2月14日,國內智能投研領域迎來重要進展。知名金融科技服務商進門宣布,其核心AI產品“進寶”已完成新一輪優化,并正式上線“投研大腦”能力。
本次升級的核心是采用了“按需調用預思維鏈”的新技術范式,以解決當前AI Agent在擴展外部能力時普遍存在的可靠性風險與資源開銷問題。不同于傳統方案將原始工具說明書拋給AI實時理解,進寶的“投研大腦”將高頻、專業的投研工作流進行了預封裝,形成結構化技能。
這使得AI能穩定輸出格式規范、結果確定的內容,如精準提取財務數據、生成估值報告等,極大提升了工作效率與體驗。
尤為重要的是,此次升級大幅降低了專業AI工具的使用門檻。
進門投研大腦中內置由專業團隊設計的多種專家分析思維鏈,讓不擅長“調教”AI(Prompt Engineering)的投研人員也能像使用模板一樣,輕松完成復雜分析任務。同時,系統支持用戶上傳個人研究成果,自動生成可自定義調優的專屬思維鏈,實現個人分析能力的數字化沉淀與復用。
進門方面表示,“投研大腦”的構建離不開高質量數據源的支撐。其依托公司12年的金融領域深耕,接入的是經過持續治理的財報、公告、路演紀要等結構化數據,從源頭減少了因信息不潔導致的AI“幻覺”問題,保障了分析結論的可靠性。
分析認為,進門此次升級直擊了當前AI投研工具“好用但不可靠”的行業痛點,通過將AI的通用能力與垂直領域的專業知識、工作流深度融合,為投研人員提供了一個更穩定、更易用的智能伙伴,有望推動AI在專業金融場景的更深層次應用。
在進門的構想中,除了要幫用戶做好信息捕獲、處理到沉淀,還要通過端到端自動化工作流,還要做好這些:(1)處理特定場景的特定任務(2)處理非特定場景的非特定任務(3)挖掘投資信號。當然,一個理想的AI投研助手,能力應該遠不止于此。
2025年,進門上線超級投研智能體“AI進寶”,通過12個Agent矩陣,幫用戶處理個股研究、行業研究、主題產業鏈、可比公司估值、寫報告等常見任務。
投研大腦內置除了內置專業的投研思維鏈,還支持用戶進行自定義,創建自己的思維鏈或者復制大咖的方法論。這一轉變帶來的直接價值是服務確定性的指數級提升。對用戶而言,無論是提取財務指標、生成估值對比還是進行信號歸因,都能獲得像經過本人多次核對一樣穩定、格式規范的結果。
用戶不再需要與AI的“不確定性”搏斗,從而能將精力真正聚焦于更高層次的決策與洞察。
進門本次升級,能夠推動投研AI,從給出70分答案的實習生助理,提升為給出95分、甚至100分答案的專業伙伴。
轉自:界面新聞
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