《數據庫發展研究報告（2023年）》指出，人工智能與數據庫技術的深度融合正成為全球數據庫產業變革的重要方向。在此背景下，國內數據庫領軍企業達夢數據率先提出"AI for DB、DB for AI"技術理念，通過構建數據庫智能運維體系，為行業數字化轉型提供創新解決方案。
政策層面，2024年《政府工作報告》提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系。達夢數據響應政策導向，將人工智能作為數據庫技術升級的核心驅動力，在SQL優化、故障預測、資源調度等關鍵場景實現突破。
達夢深度挖掘人工智能與數據庫融合的技術潛力，通過一系列技術實踐，為行業發展提供新思路。
在數據庫智能化運維方面，達夢數據構建起 AI 驅動的智能監測體系。該體系通過實時采集和深度分析數據庫運行過程中產生的海量數據，運用先進 AI 模型，精準預測潛在故障風險，并能在故障發生前主動介入，有效降低業務中斷風險，為企業核心業務連續性保駕護航。
在性能優化維度，達夢借助人工智能與機器學習技術，對歷史數據進行系統性學習與分析。在此基礎上，不僅顯著提升數據庫查詢速度與吞吐量，還能依據業務負載變化，自動、動態調整資源分配策略，實現數據庫的彈性擴容與智能縮容，大幅提升資源利用效率，助力企業降低運營成本。
值得關注的是，達夢數據庫還通過機器學習算法，持續學習業務場景的動態變化規律。通過自動優化參數配置，精準適配不同業務場景需求，這種智能化運維模式有效降低了傳統人工運維成本，同時顯著提升業務運行效率，為企業數字化轉型提供堅實的技術支撐。
作為數據庫技術發展趨勢之一，人工智能與數據庫融合迸發無限潛力，現在正是利用 AI 進行創新的大好時機，達夢數據正在持續推進人工智能技術與數據庫的融合創新，在落地層面，數據難題、模型效能上進一步發力和完善。
轉自：北青網
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