近日，以“未來科學：上海與世界”為主題的2025世界頂尖科學家論壇在上海臨港中心舉行，共有來自全球10余個國家的約150位科學家參加。諾貝爾化學獎得主巴里·夏普利斯、圖靈獎得主杰克·唐加拉等共4位諾貝爾獎得主、4位圖靈獎得主，以及16位中國兩院院士和百余位中外優秀青年科學家，部分優秀企業家代表齊聚這一科學盛會，共同探討人工智能、生命科學、物質科學等前沿領域的突破與挑戰。
作為當下科技領域的核心議題，人工智能成為論壇上頂尖科學家們熱議的焦點。從超算技術的突破到AI安全的預警，再到跨學科應用的探索，科學家們從多維度勾勒出AI發展的“機遇與底線”。
共探AI未來：錨定變革與安全邊界
“人工智能的影響將超過互聯網，它將在我們的投入和產出方面帶來變革。”圖靈獎得主、田納西大學教授杰克·唐加拉聚焦高性能計算（HPC）領域，在論壇演講中指出，快速發展的高性能計算技術正在改變世界。目前，全球頂尖超級計算機的運算速度已達到EFLOPS（百億億次浮點運算/秒）。“中國已不再申報超算信息，所以我們在全球超級計算機500強榜單上看不到中國超算了，但據說中國有3—4個超算系統達到EFLOPS級別，而且采用的是自主創新技術。”
圖靈獎得主、田納西大學教授杰克·唐加拉
隨著數十年來引領信息革命的兩大定律（摩爾定律、登納德定律）趨于失效，超級計算機似乎正在算力和能耗等方面逼近極限。但在杰克·唐加拉看來，雖然硬件創新越來越難，但憑借算法和軟件創新，超級計算機仍然擁有巨大發展空間，未來也將繼續充當人類繼理論和實驗之外，認識世界的“第三種范式”。
安全則是 AI 邁向應用的“前提防線”。圖靈獎得主、中國科學院院士姚期智在演講中談到了AI大語言模型帶來的安全問題，向科技界和AI治理部門發出預警。他指出，大語言模型存在“欺騙人類、不聽指令”的失控風險，例如OpenAI的o3大模型曾為避免被關閉篡改計算機代碼；極端壓力下，大語言模型甚至可能突破授權與武器系統交互。同時，姚期智還提及量子科技時代的密碼安全問題。他指出，量子計算機若建成將可以破解標準的密碼，特別是廣泛使用的RSA密碼系統，因此需要后量子密碼學研究，包括量子抗性代碼、基于量子通信的量子密鑰分發、量子位置驗證等技術手段。
圖靈獎得主、中國科學院院士姚期智
不過，姚期智也強調，“強大的新技術在帶來新機遇的同時，也帶來了新的風險，但它們也開辟了令人興奮的創新空間，催生出一系列全新工具。”
在2012年諾貝爾物理學獎得主塞爾日·阿羅什看來，量子科學正從基礎研究走向實際應用，并有望在未來幾十年內徹底改變計算、通信和安全領域。
2012年諾貝爾物理學獎得主塞爾日·阿羅什
在跨學科融合領域，科學家們展現出對AI應用潛力的期待。兩屆諾貝爾化學獎得主巴里·夏普利斯認為，“點擊化學”的思維方式與人工智能的深度協同，將徹底顛覆新藥研發的傳統路徑。“傳統藥物研發就像在廢鐵山中尋找完美鑰匙，而通過人工智能技術可以快速尋找出幾把鑰匙，再聯合‘點擊化學’，將改變未來醫學。”菲爾茲獎得主洛朗·拉福格則指出，現有AI技術為數學與科學開辟了革命性的新范式，也需借助數學方法來提升AI自身的效能與可靠性。
從“科學研究”到“產業落地”，AI實踐搭建關鍵橋梁
當全球頂尖科學家們在理論前沿不斷開拓邊界時，以特斯聯為代表的科技企業正帶著頂尖技術團隊的實踐成果，搭建起“科學研究”與“產業落地”之間的關鍵橋梁。
在世界頂尖科學家論壇智能科學大會上，特斯聯創始人兼CEO艾渝分享了在推動先進AI技術規模化落地中的探索成果。他認為，伴隨智能技術范式的演進，AI正從孤立的節點走向全域聯通的系統，作為賦智于物的核心能力所在，AIoT加速成為構筑起智能技術落地閉環的關鍵技術路徑。論壇現場，艾渝正式發布了特斯聯全新升級的企業戰略，聚焦AIoT技術，以算力（AIoT Infra）、智能體（AIoT Agent）為兩大核心業務場景，加速推動AI規模化落地。
特斯聯創始人兼CEO艾渝
艾渝指出，AIGC時代，算力是使能AI落地的基礎，而智能體則為AI價值兌現提供了絕佳載體。“從萬物互聯到萬物智聯，AIoT是實現高效‘聯接’的核心，亦是特斯聯構建算力及終端智能業務的原點。二者協同，將有機會打造下一代AI增長的核心飛輪。”
特斯聯CTO、同濟大學工程智能研究院執行院長華先勝則提出“AI賦能工程的操作系統”這一新范式，旨在通過先進AI技術的深度融合，將其轉化為驅動新質生產力發展的關鍵路徑。
特斯聯CTO、同濟大學工程智能研究院執行院長華先勝
此次受邀參加2025世界頂尖科學家論壇，背后是特斯聯深厚的科研底蘊。據悉，特斯聯CTO華先勝博士、首席科學家邵嶺博士和楊旸博士均為IEEE Fellow，并入選全球前2%頂尖科學家榜單。這一頂尖科研團隊配置，確保了特斯聯在AI技術前沿探索與產業落地應用之間，具備了雙向貫通的能力，不僅擁有與頂尖科學家對話的“技術話語權”，更具備將前沿科學成果轉化為產業應用方案的“落地能力”。
科學驅動產業，共創智能未來
無論是科學家對AI未來的多維度勾勒，還是特斯聯“算力+智能體”戰略的落地探索，2025世界頂尖科學家論壇清晰地傳遞出一個信號：人工智能已邁入“科研引領方向、產業承接價值”的深度聯動新階段。在這一進程中，科學家的前沿探索為技術發展劃定“安全邊界”與“創新方向”，而具備科研實力的企業則成為“技術轉化器”，將理論突破轉化為切實的生產力。
隨著AI技術不斷演進，如何在創新與治理、性能與安全、理論與應用之間找到平衡，將成為未來智能時代的關鍵課題。
轉自：中國網
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