價值驅動AI下半場云知聲(HK：09678)雙輪賦能產業升級

　　隨著“人工智能+”行動全面推進，AI行業已從規模競賽的“上半場”邁入價值落地的“下半場”。面對行業核心命題，云知聲CEO黃偉博士提出“勤工儉學”發展路徑——將基礎大模型迭代（“學”）與場景應用落地（“工”）同步推進、相互賦能，為AI下半場的發展提供了務實實踐樣本。

　　在AI下半場的認知層面，云知聲打破“先技術后應用”的割裂式發展邏輯，明確核心轉變是從技術驅動的“能否解決問題”轉向價值驅動的“該做什么、如何創造真實效益”。作為深耕AI領域十三年的科技企業，其核心主張是AI應成為聚焦垂直場景的“專業能手”，通過精準化技術解決真實需求，扎根行業創造可衡量價值，才能規避技術泡沫、實現長久發展，這一理念與“人工智能+”行動的核心導向高度契合。

　　醫療AI領域的長期深耕，成為云知聲“勤工儉學”模式的典型實踐。早在行業萌芽階段，公司便錨定醫療賽道，依托健康需求的強剛性與醫療體系變革的市場機遇，避開同質化競爭。面對早期數據匱乏與信任缺失的“雞與蛋”困境，云知聲以“深入場景、漸進突破”為策略，通過語音錄入等效率工具切入醫療場景，先幫助醫生減輕事務性負擔，逐步積累高質量數據與行業信任。如今，其解決方案已落地全國數百家醫院，基于自研山海大模型，產品已從最初的病歷錄入與質控工具，升級為“門診病歷自動生成”系統，初步具備“數字醫生”輔助診斷能力，實現了技術迭代與場景需求的深度互促。

　　在產業化推進中，云知聲堅持“存量升級+新場景開拓”雙輪驅動策略。存量業務端，公司將原有專用模型產品體系全面升級為大模型賦能體系，實現效能跨越式提升；新場景拓展上，持續響應客戶流程優化、管理提效等需求，借助AI能力推動產業環節微觀重構與模式創新。這種雙路徑模式既保障了技術迭代的場景根基，又通過應用落地反哺研發升級，形成“技術-場景-價值”的良性循環。

　　作為“港股AGI第一股”，云知聲的實踐印證了AI下半場的發展邏輯：技術創新與產業應用并非前后相繼的階段，而是并行互促的核心要素。未來，公司將持續秉持“勤工儉學”務實理念，深耕醫療等關鍵領域，推進人機協同與場景化落地，與生態伙伴攜手推動人工智能扎實融入經濟主脈，為新質生產力發展注入持續AI動能。

　　轉自：鷹潭新聞網

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