏輯是非常清晰直接的：那就是產品的競爭程度越高，選品成功率就越低，機會指數就越小。最終，我們只需通過機會指數一個數值，就能對產品進行大致的、快速的判斷，也就大幅提升了選品效率。
當下的主流大數據選品面板，產品維度和類目維度是割裂的。只看一個緯度的數據就如同盲人摸象，看不到全貌。賣家穿海開發的多維度面板，就完美解決了這個問題——一個選品策略，就可以同時兼顧產品與類目的篩選條件。 除此之外，我們認為對賣家實力的分析是必不可少的，所以我們還獨創了賣家分析維度。多維度面板不僅僅是簡單的面板聯合，提升選品效率的問題；更重要的是只有多維度數據，相互驗證，才能更接近事物的真相。
在應用層，我們發掘了多個AI選品應用場景，時間關系，下面就挑幾個重要的場景跟大家分享一下。
AI策略化選品和AI強弱選品，底層邏輯是一樣的。都是通過ai對賣家的實力進行評分，用戶可以直接篩選出與自己實力相當或者比自己弱對手。基于這些對手再來進行數據挖掘，選品成功率自然就會高很多AI對話式選品，使用就更簡單，就像這個動圖所展示的，我們只需要輸入經營情況和選品傾向，AI就能夠一鍵給出選品建議和產品推薦。
AI錨點選品：跨境賣家都有一個的樸素的愿望，希望能把自己已經成功的案例當成模板，快速圈出競爭程度類似產品。過去，所有的分析都是靠用戶手動操作，效率低下；如今，錨點選品能通過AI分析競爭態勢，幾分鐘之內就可以，找出所有滿足條件的產品。
AI產品報告： 選品的最終階段，需要充足且深入的數據調研后，才能做進一步的決策。過去，這項工作都是由專人負責，但數據收集難度較大，產品報告質量參差不齊。如今有了大模型調優技術，再結合AI讓數據說話的能力，之前專業人士一周才能產出的選品報告，AI幾分鐘就能搞定。 對專業級賣家來說，全流程分析能大幅提升產品報告的產出效率；而對廣大中小賣家來說，以往決策是沒有數據支撐的。產品品報告從無到有，對選品成功率的提升，必然有質的飛躍。
這套解決方案驗證下來，對跨境賣家的選品效率和成功率的提升，效果非常明顯。根據市場調研數據，對比傳統選好一款產品所需的147個工時，使用賣家穿海工具選品只需4個工時；節約了時間的同時，成功率由38%提升到70%。這也就意味著，同樣的時間和條件下，傳統方式只能選10個產品，且只有不到4個產品能成功，而賣家穿海的用戶可以選出368個產品，并且有差不多258款產品獲得成功。兩種選品方式無疑產生了巨大的差距。如果再把時間拉長一點，差距只會越來越大。
賣家穿海始于選品，但并不局限于選品。跨境電商鏈條上的各個環節，賣家穿海都已經或者正在結合AI給出解決方案。 在運營層面，我們有以下重點功能：
- AI詞庫，解決行業內新品的詞庫打造難題；
- AI文案，解決語言本土化以及文案中智能埋詞的問題。
- AI行動建議，幫助賣家看清自己與行業平均水平的差距；
- AI評論分析，從海量的真實評論中，幫助賣家找出新品研發創意和老品優化方向。
各位朋友，AI與跨境的融合，才剛剛拉開序幕。AI進化的加速度，正讓“大數據”從工具變為引擎——更懂需求的選品、更精準的運營、更有溫度的品牌，都將在AI賦能下生長。
我們始終相信：技術的終極意義，是讓“中國智造”被世界看見。我們愿做那把鑰匙，用AI打開更多可能——幫助中國賣家在存量市場劈開增量，讓中國商品帶著匠心與創新，走向更遼闊的未來。謝謝大家！
轉自：中國網
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