12月19～20日，由北京市石景山區經濟和信息化局指導，北京石景山產業發展有限公司主辦，北京極客邦科技有限公司、北京飛書科技有限公司承辦的全球人工智能開發與應用大會暨石景山數智化轉型峰會（AICon）圓滿落幕。
本次大會匯聚了來自騰訊、阿里巴巴、快手、飛書、京東、百度、智象未來、明略科技、云知聲、螞蟻集團、來也科技、值得買科技、金山軟件集團、商湯科技、硅基流動、GMI Cloud、Zilliz、里瑞通 Digital Realty、Zenlayer、平安科技、火山引擎、鈦動科技、汽車之家、靈犀量子（北京）醫療科技、阿里云、智譜、小米、OPPO、實在智能、飛豬、豆神教育集團、云杉、超級麥吉、榮耀、華為、字節跳動、像素綻放 PixelBloom、清華大學、清程極智、ModelTC 開源社區、用友網絡、鞍山鋼鐵集團、美團、多比特、神州數碼 、穿揚科技、Google Cloud、石景山科技創新集團、石景山區經濟和信息化局、北京石景山產業發展有限公司、中智國培、中科創達、分貝通等企業 / 機構的 80+ 專家，吸引了超 1000 位 AI 開發者、技術專家與相關行業從業者，圍繞企業級 Agent 落地、上下文工程、Data + AI 、大模型系統工程等多個熱點方向展開分享與探討，從真實場景出發，深入剖析了技術背后的系統性思考與工程方法，展示了企業如何構建面向 AI 原生時代的底層能力與業務形態，為開發者、架構師、業務決策者提供了可落地的技術啟發與方法論參考。
在大會首日主論壇上，InfoQ 總經理王一鵬以「超級智能體時代 AI 大變局中的行業落地」為題發表主題演講。他指出，我們正值生成式 AI 在企業落地過程中關鍵課題急劇變化的轉折點。在這一輪浪潮中，“變化”成為核心關鍵詞。企業對 AI 的期待正從“看趨勢”轉向“求效果”，誰能實現規模化復制、成本優勢和穩定集成，誰才可能成為未來行業主角。
他指出，AI 帶給組織的不是單個技術目標，而是一種全新的運行模式，所以人才變成了非常重要的一個考慮。重點要評價一個組織對 AI 的流、對接入 AI 的流暢度，首先要考量人工智能在組織中的發展路徑——它在職能和角色上是否具備足夠的針對性，在工作流整合上是否具備足夠的深度。
他將 AI 流暢度的構建劃分為三個階段。在過去兩年，大部分企業和團隊還處在金字塔的下三層，從“隔岸觀火”到“擁抱 AI”；而到了今年，越來越多國內企業已邁入中間三層，即“個人 +AI”“流程 +AI”“AI+ 流程”，例如廣泛使用 AI Coding 進行提效，或通過企業內部黑客松推動流程再造。而真正的演進目標，是走向塔尖，實現從“加 AI”到“AI 加”——將組織的工作方式演化為真正的 AI Native 模式。未來，面向 AI 的學習系統與培訓體系將成為企業最關鍵的基礎設施之一。
在大會現場，InfoQ 攜手模力工場聯合發起的 「2025 中國技術力量年度榜單」正式發布。今年的榜單圍繞生成式 AI 的最新進展與產業落地趨勢，全面覆蓋了 AI 基礎設施、智能體產品、數據智能平臺、工程部署工具、AI Coding 應用、行業解決方案、開源與具身智能等多個關鍵賽道。
面向未來，InfoQ 將繼續聯合生態伙伴持續跟蹤上榜項目的后續發展與落地成效，深入挖掘 AI 在制造、金融、教育、醫療、能源、政務等領域的實踐經驗，為技術人、產品人、業務決策者提供更加系統、可信的案例與方法論，通過 AICon、行業峰會、閉門研討等形式，構建技術交流與產業合作平臺。
1、主題演講核心觀點回顧
劉宗元「AI 時代的務實主義：從趨勢洞察到 AI Ready」
飛書商業化北區總經理劉宗元在分享中表示，當前企業在 AI 落地上仍面臨不少“不確定性”，飛書希望用更“務實”的方法論幫助企業實現“AI ready”。他提到，C 端應用相對成熟，但 B 端之所以“回答不準”，核心在于企業內部知識難以被模型獲取、數字化基礎參差不齊，并指出“有功能不一定等于有效果，效果等于直接創造出來的業務價值”。
