7月28日，在中國工業互聯網研究院、京東方科技集團有限公司主辦的2025世界人工智能大會“智造融合：AI驅動工業范式變革”主題論壇上，北電數智驕陽·工業大模型正式發布。
驕陽·工業大模型是一款應用能力領先的工業領域垂類大模型，在近期國內權威第三方評測機構SuperCLUE發布的中文原生工業大模型測評基準SC-Industry(SuperCLUE-Industry)最新榜單中，以83.44的總分綜合排名第一，并在“應用能力”維度和“工業數據分析”和“工業智能體Agent”兩個子項能力上均位居榜首。
隨著大模型加速向工業細分場景深度滲透，文檔、數據分析能力與智能體能力已成為衡量模型從“可用”到“好用”的核心標尺。
更強大的文檔“理解”、數據分析、智能體能力，打造智能制造“生產力”
隨著人工智能發展步入產業化發展、規模化應用階段，企業所處的市場環境亦呈現出高復雜度與高不確定性等特征。高壁壘技術企業目標明確但實現路徑艱難，需要系統性技術突破;傳統制造企業規則清晰、流程標準化，競爭核心在于成本控制與運營效率;傳統互聯網企業處于簡單的不確定環境中，需要通過快速試錯迭代來發展;平臺類企業面臨高度不確定且難以預測的情況，需要在多邊動態博弈中創新發展。
從工業產品的設計研發、生產制造、技術參數制定，到設備操作維護、故障診斷排除及安全標準執行，工業企業在日常運營中需處理海量數據與文檔。與此同時，還需通過大量數據分析與運算優化生產流程，以提升生產效率與產品質量、降低運營成本。
針對工業場景切實需求，工業大模型需要能幫助企業打破數據分散、處理復雜的痛點，實現流程自主協同與動態優化，打通“數據-決策-執行”閉環，才能夠轉化為真正的生產力。
工業文檔問答：更專業、夠全面
“工業文檔問答”能力，直接反映模型對工業領域專用文檔信息提取的專業性和全面性。能為工業生產中的技術決策、流程優化提供精準信息支撐，幫助工業企業提升運營效率與核心競爭力。
工業文檔問答
工業數據分析：更精準、有深度
“工業數據分析”能力，決定了模型對生產數據的解析深度與決策支撐精度。
驕陽·工業大模型能夠對表格類數據進行精準解析，同步輸出具有生產指導價值的深度洞察結果，為企業實時掌握生產態勢、精準優化生產流程、有效提升生產效益提供核心支撐。
驕陽·工業大模型可針對工藝手冊、設備運維指南、安全規范等工業文檔，精準定位問題核心內容，并結合上下文進行邏輯整合，輸出結構清晰、符合工業行業表述標準的回答，有效降低工業文檔的使用門檻。
工業數據分析
工業智能體：決策更聰明、協同更靈活
“智能體能力”，體現了模型在復雜工業流程中的自主協同效能。這一能力能夠顯著提升復雜工業流程的自動化與協同化水平，減少人工干預成本，助力工業企業實現更高效、精準的工業化運營與流程優化。
面向實際工業環境，驕陽·工業大模型具備強大的自主及半自主任務執行能力，能夠基于場景做出有效決策，還可與其他系統協同交互以優化或輔助工業流程。
驕陽·工業大模型還擁有出色的多輪任務規劃與工具調用能力，非常適合復雜工業流程的應用需求。
工業智能體Agent
以復雜設備運維場景為例，北電數智整合100余種工業常用運維工具構建專業MCP服務平臺，并基于實際工具調用數據構建訓練數據集，實現更好的Agent性能。
基于驕陽·工業大模型，北電數智為某頭部裝備制造企業構建的預測性維護智能體，可提前預警故障風險，將設備非計劃停機時間降低了50%。
認知精準、數據專業、可信合規，「驕陽」三大核心優勢破解工業大模型“場景適配性”挑戰
工業大模型的研發并非簡單的行業數據微調訓練，其背后是一套系統性的復雜工程。
工業領域應用大模型面臨的核心挑戰集中體現在"場景適配性"問題上，主要在三個方面：工業專業知識體系與通用大模型的知識結構存在顯著差異;工業場景的小樣本、多模態和高精度需求與通用大模型的海量數據訓練模式不相匹配;以及產線實時決策的確定性要求與大模型的概率性輸出特性難以協調。
這些適配性挑戰背后反映出工業AI應用三個技術瓶頸：
· 高質量數據稀缺與結構復雜：傳感器、控制系統、工藝文檔等數據分散異構，融合難度大;
· 數據孤島廣泛存在：缺乏標準化、可共享的數據協議，企業數據難以匯聚;
· 知識注入機制不足：缺乏將工藝規范、設備手冊、專家經驗等深度融入模型的系統手段。
北電數智通過產業協同、技術突破雙輪驅動破局，一方面推動建立工業數據標準和開放協議體系，運用可信數據空間技術實現數據的安全共享;另一方面重點研發場景化微調數據生成和復雜任務強化學習等核心技術，有效提升模型的行業認知能力。目前，驕陽·工業大模型已成功構建“精準的垂類認知、高質量數據治理體系、嚴格的合規可信管控機制”三大優勢，有效破解上述挑戰：
· 精準的垂類認知，源于北京電控深厚工業基因的差異化競爭能力。依托這一優勢，北電數智持續積累工業場景數據和實踐經驗，在設備故障診斷、工藝參數優化、供應鏈預測等工業高頻應用場景構建高行業認知能力;同時，通過新天·智能體平臺等產品，助力企業有效匯聚企業數據，保障精準、高效數據調取。
· 高質量的數據治理體系，通過系統化的信息萃取與知識驗證流程，公司構建專業級高質量訓練數據集，將種類繁多的工業數據變成可供模型訓練使用的數據，提高模型的訓練和推理效果。
· 合規可信的管控機制，針對工業領域行業眾多的規則和規范，通過全方位的可信數據產品服務，保障數據的可信安全，為工業數字化轉型提供全方位的可信數據支撐。
伴隨AI與更多工業場景的加速融合，北電數智驕陽·工業大模型將以技術創新破解“場景適配性”難題，推動工業大模型快速轉化為驅動制造業提質增效的核心生產力，為中國工業數字化轉型注入強勁動能。
轉自：中國網
【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系：010-65363056。
延伸閱讀
