在科技革命與產業變革的浪潮中，材料科學正與人工智能（AI）技術深度交融，共同開辟材料研發的新篇章。AI技術正促使材料科學進入智能研發的新階段，為材料科學領域的創新發展開創了可能性。為深入探討這一前沿交叉領域的創新發展，近日，第二屆材料學科峰會——人工智能與材料科學的交叉前沿在廣東以色列理工學院隆重舉辦。本次峰會由MDPI主辦，廣東以色列理工學院承辦，松山湖材料實驗室、化學與精細化工廣東省實驗室等單位聯合支持。
MDPI作為一個多學科的綜合性學術出版機構，其出版內容覆蓋生物、化學、醫藥、機械、能源、環境等眾多學科領域，出版形式除學術期刊外，還包括書籍、會議論文、預印本等。在材料科學領域，MDPI擁有豐富的學術資源與眾多高影響力期刊，持續推動該領域的學術發展與交流。本屆峰會吸引了來自全球材料科學與人工智能領域的頂尖學者、青年科研人員與產業代表，共同探索AI如何重塑材料研發的范式與未來。
AI正在重新定義材料研究
材料是工業的基石，是科技創新的先導。新能源、低空經濟、機器人、生物制造等新興產業的爆發式增長，創造了對高端材料的新需求。當前，全球制造業格局深度調整，科技革命浪潮洶涌澎湃，材料工業正處于轉型升級的關鍵歷史節點。“十四五”期間我國材料產業取得顯著進展，謀劃“十五五”藍圖，亟須把握人工智能這一顛覆性技術帶來的戰略機遇，破解發展瓶頸，推動我國從材料大國向材料強國邁進。
峰會開幕式上，廣東以色列理工學院材料科學與工程系副主任譚啟教授在致辭中深刻指出：“在材料科學這條數據與實驗并重的跑道上，我們期待AI不僅作為輔助工具，更應成為重新定義材料研究的核心力量。本次峰會的目的，正是探討如何駕馭AI，使其真正造福人類。我們相信，AI并非僅是材料學科的‘幫手’，而是正在從根本上重構材料研究的邏輯與路徑。”
中國科學院院士、復旦大學龔新高教授代表峰會榮譽主席團發表歡迎辭。他強調：“本次峰會匯聚了全國AI與材料交叉領域的頂尖科學家，展現了極高的學術水準與廣泛的學科影響力。特別值得一提的是，廣東以色列理工學院在本科生科研培養方面成果顯著，學生參與科研并發表論文的比例居全國前列。今天，這些年輕學子有機會與國內頂尖科學家面對面交流，這正是科研薪火相傳的生動體現。”
廣東以色列理工學院代理校長劉文華從高等教育與科研治理的角度指出：“人工智能已滲透至千行百業，不再僅是工具，更是驅動材料領域實現跨越式發展的核心引擎。廣以在材料領域的持續深耕與本次峰會主題高度契合，我們也期待通過AI技術在科研、教學與治理中的全面融合，推動高校創新生態的構建。”
圖為廣東以色列理工學院代理校長劉文華
MDPI亞洲區總經理Caleb Snider（施迦勒） 在致辭中表示，作為全球領先的開放獲取出版機構，MDPI始終致力于推動科學知識的傳播與交叉學科的融合。他提到：MDPI 致力于為全球學者提供專業、便捷、高效的開放獲取出版服務，正與中國學術界建立更深層次的聯結。他期待通過本次跨界碰撞，推動科學知識的自由傳播與創新合作。
AI在材料科學中的突破性應用
本次峰會設立了Michele Parrinello獎項公布與MDPI新刊發布會兩大重要環節。新發布的期刊包括《Entropic and Disordered Matter》與《AI Materials》，標志著MDPI在推動無序物質與AI交叉材料研究方面的出版布局進一步深化。這兩本期刊將由中國科學院院士汪衛華、龔新高，以及管鵬飛、張博、孫志梅等學者擔任主編或榮譽主編，聚焦于高熵材料、非晶體系、AI驅動的材料設計等前沿方向。
圖為Michele Parrinello獎項創立儀式
在主題報告環節，多位院士與知名學者分享了AI在材料科學中的突破性應用：汪衛華院士在《AI賦能非晶材料研究》中指出，AI正幫助科學家從高維無序體系中提取有效特征，構建“材料—性能”之間的智能映射關系，極大提升了非晶材料的設計效率。復旦大學沈健教授在《基于自旋體系的智能計算》中提出，利用自旋電子學的物理特性構建新型神經形態計算架構，有望突破傳統馮·諾依曼架構的能效瓶頸，為未來智能計算提供全新路徑。來自香港中文大學（深圳）的鄭慶彬教授展示了《多功能碳納米復合材料柔性傳感器及其AI應用》，通過各向異性碳結構實現三維力感知，為人機交互、健康監測等領域帶來創新解決方案。中國科學院物理研究所翁紅明研究員則是系統介紹了《凝聚態物質科學數據體系建設與數據賦能》，提出以“數據+AI”雙輪驅動物質科學研究新范式，并構建了MatElab、MaterialsGalaxy等平臺，推動數據共享與模型開源。
在院士高峰論壇環節，中國科學院院士龔新高、賈金鋒和馬於光結合各自研究領域，深度探討AI賦能材料科學研究、AI驅動關鍵材料變革、青年科學家培育等前瞻性議題，為現場觀眾呈現了一場高水平的學術思辨。
圖為院士高峰論壇環節，譚啟教授（左一）主持，中國科學院院士龔新高（左二）、馬於光（左三）和賈金鋒（左四）結合各自研究領域進行深度探討
此外，在為期三天的會議中，設有多個平行論壇與專題研討，涵蓋AI加速材料發現、高通量計算、智能合成、電化學界面模擬、無序合金設計、核電材料、介電材料、元素編碼、決策智能等熱點議題。值得注意的是，峰會還特別設置青年學者論壇與人才發展專題，探討AI時代下材料科學人才的培養與成長路徑。粵港澳大灣區產業人才研究院田原副院長在《AI賦能材料科學人才高質量發展的路徑研究》中指出，應構建“教育—科技—人才”三位一體的服務體系，強化“能商、美商、算商”綜合素養，推動產學研用深度融合。
本屆峰會不僅是AI與材料科學交叉研究的一次集中展示，更是全球學者共同勾勒未來材料研發藍圖的起點。通過報告、研討、展覽與交流，與會者一致認為：AI正在成為材料科學的“新語言”與“新工具”，推動材料研究從“經驗驅動”走向“數據與智能雙輪驅動”。
隨著AI大模型、自動化實驗、高性能計算與材料數據庫的深度融合，材料研發正迎來前所未有的效率提升與范式變革。未來，MDPI將繼續通過開放獲取出版、學術平臺建設與國際會議組織，支持全球材料科學共同體在這一歷史性交匯中攜手前行，共創智能材料的新未來。
轉自：鷹潭新聞網
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