當前，我國正深入實施“人工智能+”行動。2025年8月，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》；同年10月，國家衛健委等五部門聯合發布《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》，圍繞人工智能在基層應用、臨床診療、患者服務、中醫藥、公共衛生、科研教學、行業治理、健康產業等8個方向24項重點應用作出系統部署，強調堅持“安全可控、創新驅動”原則。在此戰略指引下，如何構建安全可靠的技術底座，以激活數據要素潛能并賦能公共衛生、行業治理及科研創新，成為產業協同攻關的關鍵。
在此背景下，菲鵬集團近日與南非國家級科研機構達成深度合作，共同推進人工智能（AI）驅動的精準醫學研究。這一實踐，不僅是菲鵬AI及多組學技術在全球復雜場景下的一次成功驗證，展現了其在多場景數據協同處理與安全治理方面的核心能力；更是對國家上述政策原則的積極響應與率先探索，為國內醫療健康體系智能化轉型，提供了兼具先進性與合規性的技術范式參考。
一、 筑牢“安全可控”技術基座，為構建“可信數據空間”提供關鍵支撐
《實施意見》將“強化數據安全和個人隱私保護”置于突出位置，要求“建立健全智能應用數據安全防護體系，促進數據規范流通共享”。這與菲鵬集團長期堅持的技術路線不謀而合。
菲鵬始終遵循“數據可用不可見”原則，融合聯邦學習、差分隱私等前沿隱私計算技術，在嚴格遵守《個人信息保護法》《數據安全法》等法律法規的基礎上，建立安全可靠的數據協同分析機制，旨在打破“數據孤島”，推動醫療數據在合規框架內有序流動與價值轉化。這一能力，正是響應《實施意見》中“促進數據要素合規高效、安全有序互通互聯”要求，探索構建衛生健康領域“可信數據空間”的底層關鍵技術支撐。
基于此安全基座，菲鵬打造了具備國內領先水平的自研AI平臺矩陣。例如，生命科研AI助理平臺能極大提升科研數據處理與分析效率；知識驅動的生物標志物與靶點智能發現平臺，通過整合多模態AI與知識圖譜，大幅提升發現效率與可靠性；AI蛋白質動態構象預測模型DeepConformer，則為創新藥與診斷試劑的研發提供了強大工具。這些平臺不僅是《實施意見》中“推進藥物科研成果轉化”、“加速新藥智能研發”的智能化工具，其在蛋白結構預測、腸道微生態建模、腫瘤微環境分析等前沿領域的應用，更展現了服務國家醫學科技創新戰略的潛力。
二、 深化協同實踐，以經過驗證的合規范式服務多中心協作
《實施意見》鼓勵“強化人工智能技術及治理應用的國際交流”，并強調“完善跨部門數據共享”。菲鵬通過與國內外頂尖高校、科研機構及大型醫院的深度合作，持續驗證并完善其數據安全合規協同能力。
此次與南非機構的合作，旨在將菲鵬的AI平臺與計算框架，應用于服務非洲地區高發疾病的精準醫學研究，進一步體現了菲鵬在應對復雜協同場景下的數據處理與AI模型適配方面的工程化實力。這類實踐，為未來支撐國內各級衛生健康主管部門、醫療機構及科研單位，在安全合規前提下開展大規模、多中心的科研協同與公共數據資源開發利用，積累了寶貴經驗，提供了可信的技術路徑。
三、 聚焦公衛與治理，賦能醫療衛生體系“智能升級”
《實施意見》對“人工智能+公共衛生”和“人工智能+行業治理”提出了明確要求，包括構建監測預警閉環管理體系、實現衛生應急智能處置、加強醫療資源智能監測與調配等。
菲鵬致力于為政府主管部門提供“數據智能決策支持”。通過安全整合區域內的體檢、疾控、醫保等多源數據，菲鵬的技術能夠助力構建：
1. 疾病主動防控網絡：通過智能模型預測傳染病傳播趨勢、篩查慢性病高危人群，助力實現從“被動應對”到“主動治理”的轉變，響應《實施意見》中“加強傳染病監測預警”、“強化衛生應急管理和處置”的要求。
2. 資源優化配置方案：分析區域健康需求與醫療資源分布，為科學規劃資源布局、提升服務可及性與公平性提供數據洞察，服務于《實施意見》中“加強衛生健康行業智能監管”、“建立醫療資源緊急調配處置的智能輔助決策系統”的目標。
3. 健康治理效能提升：在保障數據安全與個人隱私的前提下，挖掘數據價值，輔助公共衛生政策效果模擬與評估，為在有限資源下全面提升區域健康治理效能提供技術手段。
從構建安全可信的技術基座，到形成經過驗證的跨機構協同范式，再到聚焦公共衛生與行業治理的核心場景，菲鵬集團已逐步構建起一套以AI為核心、以數據安全合規為生命線、以服務“健康中國”戰略和《實施意見》目標為導向的賦能體系。未來，菲鵬期待與各級政府部門、醫療衛生機構及產業伙伴深化合作，共同推動“人工智能+醫療衛生”的規范、融合與高質量發展，為提升全民健康水平貢獻科技力量。
轉自：大眾網
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