西清能源總經理貢曉旭
編者按：自2022年起，工信部、國家能源局等行業主管部門就將安全預警技術作為新型儲能的核心技術裝備攻關方向。綠能新媒近日采訪了儲能主動安全預警技術領導者西清能源科技有限公司。
西清能源科技有限公司（下稱“西清能源”）脫胎于清華大學四川能源互聯網研究院。從2018年底成立起始，西清能源就確立了將人工智能應用到電力系統的目標。
貢曉旭是西清能源的總經理。他說，通過將電力垂直領域的機理模型與通用人工智能結合起來，可以更深挖掘數據價值，顯著提高效率。
在應用上，西清能源聚焦在三個領域，包括儲能的安全與運維、零碳園區的智能能碳管理和電網設備的智能運維。
目前，儲能的安全與運維是西清能源的主要業務，收入占比達到2/3以上。具體來說，西清能源通過自主開發的主動安全預警系統，更早期、更精準的預警儲能電站的故障及風險，提高電站的安全性、在線率及實現預測性維護。
貢曉旭說，西清能源擁有行業內最大的電站運行數據庫，經過了持續七年年的數據跟蹤與標注，不斷反饋人工智能模型的改進，已經在主動安全領域確立了領先地位。
在去年4月召開的第十三屆儲能國際峰會暨展覽會（ESIE 2025）上，西清能源發布的三代主動安全預警系統預警準確度已經達到94%，并把誤報率降低到低于3%。截至目前（2026年3月），西清能源安全預警系統和算法已經應用在超過33GWh儲能電站上。
做到這一點，西清能源并不需要再安裝傳感器采集更多的數據，而是利用了人工智能模型充分挖掘電站已有運行數據的價值。西清能源的主動安全預警系統可以從提前幾周、幾小時到提前十幾分鐘預警不同級別的風險。
去年2月，國家發改委、能源局聯合發布136號文，新能源和儲能全面入市。西清能源的主動安全預警系統在電站全生命周期回報上的價值也在凸顯。
一是基于對故障的提前預警，實現預測性維護，提高在線率，減少運維成本；二是精準評估荷電狀態和健康狀態，支持電站更優市場交易。
基于領先的主動安全預警技術，西清能源正在拓展電站運維業務，未來將打造從主動安全預警到無人智能運維的一整套人工智能解決方案。
“就像無人駕駛系統可以讓新能源車更安全地適應各種復雜路況。”貢曉旭說：“我們的目標是打造儲能電站的‘智駕’系統，讓儲能電站更高質量、更低成本的運行。”
綠能新媒：您認為主動安全預警是儲能行業的一個趨勢嗎？
貢曉旭：是的。從2022年起，主管部門就把主動安全預警技術作為新型儲能行業的核心技術攻關方向之一。當前的鋰電池儲能還無法實現完全的本質安全，被動防護固然重要，但最好的方式是早期就識別隱患，并及時運維解決安全風險。
綠能新媒：目前儲能電站應用主動安全預警系統的情況如何？
貢曉旭：目前還只有部分儲能電站應用了這一技術。只有少數地區和個別企業在地區標準和企標中要求搭載主動安全預警系統。比如國電投和山東省。
綠能新媒：為什么會這樣呢？
貢曉旭：過去幾年，行業里主要在做儲能電站的建設，還沒有去關注到運維。而到現在已經有相當一部分電站運行了數月以上，出現了許多問題。大家開始關注有沒有更好的手段或技術來提高運行質量。總體來說，大家對主動安全預警的關注和需求在提高。
綠能新媒：西清能源的主動安全預警系統和別家的區別是什么？
貢曉旭：我們的技術路線類似新能源汽車自動駕駛技術的“視覺路線”，不需要再安裝新的傳感器，主要是基于已采集的數據類型來做深度挖掘。
西清能源主動安全預警系統綜合研判界面
綠能新媒：相比別家，這條技術路線的優勢是什么？
貢曉旭：利用結合機理模型的大數據和人工智能技術這條技術路線，在隱患階段就可以識別，微小的故障可以報警，與其它技術路線聚焦電池熱失控預警相比，觀測階段更長，發現隱患更早。
綠能新媒：不同技術路線的效果相比如何？
貢曉旭：我們的主動安全預警系統可以做到三級防護，從提前若干周，提前幾十小時到提前15分鐘預警不同級別的安全風險。尤其是提前若干周，在電池本體未損壞，單一參數正常的情況下，人工智能模型可以捕捉到非線性異常情況，比如不一致性變大等，識別出系統安全隱患。
綠能新媒：但是西清也發布了一款自研的傳感器？
貢曉旭：我們研發的傳感器是對我們的熱失控預警做一個補充。熱失控預警純用數據來做，會有一定的滯后性。很多電池在熱失控的前期，會釋放可燃氣體氫氣和一氧化碳，我們想通過監測這些特殊氣體來增強我們的熱失控的預警能力。
目前行業內類似的傳感器壽命普遍只有兩三年。我們的傳感器采用超聲波技術路線，壽命提高到十年以上，并且擁有更早的預警時間，也算是為行業解決了一個痛點。
綠能新媒：除了提高安全性，西清的主動安全預警系統對提高投資回報有幫助嗎？
貢曉旭：有的。在提升安全水平方面，一旦出現安全事故，投資直接清零，這是最大的回報。主動安全預警可以聯動預測性主動運維，避免電池發生故障了再維護。由于電池存在短板效應，一顆故障電芯會帶動其他電芯狀態惡化，及時維護和更換電池，能提高電池全生命周期的壽命，降低運維成本。
在評估儲能電站狀態方面，我們的系統還可以精準的評估電池荷電狀態和健康狀態。這也是行業內的一個難點，但通過人工智能可以做到更高精準度。這樣電站方可以清晰知道自己電站的容量，避免因為容量不準確，在申報出力曲線時，損失價值或被電網處罰。
西清能源主動安全預警系統獲評中電聯電力創新獎一等獎
綠能新媒：西清能源在運維上布局是什么？
貢曉旭：我們的運維是基于我們主動安全預警系統帶來的預測性運維的優勢。從長期來看，我們的目標是無人智能運維，將我們的人工智能模型與機器人結合起來。但在目前階段，我們也在考慮和一些運維公司合作。
綠能新媒：西清能源會將自己的人工智能能力拓展到其他領域嗎？
貢曉旭：我們在主動安全預警上的壁壘很重要的是來自我們持續7年做電站數據的清理和標識。未來還需要跟蹤電站在不同工況、不同場景的運行數據，進一步提高我們的模型的可靠性和通用性。在現階段，我們的目標還是專精儲能主動安全領域，做一家深度垂直的小而美的公司。
轉自：中國日報網
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