第二屆全國大模型與決策智能大會在蘇州成功召開

　　初冬蘊智，萬象更迭。2025年12月4日至12月6日，由中國指揮與控制學會主辦，國防科技大學系統工程學院、大數據與決策國家級重點實驗室、信息系統工程全國重點實驗室、數智建模與仿真國家級重點實驗室等單位承辦的“第二屆全國大模型與決策智能大會”，在蘇州成功召開。大會以“邁進智能體時代，共創人機決策繁榮”為主題，聚焦探討最前沿的大模型技術與決策智能應用。大會集聚了國內高等院校、科研院所和工業部門、公司的專家學者，探討和交流大模型與決策智能領域的相關學術和工程問題，并邀請該領域的知名院士、專家、學者做大會特邀報告。大會以線下形式召開，吸引了1000余名來自全國相關領域的專家學者齊聚蘇州。

　　本屆大會主論壇報告會由大會主席、中國指揮與控制學會會士、大模型與決策智能專委會主任黃金才主持。中國工程院院士、中國指揮與控制學會名譽理事長戴浩，國防科技大學系統工程學院院長周剛、蘇州市科協副主席龐振共同致辭。

　　大會主論壇上，中國工程院院士李德毅、中國工程院院士何友、中國科學院院士鄂維南、中國科學院大學教授、國務院參事石勇、信息系統工程全國重點實驗室主任張維明教授、中國地質大學（武漢）王力哲教授、清華大學陶建華教授、國防科技大學徐昕教授、清華大學崔鵬副教授、蘇州空天信息研究院李飛院長，分別圍繞大模型與決策智能領域的前沿技術方向做了精彩的大會報告。

　　何友院士分享了AI大模型與智能決策的相關內容，從大模型的概念出發，回顧并梳理了AI與大模型的發展歷程，對AI大模型決策前沿理論與技術展開了詳細介紹，包括大模型的基本架構、訓練、微調、提示、思維鏈等技術，并展示了其在不同智能決策任務上的廣泛應用潛力。

　　鄂維南院士圍繞The Science of AI進行了報告，探討了人工智能從工程化走向科學化的路徑。鄂院士認為，當前人工智能的發展主要遵循的是一條工程化的路線。毫無疑問，這條工程化的路徑取得了極大成功。但另一方面，基礎理論和基本原理的缺乏也給人工智能的發展帶來了巨大阻礙。鄂院士分享了其團隊在推動人工智能科學化方面的探索和初步成果，強調建立人工智能科學基礎的重要性，為大模型與決策智能的理論研究提供了新視角。

　　石勇教授圍繞人工智能與數字經濟作了報告，聚焦了人工智能與數字經濟的深度融合。石教授強調，大模型是人工智能的關鍵技術，其發展重構了數字經濟的價值創造邏輯，成為當下全球經濟發展的核心驅動力，并通過多個案例展示了AI大模型如何推動數字經濟的創新與發展。

　　張維明教授分享了對智能體系及AI賦能的體系設計的思考。他從體系與智能體系的內涵、分類出發，介紹了AI賦能的體系和智能化體系/自主體系，并以指揮控制體系為例，分析了可賦能體系的AI技術，最后以體系架構設計范式為例，分析了AI賦能的體系工程方法。

　　李德毅院士與劉玉超研究員圍繞用認知物理學分析大語言模型進行了報告，系統闡述了認知物理學與大語言模型的關系。李院士認為，物質、能量、結構和時間，是人類認知和機器認知的共同基石。認知物理學為理解和改進大語言模型提供了全新的理論框架，基于認知物理學，可從OOA（記憶驅動經驗模式）、OODA（知識驅動推理模式）、OOCA（聯想驅動創造模式）和OOHA（假設驅動發現模式）等四種認知模式視角分析大語言模型。

　　王力哲教授圍繞對地觀測光譜-物質大模型進行了分享。他指出，“光譜-物質”的信息映射機理是高光譜遙感智能分析與物質精確反演的基礎。高光譜遙感對地觀測以前所未有的細節刻畫地球表層的物質特性，實現了“圖譜合一”。報告介紹了一種對地觀測“光譜-物質”信息映射大模型，通過持續預訓練和高效參數微調，使模型能夠精確刻畫光譜與物質屬性之間的雙向映射關系，為邁向遙感物理深度耦合的下一代遙感通用人工智能(AGI-RS)奠定了基礎。

　　陶建華教授（溫正棋教授代）介紹了異構模型集群計算及決策應用，針對目前大模型技術依然存在著可信度不足、穩定性不強、安全性風險的問題進行了深入分析，針對如何解決大模型的可信性和安全性等問題，提出了異構模型集群計算，并介紹了幾種異構模型集群計算在決策場景的應用案例。