圍繞企業如何更確定地推進 AI 落地，劉宗元提出“四個 Ready”路徑：數據 Ready——“沒有充分的數字化，大概率很難做到全面的智能化”，知識沉淀應通過文檔與會議紀要“順其自然”形成；場景 Ready——選擇具備直接業務價值、高頻、對精準性要求不過度嚴苛且數據沉淀充分的場景；工具 Ready——門檻低、體驗好、觸手可及；組織 Ready——AI 是“1 號位工程”，同時要鼓勵自下而上的場景涌現。
在飛書看來，這個時代真正的主角，從來不是 AI，而是這些“使用 AI 的人”。他們就是你我身邊最平凡的同事，是銷售、是財務、是店長、是工廠車間的巡檢員。人不會被淘汰，而善用 AI 的人會成就一個時代。高手在民間，亦可摘星辰。一線效率先鋒的涌現，是 AI 時代組織 Ready 的具象展示。
潘瀅煒 「多模態內容生成：掀起未來創意無限可能」
智象未來 (HiDream.ai) 算法科學家潘瀅煒在主題演講中分享了智象未來在多模態大模型上的技術路線、產品落地與商業化思考。他提到，在大家思考 AGI 的時候，常被討論的路徑包括大語言模型、具身智能與多模態生成，其中多模態更關注視覺、聽覺等多種模態之間的理解與生成統一。基于對行業數據的觀察，他指出多模態 AIGC 內容正快速增長：2025 年 AIGC 生成圖片量已接近千億級，并預計 2026 年將超過人類生產圖片總量，視覺內容生產邏輯可能提前發生變化，插畫、營銷素材、短視頻 / 影視等場景正在加速滲透。
在技術演進上，他回顧圖像從 GAN 到擴散模型、視頻生成從早期探索到 Sora 等的演進，并介紹公司自 2023 年以來迭代了三套模型：1.0 主要聚焦固定尺寸 & 固定時長的 UNet 擴散模型；2.0 采用擴散自回歸模型，聚焦高效時空建模與 MoE 多場景學習等；下半年著重在 3.0 ，探索“理解—生成統一 Transformer 架構”、引入多模態推理與知識庫增強，更多地思考怎樣能夠把視頻模型變成世界模型。
落地方面，智象未來推出面向創作者的生成與編輯產品 vivago agent，并重點展示多模態智能體能力：在營銷場景可實現從要素復刻、運鏡復刻到“靈感復刻”的爆款視頻復刻；HiClip 剪輯智能體則面向長視頻剪輯，支持“長變短、橫轉豎、智能創作與一鍵分發”。他強調，在推出模型與產品時，核心目標是把 AIGC 多模態工具真正做成“創作者的助手”——讓創作者回歸創作本身。繁瑣的剪輯、編輯、生成等環節只需要交給端到端的智能體或工具完成。
吳明輝「可信 Agent 的規模化之路：從企業智能體到個人代理的時代」
明略科技創始人、CEO 兼 CTO 吳明輝在其演講中圍繞“Agent 是個人工具還是企業生產力”展開討論。他指出，企業落地的關鍵不在“能做”，而在能否規模化創造可量化的 ROI：相比一次性探索任務，企業更難的是在高質量與海量重復生產之間建立可信的人機協同閉環。
他提出可用性指標應關注智能體在長鏈路任務中“連續穩定執行的步數”，單步準確率再高也會在多步累積誤差下被放大。基于此，其建議將任務拆分為偏“匯報 / 歸納 / 分析”的 OLAP 式任務優先落地，偏“操作 / 執行”的 OLTP 式任務則需要更強的工具鏈、驗證機制與工程閉環。結合明略科技的 DeepMind 多智能體框架，他介紹了面向 GUI 操作的 Mano 模型與規劃模型 Cito，并強調 ToB 場景常缺少 API、GUI 自動化需求突出，因此需要構建垂直數據集與 Benchmark，并通過（在線）強化學習持續迭代。
最后他指出，企業級智能體要真正進入生產，需要重構 job 與 task 的邊界：由人負責目標設定與驗證，把執行與探索交給智能體，在目標導向的計算范式下推動可信 Agent 的規模化應用。
