前言：
2025年AI單次文本生成能力覆蓋千字到萬字級，其中10，000字是當前技術分水嶺（如LongWriter的突破）；而“10萬字”需依賴工具鏈分塊生成。
當行業還在為萬字級文本上限掙扎時，中勱自研大模型Zminds已突破單次生成百萬字劇本的極限——這不僅是技術的代差，更是一場內容工業化的效率革命。
一、技術突破：定義“長文本生成”新標準
1. 百萬字引擎的硬核實力
長文本連貫生成：基于Zminds大模型的強化學習架構，單次生成能力達百萬字級（行業普遍上限僅萬字級），解決長劇本邏輯斷裂、角色崩壞等頑疾；輸入關鍵詞后，系統自動構建人物關系網、沖突主線，并確保政策合規性（如規避“重生逆襲”等敏感設定）。
2. 多模態深度解析
大綱小傳→劇本智能轉譯：解析角色動機、場景邏輯，一鍵生成分鏡腳本與對白，并對情緒動作做標注；
情感一致性校準：AI自動檢測角色情感軌跡，規避“前集悲痛后集笑場”的跳戲風險。
二、3.0核心功能：從生成工具到生態基座
功能一：AI劇本專欄——打造“劇本庫”工業化供給鏈
自研模型原創劇本：平臺基于用戶行為數據與熱點預測，批量生成都市、家庭、非遺等題材劇本，經編輯團隊校對后開放前10集免費預覽；
B端采買直通車：影視公司可直接采購完整劇本，解決“缺好本子”的行業痛點。
功能二：分集大綱——快速瀏覽每集劇情走向
秒級輸出分集脈絡：輸入創意描述（例：“打工人的逆襲愛情”），AI自動生成【劇情大綱、人物小傳、分集大綱、分集劇本】，3.0新增分集大綱生成，目前開放前5集劇情大綱，編劇快速瀏覽每集劇情走向，讓創作更便捷高效。（后續將開放全劇本）。
1、效能碾壓：數據驗證工業化優勢
四、行業賦能：中勱AI技術如何重構產業規則？
To B企業：年費客戶年均量產500+部劇本，產能提升15-20倍，成本直降60%；
To創作者：個體編劇可借AI大綱工具效率翻倍，聚焦核心創意而非重復勞動；
To生態：全鏈路閉環，推動微短劇從“人海戰術”轉向“智能基建”，AI不是替代人類，而是將創作者從機械勞動中解放，讓靈感回歸本質。
結語：當中勱將劇本生成量級從“萬字”推向“百萬字”，內容產業正式進入“以算力換時間” 的時代。中勱AI劇本工廠不僅是工具迭代，更是為千億微短劇市場鋪設的AI軌道——在這里，好故事可以更快誕生。
轉自：中國網
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