　　徐昕教授分享了面向復雜優化決策問題的強化學習研究進展。徐教授指出，以復雜分布式系統的協同優化決策、具身智能系統在開放和動態交互環境中的在線優化決策為代表的動態復雜場景優化決策和控制問題的解決，需要強化學習在理論和技術上實現進一步的創新和突破。在此基礎上，他分析了復雜優化決策問題面臨的挑戰問題和需求，討論了基于抽象建模的深度強化學習、離線強化學習、以及多智能體強化學習的若干研究進展，并對未來的發展趨勢進行了展望。

　　崔鵬副教授圍繞邁向結構化數據通用大模型做了分享。他指出，當前基于專用模型的解決方案開發成本高昂、泛化能力弱，而直接將大語言模型應用于結構化數據，則暴露出其在數值推理、因果發現及分布外泛化等方面的嚴重局限。崔教授認為，實現結構化數據通用大模型的核心挑戰在于將因果性與不變性學習融入大模型預訓練范式。而這種結構化數據通用大模型將推動AI范式從感知數據關聯向理解結構化數據空間內在邏輯的"通用世界模型"轉變，為高價值、高風險領域的智能預測和決策提供新的技術路徑。

　　李飛研究員分享了領域大模型語義嵌入增強方法探索與應用實踐，闡述了智能化戰爭形態加速演進背景下，如何突破通用大模型在軍事領域的適配瓶頸。報告聚焦“語義嵌入”核心技術，探索領域大模型增強框架，從而跨越通用大模型在專業場景中的語義鴻溝，提升大模型在知識表征、語義理解、意圖推理等方面的能力邊界。

　　會議茶歇期間，參會人員就大會錄用的71篇海報論文和15項參展企業成果產品進行了熱烈的討論和交流。

　　中午，主論壇還安排了大模型成果發布環節，介紹了以“天工—運籌”決策大模型、“靈境”人機一體決策大模型、“鈞瀾”類腦高效推理決策大模型為代表的科研成果。

　　12月6日，大會開設了“大模型與復雜系統”、“大模型與智能指控”、“大模型與智能計算”“世界模型與空間智能”“人機混合決策大模型”“大模型與具身智能”“大模型與算法對抗”“大模型與生成藝術”“大模型與科學智能”“大模型與智能博弈決策”“大模型基礎理論”“大模型與智能體”“大模型與安全對齊”“大模型與類腦智能”等14個分論壇，共80場專題報告。

　　特別的，本屆大會與第九屆全國兵棋推演大賽總決賽和第二屆全國智能算法對抗挑戰賽同期同地舉行，三大盛會一體聯動，從認知到博弈，從模型到實戰，共同構成了決策智能領域的年度盛會。

　　第九屆全國兵棋推演大賽以“虛擬演兵引領青年新風尚，智能博弈礪煉未來指揮官”為主題，吸引了全國25個省份、超過2.3萬名軍地院校與單位的選手踴躍參與，規模與影響力均創歷史新高。經過層層選拔和激烈角逐，大賽總決賽于12月4日圓滿完成所有賽事，其中人人對抗賽冠亞軍分別由中北大學和國防科技大學系統工程學院代表隊獲得，國防科技大學電子對抗學院和信息支援部隊工程大學代表隊并列季軍。各賽道決出冠亞季軍和一等獎58個、二等獎45個、三等獎140個。大賽為軍事決策智能化發展注入了蓬勃活力，有效錘煉了軍隊院校青年學員的指揮素養與謀略能力。

　　第二屆全國智能算法挑戰賽決賽由軍委裝備發展部、國防科技大學科研部指導，國防科技大學系統工程學院與中國指揮與控制學會聯合主辦，經過激烈角逐，最終由湖南大學、中國科學院空天信息創新研究院、杭州電子科技大學代表隊分獲各賽道一等獎。上海交通大學等9支隊伍獲二等獎，中國電子六所等16支隊伍獲三等獎。

　　本屆大會緊扣"邁進智能體時代，共創人機決策繁榮"主題，深入探討了大模型技術在決策智能領域的前沿技術與應用前景。十二月的蘇州雖然寒意初顯，但擋不住參會人員的高漲熱情，專家學者們圍繞大模型基礎理論、決策應用實踐等議題展開了深入交流，為推動大模型與決策智能領域的創新發展貢獻了智慧與力量。與會專家一致認為，隨著大模型技術從感知理解向認知決策的重大跨越，人機協同的智能決策范式正在形成，將為各行業智能化轉型提供強大動力。本屆大會的成功召開將引領全國大模型與決策智能領域的研究與應用邁向更加廣闊的發展空間，為智能決策時代的到來奠定堅實基礎！

　　轉自：央廣網

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