梁家恩「專家級 Agent 技術演進及應用：從通用到專業，跨越產業化門檻」
結合公司 14 年 AI 產業化經驗，云知聲聯合創始人、董事長兼 CTO 梁家恩分享了“專家級 Agent”的構建方法與產業落地思考。他指出，大模型為智能體提供了可計算的語義與推理框架，推動 AI 從“會生成”走向“能規劃、能執行”的目標導向系統；同時，大模型能力的關鍵進展來自規模化（從預訓練擴展到后訓練與推理）、多模態融合、推理與規劃能力提升，以及世界模型 / 具身智能等方向的探索。
在落地層面，他強調“價值判據”不只看亮點，更要看三點：是否能在行業里解決實際問題，帶來能力上限突破或十倍級效率提升；是否具備可靠性（嚴肅場景下的幻覺不可接受）；以及成本可控、可規模復制的普惠能力。圍繞專家級智能體，其提出專業能力的核心在于“套路與方法”的內化，關鍵抓手是數據與工程閉環：通過領域知識（如醫學教材）、行業規范（臨床指南）與真實應用數據三層數據滾動迭代，并打通“需求分析 /SOP 拆解—驗證模型上限—工程優化降本—部署后數據閉環持續迭代”的端到端路徑。
他以醫療場景為例說明多模態與專業知識增強的重要性，并分享三類典型應用：門診病歷生成以提升醫生效率并沉淀高質量數據；病歷質控用于合規審核、減少糾紛風險；醫保審核則在事前提醒不合規處置，幫助降低不合理支出。最后他表示，AGI 時代將從工程、產業與科學三條維度持續演進，需保持“謹慎的樂觀”，在確定性變革中找到可落地、可持續的價值路徑。
2、17 個分論壇：覆蓋從技術突破到業務落地的全鏈路議題
分論壇方面，本次大會共策劃了 17 個精彩專場，內容覆蓋從前沿技術演進、工程化落地到組織與業務實踐等多個層面。專題體系涵蓋：LLM 時代的軟件研發新范式、Context Engineering、Data+AI / Agent 落地實踐、大模型系統工程、企業級 Agent 的設計與落地、大模型時代下的搜廣推系統實踐、AI 產品設計與體驗創新、大模型與企業核心系統融合之道、AI 時代的 10x 組織與 10x 個人、AI 驅動的提效與增長實踐、多模態從技術突破到創新應用落地、大模型推理優化與邊緣 AI 部署、AI 時代的企業戰略升維與產業創新浪潮、出海時代的基礎設施構建與模型場景實踐、AI 能力綻放的場景創新與突破性思考、AI 在企業中的場景實戰與效能躍升。
圍繞上述主題，專場內容既關注智能體、數據與上下文等關鍵能力建設，也強調大模型在系統工程、推理部署與企業核心系統融合中的實踐路徑，并進一步延展至產品體驗創新、組織效能提升、增長與出海等更廣泛的落地議題，為參會者提供從“能用”到“用好”、從“試點”到“規模化”的多維參考。
3、共創技術生態 · 合作展區持續開放交流
除內容論壇的分享與交流外，大會合作展區也為參會者提供了近距離溝通的空間。多家技術廠商集中展示 AI 應用、AI 工具與智能云服務平臺等相關方案，參會者可在展位了解產品進展與落地實踐，并就技術細節、應用場景與合作方式進行現場交流。
本屆大會的成功舉辦，離不開眾多合作伙伴的鼎力支持。
大會特別感謝里瑞通 Digital Realty、深信服科技、GMI Cloud、神州數碼、Google Cloud、穿揚科技、Couchbase、硅基流動、聯想、TRAE、Cloudflare、鈦動科技、清程極智對本屆大會的傾情贊助；感謝保利飛橋為大會定制開發智能參會小程序，圍繞內容推薦、日程規劃與服務響應等核心功能，顯著提升現場參會效率。我們也衷心感謝眾多社區與媒體伙伴的支持與參與！
4、攜手繼續出發：2026 年再見
伴隨 2025 AICon 北京站圓滿收官，我們將把這份技術交流與思考的熱度延續到 2026 年。期待與更多開發者再相聚，繼續共同探索智能時代的下一程。
轉自：中華網
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