在 “雙碳” 目標推進背景下，物流行業作為能源消耗與碳排放重點領域，面臨綠色轉型挑戰。近日，交通運輸部、國家發展改革委等十部門聯合印發《關于推動交通運輸與能源融合發展的指導意見》，為行業綠色轉型指明方向。牛卡福作為國家高新技術企業以及專注于 “AI + 物流” 的數智化服務平臺，致力于通過科技創新推動行業降本增效與可持續發展。
2024 年，牛卡福交出了一份亮眼的綠色成績單：助力物流行業實現降本增效 10.6 億元，減少二氧化碳排放 117 萬噸，相當于 650 萬棵樹一整年的固碳量。這一成果，是牛卡福科技在零碳物流之路上不斷探索、持續深耕的有力證明。
一、精準能源管理，降本減碳協同優化
牛卡福構建了覆蓋 “傳統能源優化 + 清潔能源推廣 + 新能源布局” 的全鏈條能源解決方案，突破單一燃料局限，實現全場景綠色能源供給。
傳統能源領域，牛卡福與全國 1 萬余座主要能源站點合作，打造全國性能源加注服務網絡。通過 “牛卡福萬金油” 能源成本解決方案，利用 AI 動態定價模型與路徑優化算法，為用戶提供個性化加油方案。同時，基于歷史能耗數據構建車輛能效模型，提前規劃加注節點，降低單趟運輸燃油消耗，減少能源浪費與碳排放。
牛卡福積極布局清潔能源領域，整合 2000+LNG 站點形成穩定供應體系，推動 LNG 在干線運輸場景的規模化應用，年減排二氧化碳超百萬噸。LNG 作為低碳替代燃料，與傳統柴油相比，燃燒后二氧化碳排放量降低 25% - 30%，氮氧化物排放量降低 80% 以上。在此基礎上，牛卡福已啟動甲醇燃料戰略布局，計劃通過 AI 能源管理系統構建 “LNG + 甲醇” 雙軌能源網絡，為物流行業低碳轉型提供多元選擇。
在新能源領域，牛卡福在氫、電等領域提前布局，旗下 “牛卡福能源” APP 上線氫能模塊，充電、換電服務模塊也將陸續上線。氫能作為清潔高效的二次能源，具有能量密度高、燃燒產物幾乎為水、無溫室氣體排放等優點，是未來物流運輸實現零碳排放的理想能源之一；電能驅動的車輛則能顯著減少傳統燃油消耗，降低氮氧化物等污染物排放，為構建清潔、低碳的物流運輸體系提供有力支持。
二、深度融合 AI 大數據，精準賦能零碳物流
牛卡福將 AI 大數據技術深度應用于物流運輸全鏈條，使其成為推動零碳物流的 “隱形引擎”。
牛卡福AI調車，基于百萬級運力池歷史數據訓練，AI 調度系統構建貨源 - 運力供需預測模型，實現 “精準匹配”。分析多類參數，提前 預判區域運輸需求，引導運力前置部署，從源頭減少空駛。經測算，該系統累計減少空駛里程 1.2 億公里，節省燃油3000萬升，對應減排二氧化碳8萬噸。
牛卡福萬金油，依托海量司機行駛數據與 AI 技術，為不同車型、線路、場景生成定制能源管理解決方案。針對冷鏈車，結合制冷機組能耗特征，推薦 “夜間低電價時段行駛 + 順路補能” 組合方案，降低單趟綜合能耗；針對長途重卡，通過載重變化預判與最優時速動態調整，降低單趟能耗，年減排超5萬噸。
三、多維度推動，構建行業零碳生態
牛卡福積極踐行《關于推動交通運輸與能源融合發展的指導意見》，制定了專項落地計劃：升級 AI 算法，提升新能源車輛路徑規劃精度，助力 2027 年行業電能占比目標實現；為中小企業提供碳排放核算、減排路徑推薦等服務，助力零碳物流實現；將加速構建新能源氫、充電、換電等補能站點布局，為物流企業新能源車輛轉型提供全流程支持，助力企業平滑過渡至零碳運輸模式。
牛卡福堅信零碳物流是持續進階的征程。未來，將繼續堅守 “AI + 物流” 定位，以技術創新打破傳統物流能源桎梏，攜手行業伙伴一起構建高效、低碳、可持續的物流新生態！
轉自：中國網
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